Python连接mongodb一般使用pymongo模块

1. pymongo模块的简单使用

### MongoDB存储

## 连接MongoDB
import pymongo # 建立连接对象,2种方法皆可
client = pymongo.MongoClient(host='10.0.0.100', port=27017)
client2 = pymongo.MongoClient('mongodb://10.0.0.100:27017/') # 指定数据库,如无则创建
db = client.test
db2 = client2['test'] # 指定集合,如无则创建
collection = db.students
collection2 = db2['students'] # 插入数据,字典格式
stu = {
'name': 'dmr',
'age': '25',
'score': '80',
'gender': 'frail'
}
stu2 = {
'name': 'asx',
'age': '23',
'score': '81',
'gender': 'frail'
}
stu3 = {
'name': 'scy',
'age': '26',
'score': '66',
'gender': 'male'
}
# result = collection.insert_one(stu)
# result2 = collection.insert_many([stu2, stu3])
# print(result2, result.inserted_id) '''
输出内容:
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000000002E9D688> 5e70908ba7233089f696168e
''' # 查询,
# find_one()查询到单个结果返回一个字典,如匹配到多个值则返回匹配到的第一个值
# find()则返回一个生成器对象
## 比较符号
# $lt 小于 {'age': {'$lt': 20}}
# $gt 大于 {'age': {'$gt': 20}}
# $lte 小于等于 {'age': {'$lte': 20}}
# $gte 大于等于 {'age': {'$gte': 20}}
# $ne 不等于 {'age': {'$ne': 20}}
# $in 范围内 {'age': {'$in': [20, 24]}}
# $nin 范围外 {'age': {'$nin': [20, 24]}}
## 功能符号
# $regex 匹配正则表达式 {'name': {'$regex': '^d.*'}} 名字以d开头的
# $exists 属性是否存在 {'name': {'$exists': True}} name属性存在则返回存在的内容
# $type 类型判断 {'age': {'$type': 'int'}} age的类型是否为int,匹配则返回匹配的内容
# $text 匹配正则表达式 {'$text': {'$search': 'dm'}} text类型的属性中包含dm字符串
result = collection.find_one({'name': 'dmr'})
result2 = collection.find({'name': 'dmr'})
print(type(result), type(result2))
print(result, result2)
result = collection.find_one({'gender': 'frail'})
result2 = collection.find({'gender': 'frail'})
print(type(result), type(result2))
print(result, result2)
for item in result2:
print(item) '''
输出内容:
<class 'dict'> <class 'pymongo.cursor.Cursor'>
{'_id': ObjectId('5e708dd5b7d59968e4f1ffef'), 'name': 'dmr', 'age': '25', 'score': '80'} <pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000000002E9B7B8>
<class 'dict'> <class 'pymongo.cursor.Cursor'>
{'_id': ObjectId('5e709140e0fe6500676f15c3'), 'name': 'dmr', 'age': '25', 'score': '80', 'gender': 'frail'} <pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000000002E9BA90>
{'_id': ObjectId('5e709140e0fe6500676f15c3'), 'name': 'dmr', 'age': '25', 'score': '80', 'gender': 'frail'}
{'_id': ObjectId('5e709140e0fe6500676f15c4'), 'name': 'asx', 'age': '23', 'score': '81', 'gender': 'frail'}
''' ## 计数
count = collection.find({'gender': {'$exists': True}}).count()
print(count) ## 排序
results = collection.find().sort('_id', pymongo.ASCENDING)
print(results)
print([i for i in results]) ## 偏移,skip(2)及忽略前2个元素,limit(2)选择前2个元素,后面的元素忽略
results = collection.find().sort('_id', pymongo.ASCENDING).skip(2)
print(results)
print([i for i in results]) ## 更新
old = {
'name': 'dmr'
}
new = {
'age': 20
}
# 直接替换整条内容
result = collection.update(old, new)
result2 = collection.update_one(old, {'$set': new})
# 仅修改new中键值的内容
result3 = collection.update(old, {'$set': new})
result4 = collection.update_many(old, {'$set': new})
print(result, result2)
r2 = collection.find()
for i in r2:
print(i) ## 删除,remove,delete_one,delete_many
result = collection.remove({'name': 'dmr'})
print(result)
result2 = collection.delete_one({'name': 'dmr'})
print(result2.deleted_count)
result3 = collection.delete_many({'name': 'scy'})
print(result3.deleted_count)
result4 = collection.find()
for i in result4:
print(i)

mongodb存储的基本使用的更多相关文章

  1. MongoDB 存储引擎和数据模型设计

    标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2. ...

  2. 了解mongoDB存储结构

    mongoDB 深入浅出一 了解mongoDB存储结构   MongoDB 深入浅出 数据逻辑结构 1 mongoDB中的文档(document) 相当于 关系性数据库的一条一条的记录 2 colle ...

  3. Asp.Net Core Web Api图片上传(一)集成MongoDB存储实例教程

    Asp.Net Core Web Api图片上传及MongoDB存储实例教程(一) 图片或者文件上传相信大家在开发中应该都会用到吧,有的时候还要对图片生成缩略图.那么如何在Asp.Net Core W ...

  4. 使用 MongoDB 存储日志数据

    使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题 ...

  5. MongoDB存储引擎选择

    MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MyS ...

  6. MongoDB 存储日志数据

    MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问 ...

  7. 使用 MongoDB 存储商品分类信息

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这是一篇MongoDB官网上的一篇文章,分析了使用MongoDB存储商品分类信息相比其他数据库的优势,并讲述 ...

  8. 数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储

    MongoDB存储----文档型数据库 利用pymongo连接MongoDB import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', ...

  9. MongoDB学习笔记(五、MongoDB存储引擎与索引)

    目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Con ...

  10. MongoDB 存储引擎选择

    MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MyS ...

随机推荐

  1. makedown笔记

    makedown语法 表格 这个表格的主题 |姓名|性别|年龄|职业| | ----- | ----- | ----- | ----- | |张三|男|34|码农| |李四|男|27|代驾| 这个表格 ...

  2. 用建造者模式实现一个防SQL注入的ORM框架

    本文节选自<设计模式就该这样学> 1 建造者模式的链式写法 以构建一门课程为例,一个完整的课程由PPT课件.回放视频.课堂笔记.课后作业组成,但是这些内容的设置顺序可以随意调整,我们用建造 ...

  3. Spark面试题整理(三)

    1.为什么要进行序列化序列化? 可以减少数据的体积,减少存储空间,高效存储和传输数据,不好的是使用的时候要反序列化,非常消耗CPU. 2.Yarn中的container是由谁负责销毁的,在Hadoop ...

  4. createContext 你用对了吗?

    目录 前言 性能问题的根源 问题1(整体重复渲染):Provider组件包裹的子组件全部渲染 问题2(局部重复渲染):使用useContext导致组件渲染 解决方案 解决问题1 解决问题2 参考 前言 ...

  5. SprinMvc快速入门

    1.spring mvc Spring MVC是Spring Framework的一部分,是基于Java实现MVC的轻量级Web框架. 查看官方文档:https://docs.spring.io/sp ...

  6. stat命令的实现

    任务详情 学习使用stat(1),并用C语言实现 提交学习stat(1)的截图 man -k ,grep -r的使用 伪代码 产品代码 mystate.c,提交码云链接 测试代码,mystat 与st ...

  7. Linux 内核网桥源码分析

    Linux网桥源码的实现 转自: Linux二层网络协议 Linux网桥源码的实现 1.调用 在src/net/core/dev.c的软中断函数static void net_rx_action(st ...

  8. hdu 5185 Equation(分析+DP)

    题意: Gorwin is very interested in equations. Nowadays she gets an equation like thisx1+x2+x3+⋯+xn=n, ...

  9. hdu 1502 Regular Words(DP)

    题意: 一个单词X由{A,B,C}三种字母构成. A(X):单词X中A的个数.B(X),C(X)同理. 一个单词X如果是regular word必须满足A(X)=B(X)=C(X)且对于X的任意前缀有 ...

  10. hdu 5172 GTY's gay friends(线段树最值)

    题意: GTY有n个朋友,站成一排,每个人有一个特征值ai. 有m个询问.每次询问给两个数L,R.问你[L,R](即aL...aR)是否是1..(R-L+1)的一个全排列. 是输出YES,否则输出NO ...