poj2175费用流消圈算法
题意:
有n个建筑,每个建筑有ai个人,有m个避难所,每个避难所的容量是bi,ai到bi的费用是|x1-x2|+|y1-y2|+1,然后给你一个n*m的矩阵,表示当前方案,问当前避难方案是否是最优的,如果不是,输出一个比这个好的就行。
思路:
大体看一下题目,很容易想到费用流直接去弄,建图也比较简单,但是费用流超时,仔细看上面的最后一句,是找到一个比当前的好就行,不用最好,这样我们可以考虑费用流的消圈,我也是今天第一次听到这个东西,研究了将近两个小时,大体明白了,明白后再反过来想想确实很简单,学东西就这样,很正常,下面说下消圈算法,消圈可以用来判断费用流的当前状态是否是最优的,大体是这样,我们先建立残余网络,就是根据题目给的信息建出残余图,如果是初学建议不要向网上很多人那样直接建立部分有用边(初学很容易不懂),我们可以这样,把所有的残余网络都补上,我写下本题的建边过程方便理解(正反边分开建立):
ss -> i 流量0 费用0
//因为跑完之后前面肯定是流量都用没了
i -> ss 流量c ,费用0
//c是这个建筑有多少人,满流的正向0,反向满c
i -> j + n 流量INF-c 费用 w
//w是i,j的距离+1,c是建筑里人数,本来是INF,跑完后是INF-c
j+n -> i 流量c ,费用w
//如上
j+n -> tt 流量q,费用0,
//q是建筑的容量剩余,就是所有的-当前用了的,当前用的综合自己算出来
tt -> j+n 流量p,费用0
//p是当前这个避难所一共用了多少容量
建图之后从重点开始跑最短路,如果没有发现负权值回路那么就是最优的,否则我们就随便找到一个负权值回路,然后把i->j的边的流量++,j->i的边的流量--,至于为什么这样我们可以这样想,首先建议现在纸上大体画一下,自己随便找一个负权值回路,然后看看特点,从终点开始跑,发现负权值回路说明正值<负值(花费),那么我们把负值的流量-1给正值得流量+1,是不是即达到了流量平衡有减少了花费呢?还有找负权值回路的时候和费用流是一样的,费用更小(最短路)同时有流量才能跑,如果还不懂就不停的画,画着画着就懂了,还有画的过程中记得去想费用流的反向费用是负的,最大流的反向流量就是正向流量的减少量,还有一点就是注意一下,找负环的时候,如果用的是Spfa的话,最后一个有可能不是环上的,这样我们就得先找到一个肯定是环上的点,这个好办,直接mark,从后往前一直找到mark过的就跳出来,当前这个肯定是环上的(不明白的话可以在纸上画几个6感觉下),具体看代码。
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N_node 205
#define N_edge 30000
#define INF 100000000
using namespace std;
typedef struct
{
int from ,to ,cost ,flow ,next;
}STAR;
typedef struct
{
int a ,b ,c;
}NODE;
STAR E[N_edge];
int list[N_node] ,tot;
int C[N_node];//入队次数
int mer[N_node];//记录路径
int s_x[N_node] ,mark[N_node];
int now[N_node][N_node];
NODE A[N_node] ,B[N_node];
void add(int a ,int b ,int c ,int d)
{
E[++tot].from = a;
E[tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].flow = d;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;
}
int abss(int x)
{
return x > 0 ? x : -x;
}
bool Spfa(int s ,int n)
{
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
s_x[i] = INF;
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
memset(C ,0 ,sizeof(C));
queue<int>q; q.push(s);
mark[s] = C[s] = 1 ,s_x[s] = 0;
int xin ,tou;
memset(mer ,255 ,sizeof(mer));
while(!q.empty())
{
tou = q.front();
q.pop();
mark[tou] = 0;
for(int k = list[tou] ;k ;k = E[k].next)
{
xin = E[k].to;
if(s_x[xin] > s_x[tou] + E[k].cost && E[k].flow)
{
s_x[xin] = s_x[tou] + E[k].cost;
mer[xin] = k;
if(!mark[xin])
{
mark[xin] = 1;
q.push(xin);
if(++C[xin] > n) return xin;
}
}
}
}
return 0;
}
int main ()
{
int n ,m ,i ,j;
int st[N_node];
while(~scanf("%d %d" ,&n ,&m))
{
for(i = 1 ;i <= n ;i++)
scanf("%d %d %d" ,&A[i].a ,&A[i].b ,&A[i].c);
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
scanf("%d %d %d" ,&B[i].a ,&B[i].b ,&B[i].c);
memset(st ,0 ,sizeof(st));
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
for(j = 1 ;j <= m ;j ++)
{
scanf("%d" ,&now[i][j]);
st[j] += now[i][j];
}
memset(list ,0 ,sizeof(list));
tot = 1;
int ss = 0 ,tt = n + m + 1;
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
add(ss ,i ,0 ,0),add(i ,ss ,0 ,A[i].c);
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
add(i + n ,tt ,0 ,B[i].c - st[i]) ,add(tt ,i + n ,0 ,st[i]);
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
for(j = 1 ;j <= m ;j ++)
{
add(i ,j + n ,abss(A[i].a-B[j].a)+abss(A[i].b - B[j].b) + 1 ,INF - now[i][j]);
add(j + n ,i ,-(abss(A[i].a-B[j].a)+abss(A[i].b - B[j].b) + 1) ,now[i][j]);
}
int x = Spfa(tt ,tt);
if(!x)
{
printf("OPTIMAL\n");
continue;
}
printf("SUBOPTIMAL\n");
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
i = mer[x];
while(1)//找到一个肯定在环上的点
{
x = E[i].to;
if(mark[x]) break;
mark[x] = 1;
i = mer[E[i].from];
}
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
for(i = mer[x] ;i + 1 ;i = mer[E[i].from])
{
int a = E[i].from ,b = E[i].to;
if(a >= 1 && a <= n && b >= n + 1 && b <= n + m)
now[a][b-n] ++;
if(a >= n + 1 && a <= n + m && b >= 1 && b <= n)
now[b][a-n] --;
if(mark[a] && mark[b]) break;
mark[a] = mark[b] = 1;
}
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
for(j = 1 ;j <= m ;j ++)
if(j == m) printf("%d\n" ,now[i][j]);
else printf("%d " ,now[i][j]);
}
return 0;
}
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