SQL IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS

IN与EXISTS执行流程

IN：在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。（IN时不对NULL进行处理）

EXISTS：在查询的时候，遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。使用EXISTS关键字进行查询的时候，首先查询的不是子查询的内容，而是查主查询的表，

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用EXISTS，子查询表小的用IN：

例如：表A（小表），表B（大表）
1：
SELECT * FROM A WHERE a IN (SELECT b FROM  B) 
效率低，用到了A表上a列的索引；
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT b FROM B WHERE b=A.a) 
效率高，用到了B表上b列的索引。

2：
SELECT * FROM B WHERE b IN (SELECT a FROM  A) 
效率高，用到了B表上b列的索引；
SELECT * FROM  B WHERE EXISTS (SELECT a FROM  A WHERE a=B.b) 
效率低，用到了A表上a列的索引。

IN与EXISTS应用场景

IN和EXISTS的区别:

如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用IN,

反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。

IN是把外表和内表作hash连接，而EXISTS是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为EXISTS比IN效率高的说法是不准确的。

简易口诀：子查询相对小，用IN，否则用EXISTS.

NOT IN与NOT EXISTS

有了前面IN与EXISTS的分析，对NOT IN与NOT EXISTS就好理解了，

如果查询语句使用了NOT IN，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而NOT EXISTS的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大，用NOT EXISTS都比NOT IN要快。

简易口诀：否定用NOT EXISTS.