HDU2138 随机素数测试 Miller-Rabin算法
Give you a lot of positive integers, just to find out how many prime numbers there are..
In each case, there is an integer N representing the number of integers to find. Each integer won’t exceed 32-bit signed integer, and each of them won’t be less than 2.
32-bit signed intege,最普通的肯定要超时,筛选法要超内存,开小的话就越界。
一.费马小定里
if n is prime and gcd(a,n) equals one ,then a^(n-1) = 1 (mod n)
费马小定理只是个必要条件,符合费马小定理而非素数的数叫做Carmichael.
前3个Carmichael数是561,1105,1729。
Carmichael数是非常少的。
在1~100000000范围内的整数中,只有255个Carmichael数。
为此又有二次探测定理,以确保该数为素数:
二.二次探测定理
二次探测定理 如果p是一个素数,0<x<p,则方程x^2≡1(mod p)的解为x=1,p-1
根据以上两个定理,如到Miller-Rabin算法的一般步骤:
0、先计算出m、j,使得n-1=m*2^j,其中m是正奇数,j是非负整数
1、随机取一个b,2<=b
2、计算v=b^m mod n
3、如果v==1,通过测试,返回
4、令i=1
5、如果v=n-1,通过测试,返回
6、如果i==j,非素数,结束
7、v=v^2 mod n,i=i+1
8、循环到5
说明:
Miller-Rabin是随机算法
得到的结果的正确率为75%,所以应该多次调用该函数,使正确概率提高为1-(1/4)^s
解云鹏你懂了吗?
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm> #define ll long long
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int i, j, k;
ll m, b;
int numCase;
ll n;
bool flag;
int S = ;
ll quickpow(ll m,ll n,ll k){
int b = ;
while (n > ){
if (n & )
b = (b*m)%k;
n = n >> ;
m = (m*m)%k;
}
return b;
} bool Miller_Rabin(){
int temp_n = n -;
j = ;
while(temp_n % == ){
++j;
temp_n /= ;
}
m = (n -) / ( << j);
int v = quickpow(b, m, n); if( == v){
flag = true;
return flag;
}
int i = ;
while(++i <= ){
if(v == n - ){
flag = true;
} else if(i == j){
flag = false;
return flag;
}
}
} bool witness(ll a,ll n){
ll t,d,x;
d=;
int i=ceil(log(n-1.0)/log(2.0)) - ;
for(;i>=;i--)//快速幂操作
{
x=d; d=(d*d)%n;
if(d== && x!= && x!=n-) return true;//二次探测法检测
if( ((n-) & (<<i)) > )
d=(d*a)%n;
}
return d==? false : true;
}
bool miller_rabin(ll n){
int s[]={,,};
if(n==) return true;
if(n== || ((n&)==)) return false;
for(int i=;i<;i++)
if(witness(s[i], n)) return false;
return true;
} int main(){
while(EOF != scanf("%d",&numCase)){
flag = false;
int count = ;
while(numCase--){
cin >> n;
if(miller_rabin(n)) ++count;
}
cout << count << endl;
}
return ;
}
HDU2138 随机素数测试 Miller-Rabin算法的更多相关文章
- 数学:随机素数测试(Miller_Rabin算法)和求整数素因子(Pollard_rho算法)
POJ1811 给一个大数,判断是否是素数,如果不是素数,打印出它的最小质因数 随机素数测试(Miller_Rabin算法) 求整数素因子(Pollard_rho算法) 科技题 #include< ...
- Miller Rabin算法详解
何为Miller Rabin算法 首先看一下度娘的解释(如果你懒得读直接跳过就可以反正也没啥乱用:joy:) Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素数测试算法,在构建密码安全体系中占有重 ...
- 【数论基础】素数判定和Miller Rabin算法
判断正整数p是否是素数 方法一 朴素的判定
- Miller Rabin算法学习笔记
定义: Miller Rabin算法是一个随机化素数测试算法,作用是判断一个数是否是素数,且只要你脸不黑以及常数不要巨大一般来讲都比\(O(\sqrt n)\)的朴素做法更快. 定理: Miller ...
- Miller Rabin 算法简介
0.1 一些闲话 最近一次更新是在2019年11月12日.之前的文章有很多问题:当我把我的代码交到LOJ上,发现只有60多分.我调了一个晚上,尝试用{2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 1 ...
- Pollard rho算法+Miller Rabin算法 BZOJ 3668 Rabin-Miller算法
BZOJ 3667: Rabin-Miller算法 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 1044 Solved: 322[Submit][ ...
- 与数论的厮守01:素数的测试——Miller Rabin
看一个数是否为质数,我们通常会用那个O(√N)的算法来做,那个算法叫试除法.然而当这个数非常大的时候,这个高增长率的时间复杂度就不够这个数跑了. 为了解决这个问题,我们先来看看费马小定理:若n为素数, ...
- (Miller Rabin算法)判断一个数是否为素数
1.约定 x%y为x取模y,即x除以y所得的余数,当x<y时,x%y=x,所有取模的运算对象都为整数. x^y表示x的y次方.乘方运算的优先级高于乘除和取模,加减的优先级最低. 见到x^y/z这 ...
- 大素数测试的Miller-Rabin算法
Miller-Rabin算法本质上是一种概率算法,存在误判的可能性,但是出错的概率非常小.出错的概率到底是多少,存在严格的理论推导. 一.费马小定理 假如p是质数,且gcd(a,p)=1,那么 a(p ...
随机推荐
- android-适配Adapter
Adapter是把数据和用户界面视图绑定到一起的桥梁类,负责创建用来表示父视图中的每一个条目的子视图,并提供对底层数据的访问. public class MainActivity extends Ac ...
- AOP 面向切面编程、拦截器
AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面的编程),它是可以通过预编译方式和运行期动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术.它是一种新的方法论, ...
- Scrambled Polygon(凸多边形,斜率)
Scrambled Polygon Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 7805 Accepted: 3712 ...
- 开始QT+OpenCV学问
最近一个月.由于超声造影软件工具做.因此,开始接触OpenCV.使用OpenCV的话.除了图像处理,其它功能都非常弱.所以又開始学习MFC. 从原先的.net C#编程环境一下变成MFC还真有点不习惯 ...
- 【node.js】本地模式安装express:'express' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
今天闲来无事想起了node.js,因此到网上下载了一个node.js的安装程序进行安装.其中: 安装程序:node-v0.11.13-x64.msi PC系统:Windows 7 自定义安装路径:D: ...
- 第一篇:GCD多线程的概念
1.什么叫GCD? 简单来说就是:Grand Central Dispatch的简称,中文翻译就是:”牛逼的中枢调度器“ 这是纯C语言,还提供了非常多强大的函数 2.GCD的相对优势: (1)GCD是 ...
- uml笔记
把进度放在好了: 活动图与业务流程 对业务流程支持的主要图形就是活动图,活动图的主要目的在陈述活动与活动之间流程控制的转移.
- JavaScript基础知识----六道有趣的Js基础题以及解答
题目: 1.找出数字数组中最大的元素(使用Math.max函数)2.转化一个数字数组为function数组(每个function都弹出相应的数字)3.给object数组进行排序(排序条件是每个元素对象 ...
- Flask中全局变量的实现
我们都知道在Flask中g,request,session和request是作为全局对象来提供信息的,既然是全局的又如何保持线程安全呢,接下来我们就看看flask是如何做到这点的.在源码中的ctx.p ...
- poj 3286 统计0的个数
#include <iostream> using namespace std; long long p; ]; long long solve(long long n){ ; ;i< ...