埋点-App层丢失率
一、建表语句
create table dws_bhv_habo_measure_lostrate_mb_di(
version_flag bigint comment '版本标签 2:web丢失 3ios直播丢失 4安卓直播丢失',
query_version string comment '查询版本号',
is_video int comment '直播标签 1直播 0非直播',
sumcount bigint comment '总数',
actual_count bigint comment '实际上报数',
lost_rate string comment '丢失率')
partitioned by ( dt int comment '分区')
二、模型代码
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
insert overwrite table taeget_tab partition(dt) select
version_flag,
query_version,
is_video,
sum(should) as sumcount,
sum(actual) as actual_count,
1 - sum(actual) * 1.00 / sum(should) as lost_rate,
dt
from(
select
dt,
did,
biz_type,
biz_name,
query_version,
version_flag,
is_video,
(max(req_idx) - min(req_idx) + 1) as should, --应该
count(distinct req_idx) as actual --实际
from(
--对各个客户端条件打标签
select
dt
,did
,req_idx
,is_video
,biz_type
,biz_name
--统一Web和App的字段
,IF(label_map['label_loss_02']='1'
,sdk_version,app_version) query_version
,case
when label_map['label_loss_03']='1' then 3 --ios直播丢失率条件
when label_map['label_loss_04']='1' then 4 --android直播丢失率条件
when label_map['label_loss_02']='1' then 2 --web丢失率条件
else -1
end as version_flag
from(
select
dt,
event_time,
video_time,
did,
gif,
sdk_version,
app_version,
biz_type,
biz_name,
client_type,
is_video,
label_map,
req_idx
from
base_table
where
dt = ${dt}
and client_type not in(-1,8, 9)
and biz_type = 7
)base_tab
) label_tab
group by
dt,
biz_type,
biz_name,
query_version,
did,
version_flag,
is_video
) out_tab
group by
dt,
version_flag,
query_version,
is_video
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