【TensorFlow入门完全指南】神经网络篇·MLP多层感知机

前面的不做过多解释了。

这里定义了两个占位符,各位也知道,在训练时,feed_dict会填充它们。

定义相关网络。

这里是权值矩阵和偏差。

这里是实例化了网络,定义了优化器和损失,和上一篇一样。

最后,写一个两重的for循环,进行训练。

然后简单地测试一下。
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