现在貌似In Action很流行,各种技术抽象成工程商的Action,可以避开繁琐的内部原理,这本书从实践出发,通俗易懂的解释那些常用的机器学习算法,类似跟《集体智慧编程》。这本书中文出版后,我也立马买了一本读读,全书分别介绍了分类,回归,无监督学习以及降维等基本算法,最后还讲了一下Big Data in Machine Learning,利用MRJob写了SVM算法。代码也很规范,另外作者的代码网址https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction

关于本书的算法笔记,我转载了水木统计群里一位群友的笔记http://blog.csdn.net/cuoqu/article/details/9255377,该群友理论功底深厚,平常在群里也是各种讨论,对机器学习算法有独到的见解,他的博客内容是一个非常好的ML/CV参考资料,我就在这个基础上补充下我自己的理解了,OK,闲话不多说,开始转载,呵呵

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