数据分析前戏：ipython使用技巧（上）

不一定非得使用Jupyter Notebook，试试ipython命令行

安装 ipython

我只试过Windows 10环境下的。

1.安装python安装包之后，应该就有ipython了。

2.安装anaconda，这个做机器学习或数据分析要是需要的，这个装完之后，也会有ipython。（建议使用anaconda，国内镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）

启动ipython

1.命令行输入ipython即可启动。

2.或者找一下快捷方式，也可以启动。

帮助?

1.help，python内置了help方法，相信大家都会这个。例如：help(len)，然后就会显示len方法的帮助文档：

2.？，ipython独有的提供了一个快捷字符?，它也可以访问帮助文档，例如：

查看源码??

使用?? 来查看python的源码：

但是，如果源码不适用python写的（有些内置的方法使用C等语言写的），就会出现如下效果：

自动完成 Tab

Tab键在ipython中输入时可提供自动完成或浏览功能。

有时候优点像python内置的dir()函数，但强大得多。

这是L.后边点击Tab的效果。下面是再输入一个字母c之后的智能提示的效果：

提示私有属性

使用Tab默认只显示public和external属性/方法，如果想显示私有属性，那么按约定，你要先输入一个下划线_。

import的时候也可以使用Tab

通配符*

有时候tab不够用，那就使用通配符 * 。

例如：显示以Error结尾的对象：

注意后边还有个?。

*可以匹配任何字符串包括空字符串。

另一个例子，包含xxx字符串：

快捷键

导航类：

Ctrl+a，移动光标到行首

Ctrl+e，移动光标到行尾

Ctrl+b（或←），向左移动一个字符

Ctrl+f（或→），向右移动一个字符

输入类：

Backspace：删除行中前一个字符

Ctrl+d，删除行中下一个字符

Ctrl+k，从光标位置剪切到行尾。

Ctrl+u，从行首剪切到光标位置。

Ctrl+y，粘贴之前剪切的文字。

Ctrl+t，调换前两个字符的位置。

命令历史类：

Ctrl+p，前一个命令，和↑好像一样。

Ctrl+n，后一个命令，和↓好像一样。

Ctrl+r，倒序搜索。

其中Ctrl+r是挺有用的，例如：

按Ctrl+r后，输入a，就会倒序搜索之前的输入。

如果有相同的历史搜索结果的话，你可以点击多次Ctrl+r继续往前翻。

其它快捷键：

Ctrl+l，清屏

Ctrl+c，中断当前python命令

Ctrl+d，退出ipython

魔法命令

复制多行代码 %paste，%cpaste。

在ipython命令行中使用Ctrl+c复制多行代码经常会出现问题（缩进等问题），使用%paste命令，解决了这个问题。

输入%paste，然后回车，就会把你剪切盘里面的内容完美的复制进来并执行。

%cpaste，和%paste类似，但是它会提供一个交互界面，以便输入多个代码块。

执行外部代码 %run

直接举例：

为代码执行计时：%timeit，%%timeit

对单行代码的执行计时：%timeit:

对多行代码执行计时：%%timeit：

魔法命令的帮助文档：

使用%maigc，可以查看所有魔法命令及其文档。

使用%lsmagic，可以列出所有的魔法命令。

输入输出历史

使用ipython shell，您一定对左边这些in，out特别熟悉。

但是，它们不是装饰品，它们俩是变量。

In和Out是两个变量，并且随着命令的输入，实时更新。

其中：

In是一个list，而Out是一个Dictionary。

所以可以这样查看具体的In和Out：

其中需要注意的是，并不是所有的In都有输出，例如[37]。

下划线和前一个输出

使用一个下划线 _ 来获取前一个输出结果，它是个变量，实时更新的。

使用两个下划线 __ 可以获取倒数第二个输出，使用三个下划线 ___ 获取倒数第三个输出。（没有输出的命令行不计入在内）

最多也只能使用三个下划线，超过三的话可以使用Out[X]或者_X来获取之前的输出：其中X是命令行号，不是往前数的个数。

抑制输出

有时候在输入命令后，我们不想让其输出结果，那就这样，在行的最后边加一个 ; 分号。

这样的话，第76行也就没有输出了，Out[76]就不存在了。

相关的魔法命令：%history

使用%history可以一起获取前面多个命令：

注意其参数-n后边跟的是 命令行号的区间。