下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join)
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
  • cross join:笛卡尔积,N*M

前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表。

表的数据有:

一、内连接-inner jion :

最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩:

select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid

上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studentid 条件的元组才选出来,也可以写成:

select s.name,m.mark from student s inner join mark m on s.id=m.studentid

符合条件的只有两条结果,查出结果为:

二、左连接-left join:

左连接是把左边的表的元组全部选出来:

select s.name,m.mark from student s left join mark m on s.id=m.studentid

上面语句就是把左边的表,即student表中的元组全部选出,尽管有些分数表是没数据的,也选了出来,选出的结果为:

三、右连接-right join:

右连接就是把右边表的数据全部取出,不管左边的表是否有匹配的数据:

select s.name,m.mark from student s right join mark m on s.id=m.studentid

上面的语句就是把mark分数表的数据全部取出来,不管student表中是否有数据匹配,如下图所示:

四、全连接-full join:

把左右两个表的数据都取出来,不管是否匹配:

select s.name,m.mark from student s full join mark m on s.id=m.studentid

如下图所示,学生表和成绩表的数据都取了出来:

五、笛卡儿积-cross join:

select s.name,m.mark from student s cross join mark m 

如下图所示,学生表和成绩表的数据都取了出来:

比较常用的是第一种,内连接,而且是用这种写法:

select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid

SQL表连接查询(inner join(join)、full join、left join、right join、cross join)的更多相关文章

  1. SQL表连接查询(inner join、full join、left join、right join)

    SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner ...

  2. SQL表连接查询

    SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和 ...

  3. SQL表连接查询inner join left join right join full join ...

    一.最常见的连接查询 select  s.name,m.mark from student s,mark m  where s.id=m.studentid. 二.内连接-inner join sel ...

  4. SQL 表连接查询出现重复列,由此理清LEFT JOIN、INNER JOIN的区别

    1.先创建两个临时表,并插入数据 CREATE TABLE #TEMP1( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) CREATE TA ...

  5. sql表连接left join,right join,inner join三者之间的区别

    sql表连接left join,right join,inner join区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 (以左表数据为基准,不足补为NULL) ...

  6. Hive的join表连接查询的一些注意事项

    Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {L ...

  7. oracle 多表连接查询 join(一)

    一.简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.rig ...

  8. oracle 多表连接查询 join

    转 简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.rig ...

  9. SQL多表连接查询(详细实例)

    转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:stud ...

随机推荐

  1. 深入理解计算机系统chapter5

    编写高效的程序需要:1.选择合适的数据结构和算法 2.编译器能够有效优化以转换为高效可执行代码的源代码 3.利用并行性 优化编译器的局限性 程序示例: combine3的汇编代码: load-> ...

  2. Spring3.2不支持jdk8

    解决方案: http://stackoverflow.com/questions/24128045/spring-context-initialization-failed-with-java-lan ...

  3. 使用LayUI操作数据表格

    接着 上一篇 继续完善我们的demo,这次我们加一个搜索按钮 搜索 在table标签的上方,加入这样一组html <div class="demoTable"> 搜索商 ...

  4. 分享基于分布式Http长连接框架--代码模型

    好的代码应该是方便客户端使用,代码能够自描述,规范化,大众标准化. 而且我相信代码也是有生命的,需要不断的维护它,你以什么样的态度对待它,它就会以同样的态度回敬你,所以在写代码前,先摆好自己的态度(一 ...

  5. python之路第五篇之模块和加密算法(进阶篇:续)

    模块 Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中有一个概念叫做模块(module) 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件. 模块分类: 1)内置模块 2)自 ...

  6. windown快速安装xgboost

    记录xgboost的快速安装方式,该方式适合pyhton3.5/3.6版本. 系统: win10 64bit python版本:3.6 1. 下载xgboost编译好的whl包 下载路径为:http: ...

  7. Saturday SQL Server 2016 初体验

    最近在开发一个有关数据库的项目,我想用SQLite,但是SQLite的设计器不是特别友好,然后据说VS有一个集成的SQLite设计器,但是我用的VS2017亲测并没有,用户体验不佳,所以安装一个SQL ...

  8. C# XML序列化

    /// <summary> /// XML序列化为指定对象 /// Author:taiyonghai /// Time:2016-08-22 /// </summary> / ...

  9. Levenshtein Distance + LCS 算法计算两个字符串的相似度

    //LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source ...

  10. 【学习】js学习笔记---数组对象

    一.属性 length 数组的大小.数组的length属性总是比数组中定义的最后一个元素的下标大一,设置属性length的值可以改变数组的大小.如果设置的值比它的当前值小,数组将被截断,其尾部的元素将 ...