栈和队列数据结构的相互实现[LeetCode]
栈是先进后出,队列是先进后出,这里讨论一下两种数据结构之间的相互实现。
一.用两个栈实现队列
我们用一个栈来实现队列的进队操作(栈A),用另一个栈来实现队列的出队操作(栈B)。
1.入队列:
把元素放进栈A即可。假如栈A已满并且栈B为空,可以先把栈A中的所有元素先弹出并放入栈B中;假如栈B不为空,则出错了(不能插入)。
2.出队列:
假如栈B不为空,直接弹出。假如栈B为空,由于队列是先进先出的,因此要出队列时,我们要先把栈A中的元素全部放进栈B中,然后再从栈B中弹出栈顶元素。
3.例子:
进行以下操作:
(1)插入1:
栈A:1
栈B:空
(2)插入2(左边为栈顶):
栈A:2 1
栈B:空
(3)出队列:
栈B为空,先把栈A的元素弹出插入栈B:
栈A:空
栈B:1 2
栈B弹出:
栈A:空
栈B:2
(4)出队列
栈B不为空,直接弹出:
栈A:空
栈B:空
这样,进队列的顺序为1 2,出队列的顺序为1 2,满足队列的特性。
4.LeetCode相关题目
232. Implement Queue using Stacks(https://leetcode.com/problems/implement-queue-using-stacks/description/):
这道题的考虑的东西很少,没考虑一些特殊情况:
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
class MyQueue {
public:
stack<int> in;
stack<int> out;
/** Initialize your data structure here. */
MyQueue() {
} /** Push element x to the back of queue. */
void push(int x) {
in.push(x);
} /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
int pop() {
if (!out.empty()) {
int temp = out.top();
out.pop();
return temp;
}
else {
if (in.empty()) {
return -;
}
else {
while (!in.empty()) {
out.push(in.top());
in.pop();
}
int temp = out.top();
out.pop();
return temp;
}
}
} /** Get the front element. */
int peek() {
if (!out.empty()) {
return out.top();
}
else {
if (in.empty()) {
return -;
}
else {
while (!in.empty()) {
out.push(in.top());
in.pop();
}
return out.top();
}
}
} /** Returns whether the queue is empty. */
bool empty() {
return in.empty() && out.empty();
}
}; /**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue obj = new MyQueue();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.peek();
* bool param_4 = obj.empty();
*/
二.用两个队列实现栈:
1.用队列实现栈有两种方法,两种方法的入栈和出栈的时间复杂度不相同,按需使用:
假设有两个队列,一个队列A,不为空,一个队列B,为空。队列A中的元素符合栈操作的前提。
(1)入栈O(n),出栈(1)
入栈时,直接把元素放进空的队列B,然后把队列A所有的元素按顺序放到队列B中。队列A就变为空了。此时,最后一个“入栈”的元素就成了队列头,需要弹出直接从队列B中弹出即可。这样就满足了栈后进先出的特性了。之后的操作两个队列交替就行了。
(2)入栈O(1),出栈(n)
入栈时,直接把元素放进不为空的队列A的队尾;出栈时,把栈A的前n-1个元素放入栈B中,栈A中剩下一个的元素就是最新插入的元素,直接出队列,也满足栈的特性了。
2.LeetCode相关题目
225. Implement Stack using Queues(https://leetcode.com/problems/implement-stack-using-queues/description/)
这道题用第(1)种方法会快一点,说明出栈操作多一点吧。
方法(1):
class MyStack {
public:
/** Initialize your data structure here. */
queue<int> a;
queue<int> b;
MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
if (a.empty() && b.empty()) {
a.push(x);
return;
}
if (a.empty()) {
a.push(x);
while (!b.empty()) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
}
else {
b.push(x);
while (!a.empty()) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
if (a.empty()) {
int temp = b.front();
b.pop();
return temp;
}
else {
int temp = a.front();
a.pop();
return temp;
}
}
/** Get the top element. */
int top() {
return a.empty() ? b.front() : a.front();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return a.empty() && b.empty();
}
};
方法(2):
class MyStack {
public:
/** Initialize your data structure here. */
queue<int> a;
queue<int> b;
MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
void push(int x) {
if (a.empty() && b.empty()) {
a.push(x);
return;
}
if (!a.empty()) {
a.push(x);
}
if (!b.empty()) {
b.push(x);
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
int pop() {
if (!a.empty()) {
while (a.size() != ) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
int temp = a.front();
a.pop();
return temp;
}
else {
while (b.size() != ) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
int temp = b.front();
b.pop();
return temp;
}
}
/** Get the top element. */
int top() {
if (!a.empty()) {
while (a.size() != ) {
b.push(a.front());
a.pop();
}
int temp = a.front();
b.push(a.front());
a.pop();
return temp;
}
else {
while (b.size() != ) {
a.push(b.front());
b.pop();
}
int temp = b.front();
a.push(b.front());
b.pop();
return temp;
}
}
/** Returns whether the stack is empty. */
bool empty() {
return a.empty() && b.empty();
}
};
栈和队列数据结构的相互实现[LeetCode]的更多相关文章
- 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现
先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性 ...
- 九度OJ 1512 用两个栈实现队列 【数据结构】
题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1512 题目描述: 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型. 输入: 每 ...
- LeetCode 232:用栈实现队列 Implement Queue using Stacks
题目: 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部. pop() -- 从队列首部移除元素. peek() -- 返回队列首部的元素. empty() -- 返回队列是 ...
- 数据结构和算法(Golang实现)(14)常见数据结构-栈和队列
栈和队列 一.栈 Stack 和队列 Queue 我们日常生活中,都需要将物品排列,或者安排事情的先后顺序.更通俗地讲,我们买东西时,人太多的情况下,我们要排队,排队也有先后顺序,有些人早了点来,排完 ...
- 前、中、后序遍历随意两种是否能确定一个二叉树?理由? && 栈和队列的特点和区别
前序和后序不能确定二叉树理由:前序和后序在本质上都是将父节点与子结点进行分离,但并没有指明左子树和右子树的能力,因此得到这两个序列只能明确父子关系,而不能确定一个二叉树. 由二叉树的中序和前序遍历序列 ...
- 【LeetCode题解】232_用栈实现队列(Implement-Queue-using-Stacks)
目录 描述 解法一:在一个栈中维持所有元素的出队顺序 思路 入队(push) 出队(pop) 查看队首(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 解法二:一个栈入,一个栈 ...
- 数据结构之栈和队列及其Java实现
栈和队列是数据结构中非常常见和基础的线性表,在某些场合栈和队列使用很多,因此本篇主要介绍栈和队列,并用Java实现基本的栈和队列,同时用栈和队列相互实现. 栈:栈是一种基于“后进先出”策略的线性表.在 ...
- LeetCode刷题 --杂篇 --数组,链表,栈,队列
武汉加油,中国加油.希望疫情早日结束. 由于疫情,二狗寒假在家不能到处乱逛,索性就在家里系统的刷一下算法的内容,一段时间下来倒也有些小小的收获.只是一来家中的小破笔记本写起博客来实在不是很顺手,二来家 ...
- 详细分析栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现)
目录 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈的常见应用 基于数组的栈的实现 具体代码设计 基于数组的栈简单的时间复杂度分析 关于栈的一个算法应用:括号 ...
随机推荐
- WebWorker实战使用
总体来说webworker解决了阻塞主线程问题,但是还没解决高性能计算的问题 WebWorker整体介绍 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/AP ...
- 从实战出发,谈谈 nginx 信号集
前言 之前工作时候,一台引流测试机器的一个 ngx_lua 服务突然出现了一些 HTTP/500 响应,从错误日志打印的堆栈来看,是不久前新发布的版本里添加的一个 Lua table 不存在,而有代码 ...
- 熟悉Objective—C
1.oc使用消息结构而非函数调用 使用消息结构的语言,运行时所应执行的代码由运行环境来决定,而是用函数调用的语言,则由编译器决定.函数调用:如果调用的函数是多态的,那么在运行时就要按照“虚方法表”来查 ...
- php 7.2 一些注意事项.
<?php $b = array(); each($b); // Deprecated: The each() function is deprecated. This message will ...
- Java反射机制(创建Class对象的三种方式)
1:SUN提供的反射机制的类: java.lang.Class<T> java.lang.reflect.Constructor<T> java.lang.reflect.Fi ...
- (翻译)使用Api分析器与Windows兼容包来编写智能的跨平台.NET Core应用
本文翻译自Scott Hanselman博客: https://www.hanselman.com/blog/WritingSmarterCrossplatformNETCoreAppsWithThe ...
- 基于Jmeter的接口自动化测试实践
在去年实施了一年的三端(PC.无线M站.无线APP[Android.IOS])后,今年7月份开始,我们开始进行接口自动化的实施,目前已完成了整个框架的搭建以及接口的持续测试集成.今天做个简单的分享. ...
- Tomcat下载,新建自己的项目,模拟server
一.tomcat下载 下载地址http://tomcat.apache.org/ 打开网页能够看到例如以下内容 在网页左边有Download以下就是能够下载的版本号.如6.0,7.0,8.0: 选择一 ...
- 命令行界面下使用emca安装配置Oracle Database Control实战
作为命令行忠有用户,server端软件的运维都倾向于使用命令或 脚本完毕,非常讨厌资源占用非常大的GUI.Oracle数据库作为重要的server端软件.其安装运维自然也全然支持纯命令行方式.虽然同一 ...
- Hadoop Yarn 安装
环境:Linux, 8G 内存.60G 硬盘 , Hadoop 2.2.0 为了构建基于Yarn体系的Spark集群.先要安装Hadoop集群,为了以后查阅方便记录了我本次安装的详细步骤. 事前准备 ...