Springboot中使用redis进行api限流
api限流的场景
限流的需求出现在许多常见的场景中
- 秒杀活动,有人使用软件恶意刷单抢货,需要限流防止机器参与活动
- 某api被各式各样系统广泛调用,严重消耗网络、内存等资源,需要合理限流
- 淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口,免费提供给用户时需要限流,更具有实时性和准确性的接口需要付费。
api限流实战
首先我们编写注解类AccessLimit,使用注解方式在方法上限流更优雅更方便!三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、是否需要登录,可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {
int seconds();
int maxCount();
boolean needLogin() default true;
}
限流的思路
- 通过路径:ip的作为key,访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识
- 每次访问的时候判断
key是否存在,是否count超过了限制的访问次数 - 若访问超出限制,则应
response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
@Component
public class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisService redisService;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (handler instanceof HandlerMethod) {
HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
if (null == accessLimit) {
return true;
}
int seconds = accessLimit.seconds();
int maxCount = accessLimit.maxCount();
boolean needLogin = accessLimit.needLogin();
if (needLogin) {
//判断是否登录
}
String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ;
Integer count = redisService.get(key);
if (null == count || -1 == count) {
redisService.set(key, 1);
redisService.expire(seconds);
return true;
}
if (count < maxCount) {
redisService.inCr(key);
return true;
}
if (count >= maxCount) {
// response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试
return false;
}
}
return true;
}
}
注册拦截器并配置拦截路径和不拦截路径
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
// extends WebMvcConfigurerAdapter 已经废弃,java 8开始直接继承就可以
@Configuration
public class IntercepterConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor)
.addPathPatterns("/拦截路径")
.excludePathPatterns("/不被拦截路径 通常为登录注册或者首页");
}
}
在Controller层的方法上直接可以使用注解@AccessLimit
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestControler {
@GetMapping("accessLimit")
@AccessLimit(seconds = 3, maxCount = 10)
public String testAccessLimit() {
//xxxx
return "";
}
}
Springboot中使用redis进行api限流的更多相关文章
- redis实现api限流
redis官方给出了参考文档:INCR 这里参考第一种方法,使用token bucket实现:每个用户每秒有一个Counter: func RateLimiter(uid string, rlType ...
- 服务接口API限流 Rate Limit 续
一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器, ...
- AspNetCore添加API限流
最近发现有客户在大量的请求我们的接口,出于性能考虑遂添加了请求频率限制. 由于我们接口请求的是.Net Core写的API网关,所以可以直接添加一个中间件,中间件中使用请求的地址当key,通过配置中心 ...
- 限流(三)Redis + lua分布式限流
一.简介 1)分布式限流 如果是单实例项目,我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流.但是当项目发展为多实例了以后呢?这时候我们就需要采用分布式限流的方式,分布式限流可以以redis + ...
- redis实际应用-限流
为什么要做限流 首先让我们先看一看系统架构设计中,为什么要做"限流". 旅游景点通常都会有最大的接待量,不可能无限制的放游客进入,比如故宫每天只卖八万张票,超过八万的游客,无法买票 ...
- ASP.NET Core中使用漏桶算法限流
漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其应用场景各种资料中介绍的不多,一般都是说应用在网络流量控制中.这里举两个例子: 1.目前家庭上网都会限制一个固定的带宽,比如100M.200M等,一栋楼有很多的用户 ...
- 由浅入深学习springboot中使用redis
很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 ...
- (一)由浅入深学习springboot中使用redis
很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 ...
- SpringBoot中使用Redis
在SpringBoot中使用Redis,思路如下: 查询时先查Redis缓存,如果缓存中存在信息,就直接从缓存中获取. 如果缓存中没有相关信息,就去数据库中查找,查完顺便将信息存放进缓存里,以便下一次 ...
随机推荐
- cdq分治 陌上花开(内无题解)
由于有归并排序 要注意是对原来的那个元素进行更新答案和删除操作 而不是占据原来那个元素下标的元素
- ARM7中断的理解
谈谈对中断的理解? 中断是计算机中处理异步事件的重要机制 中断触发的方式: 1)中断源级设置 按键:(CPU之外的硬件) 设置中 ...
- 易初大数据 2019年10月20日 spss习题 王庆超
一.选择题 1.有关spss数据字典的说法,正确的是:D A.SPSS数据集的数据字典可以复制到其他数据集中 B.SPSS数据集的数据字典是不能复制的 C.SPSS的数据字典可以通过“复制”和“黏贴” ...
- 关于Jvm的见解(二)
栈管运行,堆管存储!!! 栈呢,也叫作栈内存,主要管java程序的运行,在线程创建时创建,生命周期和线程一致,只要线程一结束,该栈就被GC,是线程私有的.基本类型的变量和对象的引用数据类型的变量都在栈 ...
- 云服务器linux系统修改时间和时区
申请的云服务器时间不对,用同步网络时间的命令执行后依然有问题. 解决办法: # tzselect [root@ylyuat2-web02 logs]# TZ='Asia/Shanghai'[root@ ...
- MySQL InnoDB MVCC
MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 My ...
- SpringSecurity系列之自定义登录验证成功与失败的结果处理
一.需要自定义登录结果的场景 在我之前的文章中,做过登录验证流程的源码解析.其中比较重要的就是 当我们登录成功的时候,是由AuthenticationSuccessHandler进行登录结果处理,默认 ...
- 50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)
目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等 ...
- 2019CSP day1t2 括号树
题目背景 本题中合法括号串的定义如下: () 是合法括号串. 如果 A 是合法括号串,则 (A) 是合法括号串. 如果 A,B 是合法括号串,则 AB 是合法括号串. 本题中子串与不同的子串的定义如下 ...
- 领扣(LeetCode)单调数列 个人题解
如果数组是单调递增或单调递减的,那么它是单调的. 如果对于所有 i <= j,A[i] <= A[j],那么数组 A 是单调递增的. 如果对于所有 i <= j,A[i]> = ...