一、背景介绍

DotNetty是微软的Azure团队,使用C#实现的Netty的版本发布。不但使用了C#和.Net平台的技术特点,并且保留了Netty原来绝大部分的编程接口。让我们在使用时,完全可以依照Netty官方的教程来学习和使用DotNetty应用程序。

Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。

二、NIO

他并不是 Java 独有的概念,NIO代表的一个词汇叫着IO多路复用。它是由操作系统提供的系统调用,早期这个操作系统调用的名字是select,但是性能低下,后来渐渐演化成了 Linux 下的epoll和Mac里的kqueue。我们一般就说是epoll,因为没有人拿苹果电脑作为服务器使用对外提供服务。而Netty就是基于Java NIO技术封装的一套框架。为什么要封装,因为原生的Java NIO使用起来没那么方便,而且还有臭名昭著的bug,Netty把它封装之后,提供了一个易于操作的使用模式和接口,用户使用起来也就便捷多了。

说NIO之前先说一下BIO(Blocking IO),如何理解这个Blocking呢?

1.客户端监听(Listen)时,Accept是阻塞的,只有新连接来了,Accept才会返回,主线程才能继读写socket时,Read是阻塞的,只有请求消息来了,Read才能返回,子线程才能继续处理。

2.读写socket时,Write是阻塞的,只有客户端把消息收了,Write才能返回,子线程才能继续读取下一个请求。

3.传统的BIO模式下,从头到尾的所有线程都是阻塞的,这些线程就干等着,占用系统的资源,什么事也不干。

Netty 的非阻塞 I/O 的实现关键是基于 I/O 复用模型,这里用 Selector 对象表示:

1.Netty 的 IO 线程 NioEventLoop 由于聚合了多路复用器 Selector,可以同时并发处理成百上千个客户端连接。

2.当线程从某客户端 Socket 通道进行读写数据时,若没有数据可用时,该线程可以进行其他任务。

3.线程通常将非阻塞 IO 的空闲时间用于在其他通道上执行 IO 操作,所以单独的线程可以管理多个输入和输出通道。

4.由于读写操作都是非阻塞的,这就可以充分提升 IO 线程的运行效率,避免由于频繁 I/O 阻塞导致的线程挂起。

5.一个 I/O 线程可以并发处理 N 个客户端连接和读写操作,这从根本上解决了传统同步阻塞 I/O 一连接一线程模型,架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。

基于Buffer

传统的 I/O 是面向字节流或字符流的,以流式的方式顺序地从一个 Stream 中读取一个或多个字节, 因此也就不能随意改变读取指针的位置。

在 NIO 中,抛弃了传统的 I/O 流,而是引入了 Channel 和 Buffer 的概念。在 NIO 中,只能从 Channel 中读取数据到 Buffer 中或将数据从 Buffer 中写入到 Channel。

基于 Buffer 操作不像传统 IO 的顺序操作,NIO 中可以随意地读取任意位置的数据。

事件驱动模型

通常,我们设计一个事件处理模型的程序有两种思路:

  • 1.轮询方式,线程不断轮询访问相关事件发生源有没有发生事件,有发生事件就调用事件处理逻辑。
  • 2.事件驱动方式,发生事件,主线程把事件放入事件队列,在另外线程不断循环消费事件列表中的事件,调用事件对应的处理逻辑处理事件。事件驱动方式也被称为消息通知方式,其实是设计模式中观察者模式的思路。

事件机制,它可以用一个线程把Accept,读写操作,请求处理的逻辑全干了。如果什么事都没得做,它也不会死循环,它会将线程休眠起来,直到下一个事件来了再继续干活,这样的一个线程称之为NIO线程。用伪代码表示:

while true {
events = takeEvents(fds) // 获取事件,如果没有事件,线程就休眠
for event in events {
if event.isAcceptable {
doAccept() // 新链接来了
} elif event.isReadable {
request = doRead() // 读消息
if request.isComplete() {
doProcess()
}
} elif event.isWriteable {
doWrite() // 写消息
}
}
}复制代码

  

Reactor线程模型

Reactor单线程模型

一个NIO线程+一个accept线程:

由于Reactor模式使用的是异步非阻塞IO,所有的IO操作都不会导致阻塞,理论上一个线程可以独立处理所有IO相关的操作。从架构层面看,一个NIO线程确实可以完成其承担的职责。例如,通过Acceptor类接收客户端的TCP连接请求消息,链路建立成功之后,通过Dispatch将对应的ByteBuffer派发到指定的Handler上进行消息解码。用户线程可以通过消息编码通过NIO线程将消息发送给客户端。

对于一些小容量应用场景,可以使用单线程模型。但是对于高负载、大并发的应用场景却不合适,主要原因如下:

1)一个NIO线程同时处理成百上千的链路,性能上无法支撑,即便NIO线程的CPU负荷达到100%,也无法满足海量消息的编码、解码、读取和发送;

2)当NIO线程负载过重之后,处理速度将变慢,这会导致大量客户端连接超时,超时之后往往会进行重发,这更加重了NIO线程的负载,最终会导致大量消息积压和处理超时,成为系统的性能瓶颈;

3)可靠性问题:一旦NIO线程意外跑飞,或者进入死循环,会导致整个系统通信模块不可用,不能接收和处理外部消息,造成节点故障。

Reactor多线程模型

Reactor多线程模型的特点:

1)有专门一个NIO线程-Acceptor线程用于监听服务端,接收客户端的TCP连接请求;

2)网络IO操作-读、写等由一个NIO线程池负责,线程池可以采用标准的JDK线程池实现,它包含一个任务队列和N个可用的线程,由这些NIO线程负责消息的读取、解码、编码和发送;

3)1个NIO线程可以同时处理N条链路,但是1个链路只对应1个NIO线程,防止发生并发操作问题。

在绝大多数场景下,Reactor多线程模型都可以满足性能需求;但是,在极个别特殊场景中,一个NIO线程负责监听和处理所有的客户端连接可能会存在性能问题。例如并发百万客户端连接,或者服务端需要对客户端握手进行安全认证,但是认证本身非常损耗性能。在这类场景下,单独一个Acceptor线程可能会存在性能不足问题,为了解决性能问题,产生了第三种Reactor线程模型-主从Reactor多线程模型。

Reactor主从模型

主从Reactor线程模型的特点是:服务端用于接收客户端连接的不再是个1个单独的NIO线程,而是一个独立的NIO线程池。Acceptor接收到客户端TCP连接请求处理完成后(可能包含接入认证等),将新创建的SocketChannel注册到IO线程池(sub reactor线程池)的某个IO线程上,由它负责SocketChannel的读写和编解码工作。Acceptor线程池仅仅只用于客户端的登陆、握手和安全认证,一旦链路建立成功,就将链路注册到后端subReactor线程池的IO线程上,由IO线程负责后续的IO操作。

利用主从NIO线程模型,可以解决1个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题。

它的工作流程总结如下:

  1. 从主线程池中随机选择一个Reactor线程作为Acceptor线程,用于绑定监听端口,接收客户端连接;
  2. Acceptor线程接收客户端连接请求之后创建新的SocketChannel,将其注册到主线程池的其它Reactor线程上,由其负责接入认证、IP黑白名单过滤、握手等操作;
  3. 步骤2完成之后,业务层的链路正式建立,将SocketChannel从主线程池的Reactor线程的多路复用器上摘除,重新注册到Sub线程池的线程上,用于处理I/O的读写操作.

Netty可以基于如上三种模型进行灵活的配置。

总结

Netty是建立在NIO基础之上,Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象。

在Netty里面,Accept连接可以使用单独的线程池去处理,读写操作又是另外的线程池来处理。

Accept连接和读写操作也可以使用同一个线程池来进行处理。而请求处理逻辑既可以使用单独的线程池进行处理,也可以跟放在读写线程一块处理。线程池中的每一个线程都是NIO线程。用户可以根据实际情况进行组装,构造出满足系统需求的高性能并发模型。

Netty(DotNetty)原理解析的更多相关文章

  1. RPC原理解析

    1.RPC原理解析 1.1 什么是RPC RPC(Remote Procedure Call Protocol) --远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络 ...

  2. [转]Netty实现原理浅析

    Netty是JBoss出品的高效的Java NIO开发框架,关于其使用,可参考我的另一篇文章netty使用初步.本文将主要分析Netty实现方面的东西,由于精力有限,本人并没有对其源码做了极细致的研 ...

  3. 深入了解Netty【六】Netty工作原理

    引言 前面学习了NIO与零拷贝.IO多路复用模型.Reactor主从模型. 服务器基于IO模型管理连接,获取输入数据,又基于线程模型,处理请求. 下面来学习Netty的具体应用. 1.Netty线程模 ...

  4. RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer)

    RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & I ...

  5. [原][Docker]特性与原理解析

    Docker特性与原理解析 文章假设你已经熟悉了Docker的基本命令和基本知识 首先看看Docker提供了哪些特性: 交互式Shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上, ...

  6. 【算法】(查找你附近的人) GeoHash核心原理解析及代码实现

    本文地址 原文地址 分享提纲: 0. 引子 1. 感性认识GeoHash 2. GeoHash算法的步骤 3. GeoHash Base32编码长度与精度 4. GeoHash算法 5. 使用注意点( ...

  7. Web APi之过滤器执行过程原理解析【二】(十一)

    前言 上一节我们详细讲解了过滤器的创建过程以及粗略的介绍了五种过滤器,用此五种过滤器对实现对执行Action方法各个时期的拦截非常重要.这一节我们简单将讲述在Action方法上.控制器上.全局上以及授 ...

  8. Web APi之过滤器创建过程原理解析【一】(十)

    前言 Web API的简单流程就是从请求到执行到Action并最终作出响应,但是在这个过程有一把[筛子],那就是过滤器Filter,在从请求到Action这整个流程中使用Filter来进行相应的处理从 ...

  9. GeoHash原理解析

    GeoHash 核心原理解析       引子 一提到索引,大家脑子里马上浮现出B树索引,因为大量的数据库(如MySQL.oracle.PostgreSQL等)都在使用B树.B树索引本质上是对索引字段 ...

  10. alibaba-dexposed 原理解析

    alibaba-dexposed 原理解析 使用参考地址: http://blog.csdn.net/qxs965266509/article/details/49821413 原理参考地址: htt ...

随机推荐

  1. c# 9png实现(图片缩放)

    跟据9png的实现原理自己写了个生成图片的函数,9png的原理是将图片切成9块如下 其中1.3.7.9不进行缩放,2,4,5,6,8进行缩放,这样就防止了放大后导致边界出现锯齿的问题 在实现过程中主要 ...

  2. 关于客户端javascript的理解及事件浅析

    1,核心JavaScript和客服端JavaScript都有一个单线程执行模型.脚本和事件处理程序在同一时间只能执行一个,没有并发性.这样保持了js编程的简单性. 2,document的定义:一些呈现 ...

  3. java多线程之Lock/Condition简介

    在java多线程中,可以使用synchronized关键字实现线程之间的同步互斥,在jdk1.5中增加的ReentrantLock也能实现同样的效果,并且功能更加强大. 比如具有嗅探锁定,多路分支通知 ...

  4. linux Apache设置https访问以及加载mod_ssl.so模块以及问题解决

    开始之前的话: 1.配置好服务器防火墙的443端口规则: 2.购买好证书文件,我是沃通证书,准备好证书,这里不演示证书的购买和安装. 3.根据服务器类型下载文件,apache一共有4个文件 这里提供沃 ...

  5. WebService跨域配置、Ajax跨域请求、附开发过程源码

    项目开发过程中需要和其他公司的数据对接,当时我们公司提供的是WebService,本地测试,都是好的,Ajax跨域请求,就报错,配置WebService过程中,花了不少功夫,入不少坑,不过最终问题还是 ...

  6. Codeforces Gym101161E:ACM Tax(主席树+LCA)

    题目链接 题意 给出一棵有边权的树,然后给出q个查询,每次查询问两个结点的路径上的边的长度的中位数是多少. 思路 这道题目是用主席树(用权值当结点)和LCA来做的. 和之前做过的区间第K大类似,这道题 ...

  7. Codeforces Gym101341I:Matrix God(随机化构造矩阵降维)***

    http://codeforces.com/gym/101341/problem/I 题意:给三个N*N的矩阵,问a*b是否等于c. 思路:之前遇到过差不多的题目,当时是随机行(点),然后验证,不满足 ...

  8. 读取ClassPath下resource文件的正确姿势

    1.前言 为什么要写这篇文章?身为Java程序员你有没有过每次需要读取 ClassPath 下的资源文件的时候,都要去百度一下,然后看到下面的这种答案: Thread.currentThread(). ...

  9. Python的函数, 返回值, 参数

    1. 函数 函数是对功能的封装 语法: def 函数名(形参): 函数体(代码块,return) 调用: 函数名(实参) 2. 返回值 return:在函数执行的时候, 遇到return 就直接返回, ...

  10. UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现

    UAVStack是一个全维监控与应用运维平台.UAV.Monitor具备监控功能,包含基础监控.应用/服务性能监控.日志监控.业务监控等.在应用监控中,UAV可以根据应用实例画像:其中应用实例组件可以 ...