python习题——随机整数生成类
随机整数生成类
可以先设定一批生成数字的个数,可设定指定生成的数值的范围
1.普通类实现
import random
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self.count = count
def generate(self):
return [random.randint(self.start, self.stop) for i in range(self.count)]
print(RandomGen().generate())
2.作为工具类来实现,提供类方法
import random
class RandomGen:
@classmethod
def generate(self, start=1, stop=100, count=10):
return [random.randint(start, stop) for i in range(count)]
print(RandomGen().generate())
2. 生成器实现1
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self.count = count
self._gen = self._generate()
def _generate(self):
while True:
yield random.randint(self.start, self.stop)
def generate(self):
return [next(self._gen) for i in range(self.count)]
print(RandomGen().generate())
2. 生成器实现2
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self.count = count
self._gen = self._generate()
def _generate(self):
while True:
yield random.randint(self.start, self.stop)
def generate(self):
yield from (next(self._gen) for i in range(self.count))
print(list(RandomGen().generate()))
2. 生成器实现3
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self.count = count
self._gen = self._generate()
def _generate(self):
while True:
yield random.randint(self.start, self.stop)
def generate(self, count=0): # 可以在后期生产数据时控制个数
count = self.count if count <= 0 else count
return [next(self._gen) for i in range(self.count)]
print(RandomGen().generate(5))
print(RandomGen().generate())
2. 生成器实现4
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self._count = count
self._gen = self._generate()
def _generate(self):
while True: # 一次yield 一批
yield [random.randint(self.start, self.stop) for _ in range(self._count)]
def generate(self, count=0): # 可以在后期生产数据时控制个数
if count > 10:
self._count = count
return next(self._gen)
print(RandomGen().generate(5))
print(RandomGen().generate())
2. 生成器实现5
import random
class RandomGen:
def __init__(self, start=1, stop=100, count=100):
self.start = start
self.stop = stop
self._count = count
self._gen = self._generate()
def _generate(self):
while True: # 一次yield 一批
yield [random.randint(self.start, self.stop) for _ in range(self._count)]
def generate(self): # 可以在后期生产数据时控制个数
return next(self._gen)
@property
def count(self):
return self._count
@count.setter
def count(self, count):
self._count = count
r = RandomGen()
print(r.count)
print(r.generate())
r.count = 3
print(r.generate())
python习题——随机整数生成类的更多相关文章
- Python:随机生成测试数据的模块--faker的基本使用
本文内容: faker的介绍 faker的使用 小例子:生成随机的数据表信息 首发日期:2018-06-15 faker介绍: faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目 ...
- 用Java实现在【520,1314】之间生成随机整数的故事
做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 在未来城市工作的的程序员小木,做了一个梦,梦到自己在塔鲁姆的街道上看到一个姑娘,这个姑娘从远处走向他,脸上带着微笑.让小木 ...
- JAVA代码:生成一个集合,自定义大小,100以内的随机整数
JAVA代码:生成一个集合,自定义大小,100以内的随机整数 方法一:(Random类) package com.dawa.test; import java.util.ArrayList; impo ...
- java Math.random()生成从n到m的随机整数
Java中Math类的random()方法可以生成[0,1)之间的随机浮点数.而double类型数据强制转换成int类型,整数部分赋值给int类型变量,小数点之后的小数部分将会丢失. 如果要生成[0, ...
- python随机值生成的常用方法
一.随机整数1.包含上下限:[a, b] import random #1.随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5 ...
- javascript生成n至m的随机整数
摘要: 本文讲解如何使用js生成n到m间的随机数字,主要目的是为后期的js生成验证码做准备. Math.random()函数返回0和1之间的伪随机数,可能为0,但总是小于1,[0,1) 生成n-m,包 ...
- javascript生成指定范围的随机整数
JavaScript有提供一个生成值区间在(0, 1)的随机小数的函数. Math.random(); // 0.10529863457509858 如果你和喜欢的人一起执行这个函数,之后生成的随机小 ...
- Golang生成区间随机整数
package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Se ...
- 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤1000),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤1000),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的 ...
随机推荐
- Java线程池的底层实现与使用
前言 在我们进行开发的时候,为了充分利用系统资源,我们通常会进行多线程开发,实现起来非常简单,需要使用线程的时候就去创建一个线程(继承Thread类.实现Runnable接口.使用Callable和F ...
- django-Xadmin后台管理
0919自我总结 django-Xadmin后台管理 一.安装环境 pip install https://codeload.github.com/sshwsfc/xadmin/zip/django2 ...
- Mysql多数据库备份
备份数据脚本 #!/bin/bash # date是linux的一个命令 date [参数] [+格式] time=` date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S ` # 备份输出路径 backu ...
- WCE-hash注入工具使用
wce的使用说明如下 参数解释:-l 列出登录的会话和NTLM凭据(默认值)-s 修改当前登录会话的NTLM凭据 参数:<用户名>:<域 ...
- 机器学习:IB1算法的weka源码详细解析(1NN)
机器学习的1NN最近邻算法,在weka里叫IB1,是因为Instance Base 1 ,也就是只基于一个最近邻的实例的惰性学习算法. 下面总结一下,weka中对IB1源码的学习总结. 首先需要把 ...
- PMBOK(第六版) PMP笔记-质量审计、风险审计、采购审计的区分
质量审计.风险审计.采购审计的区分 三个概念的相同之处: 都是审计的概念 都是特定知识领域的审计 三个概念的区别: (1)三个概念虽然都是审计,但分布在不同的管理过程组. ·质量审计:执行过程组, ...
- opencv::模糊图像2
中值滤波 统计排序滤波器 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用 medianBlur(Mat src, Mat dest, ksize) 双边滤波 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷.原因是均值滤波是基于 ...
- 为什么重写equals必须重写hoshCode的基础分析
为什么重写equals必须重写hoshCode的基础分析 1.我们先来了解下原生的equals和hashCode代码 原生equals:它判断的是两个对象是否相等 原生hashCode值:它是根据内存 ...
- Java学习笔记十二--集合(三)
第一节课 返回值 方法名 作用 void add(index,elemnet) 在指定的索引处添加元素 object get(index) 返回指定索引处的元素 int indexOf(object) ...
- UIAlert
转自:https://blog.csdn.net/deng0zhaotai/article/details/53887508 通过uialertcontroller实现三种简易弹框 (一)警告类 - ...