np.unique( )的用法
该函数是去除数组中的重复数字,并进行排序之后输出。
换句话,我想从一个图片选取 1000个不同的点,随机采点经常遇到相同的点,造成重复。np.unique就是用来解决这个问题

np.unique( )的用法的更多相关文章
- 数据离散化 ( 以及 stl 中的 unique( ) 的用法 )+ bzoj3289:Mato的文件管理
http://blog.csdn.net/gokou_ruri/article/details/7723378 ↑惯例Mark大神的博客 bzoj3289:Mato的文件管理 线段树求逆序对+莫队 ...
- np.unique()对一维和二维数组去重
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source] 一 ...
- np.unique 的实现
1. 简单实现 import numpy as np def unique(ar): perm = ar.argsort() aux = ar[perm] flag = np.concatenate( ...
- np.mgrid的用法
功能:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形 np.mgrid[ 第1维,第2维 ,第3维 , …] 第n维的书写形式为: a:b:c c表示步长,为实数表示间隔:该为长度为[a,b),左开右闭 或 ...
- np.meshgrid()用法+ np.stack()用法
A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构 ...
- 【转】python中numpy模块下的np.clip()的用法
转自:https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函数的使用 一维数组 其中a是一个数组,后面两个参数分别表示最小 ...
- np.any()基本用法与不一样环境中的用法
import numpy as npa=np.ones((2,3,4))b=np.array([1,2,3])c=b<2k=np.any(c) # 是或的关系,只要有一个满足,则输出为TRUEp ...
- numpy库数组拼接np.concatenate的用法
concatenate功能:数组拼接 函数定义:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
- Python NumPy学习总结
一.NumPy简介 其官网是:http://www.numpy.org/ NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Num ...
随机推荐
- oracle中创建用户、角色、权限、表空间简单使用
一.数据库用户 创建数据库用户 create user 用户名 identified by 密码; 授权 grant 权限名 to 用户名; 查看当前用户权限 select * from sessio ...
- JS---DOM---为元素绑定事件的引入,为元素绑定多个代码,兼容代码
1. 为元素绑定事件的引入: 用src直接绑定多个,只实现最后一个(programmer2.js) <input type="button" value="按钮&q ...
- table表格中的 colspan rowspan cellpadding cellspacing
横跨两列的单元格: colspan 属性规定单元格可横跨的列数 colspan="2" <table border="1"> <tr> ...
- 微信wxid搜索用户不存在,怎么加好友?
点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 根据wxid微信号找到用户的方法及周边资料大全." 最近经常会收到好友请求的消息提醒,但却不是通过搜索好友和群聊来添加的,因此研究 ...
- Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)
使用Qt写了个窗口,运行报错,无法正常运行python程序,获得的报错信息如下: Process finished with exit code 139 (interrupted by signal ...
- Oracle11G_R2中共享服务器模式和专用服务器模式参数解释及设置
sys@MYTESTDB> show parameterNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ----- ...
- 数据治理的王者——Apache Atlas
一.Atlas是什么? 在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题. 大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治 ...
- 31(1).密度聚类---DBSCAN算法
密度聚类density-based clustering假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定. 密度聚类算法从样本的密度的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接样本的不断扩张聚类簇,从而获得 ...
- RTP中的H264的SVC相关信息
概览 本文简单的介绍了rtp中的h264的svc相关信息 h264的svc相关格式信息 从RTP Payload Format for H.264 Video可以看见264在rtp的传输过程中,在rt ...
- 推荐系统| ① Movies概述
数据生命周期 项目系统架构 用户可视化:主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示,主体采用AngularJS2进行实现,部署在Apache服务上. 综合业务服务:主要实现JavaEE层面 ...