np.mgrid的用法
功能:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形
np.mgrid[ 第1维,第2维 ,第3维 , …]
第n维的书写形式为:
a:b:c
c表示步长,为实数表示间隔;该为长度为[a,b),左开右闭
或:
a:b:cj
cj表示步长,为复数表示点数;该长度为[a,b],左闭右闭
举例说明:
1)生成1D数组:
a=np.mgrid[-::3j]
a
在[-4,4]区间内取3个值
返回:
array([-., ., .])
2)生成个2D矩阵:
mgrid[[::3j, ::2j]]
生成的是3*2的矩阵
import numpy as np
x, y = np.mgrid[::3j, ::2j]
x
x返回:
array([[., .],
[., .],
[., .]])
输出y:
array([[., .],
[., .],
[., .]])
所以表示的结果是:
[[(,),(,)]
[(,),(,)]
[(,),(,)]
]
结果值先y向右扩展,再x向下扩展
3)生成3D立方体
b = np.mgrid[-::2j,-::2j,-::5j]
b
返回:
array([[[[-. , -. , -. , -. , -. ],
[-. , -. , -. , -. , -. ]], [[ . , . , . , . , . ],
[ . , . , . , . , . ]]], [[[-. , -. , -. , -. , -. ],
[ . , . , . , . , . ]], [[-. , -. , -. , -. , -. ],
[ . , . , . , . , . ]]], [[[-. , -1.5, . , 1.5, . ],
[-. , -1.5, . , 1.5, . ]], [[-. , -1.5, . , 1.5, . ],
[-. , -1.5, . , 1.5, . ]]]])
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- scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function
yuanwen: http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127 scikit-learn 练习题 题目:Try classify ...
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