d3最新是V5版的,比起V2的API变动了不少,写下我实现过程

效果图:

面积图:

折线图:

目录结构:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<link href="css/style.css" media="screen" rel="stylesheet" type="text/css"/>
<title>Linechart1</title>
</head>
<body>
<div id="container"></div> <script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
<script src="js/index.js"></script>
</body>
</html>

index.html

#container{
background: #ddd;
width: 500px;
height: 250px;
} path{
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
} .domain ,.tick line{
stroke:gray;
stroke-width: 1;
}

style.css

var width=500,height=250,
margin={left:50,top:30,right:20,bottom:20},
g_width=width-margin.left-margin.right,
g_height=height-margin.top-margin.bottom; //svg
d3.select("#container").append("svg")
//width,height
.attr("width",width)
.attr("height",height) var g=d3.select("svg")
.append("g")
.attr("transform","translate("+margin.left+","+margin.top+")"); var data=[1,8,5,6,8,9,3,5,2]
//Scale
var scale_x=d3.scaleLinear()
.domain([0,data.length-1])
.range([0,g_width]);
var scale_y=d3.scaleLinear()
.domain([0,d3.max(data)])
.range([g_height,0]); //画线函数
var line_generator= d3.line()
.x(function (d,i) {
return scale_x(i);
})
.y(function (d) {
return scale_y(d);
})
.curve(d3.curveMonotoneX)
// .curve(d3.curveMonotoneX) // apply smoothing to the line //画路径
g.append("path")
.attr("d",line_generator(data)) //d="M1,0L20,40..... d-path data // //画面积函数
// var area_generator= d3.area()
// .x(function (d,i) {
// return scale_x(i);
// })
// .y0(g_height)
// .y1(function (d) {
// return scale_y(d);
// })
// .curve(d3.curveMonotoneX)
//
// //画面积
// g.append("path")
// .attr("d",area_generator(data)) //d="M1,0L20,40..... d-path data
// .style("fill","steelblue") //X轴
g.append("g")
.call(d3.axisBottom(scale_x))
.attr("transform","translate(0,"+g_height+")") //Y轴
g.append("g")
.call(d3.axisLeft(scale_y)) //y轴文字
g.append("text")
.text("Price($)")
.attr("transform","rotate(-90)")
.attr("dy","1em")
.attr("text-anchor","end")

其中,使用红色部分,注释绿色部分是面积图

  使用绿色部分,注释红色部分是折线图

  data数组是数据来源。

参考教程:https://www.imooc.com/learn/103

使用d3.v5实现折线图与面积图的更多相关文章

  1. 06. Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图

    1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsiz ...

  2. Python交互图表可视化Bokeh:4. 折线图| 面积图

    折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.py ...

  3. Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图

    今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图 绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似,使用plotly graph_objs 中的Scatter函数,不同之处在于面积图对 ...

  4. Matplotlib学习---用matplotlib画面积图(area chart)

    这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-pop ...

  5. javascript曲线图和面积图Line & Area chart控件功能及下载

    Line & Area chart 控件是一款新型的.可用性极强的曲线图和面积图产品.一个您网站的访问者可以放大他感兴趣的一段区域,打开和关闭数值气球,并可显示和隐藏图表.您能创建简单.堆积. ...

  6. 第四篇:R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图

    折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先 ...

  7. 使用d3.v5实现饼状图

    效果图: 饼状图: 目录结构: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset ...

  8. pyecharts v1 版本 学习笔记 折线图,面积图

    折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_ ...

  9. [Swift通天遁地]三、手势与图表-(13)制作美观简介的滚动图表:折线图表、面积图表、柱形图表、散点图表

    ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs. ...

随机推荐

  1. QT中的相对位置,绝对位置之间的转换(maptoglobal,mapfromglobal)

    1. 相对位置:每个Qwidget都能通过pos()获取到相对自己父类窗口的位置, 2. 绝对位置:pWidget->mapToGlobal(QPoint(0,0)) ;将当前控件的相对位置转换 ...

  2. 从CSDN到cnblogs

    博客热的年代,我也赶潮流,开了不少,以前的blogbus博客大巴,CSDN,以及MSN space,再到新浪博客,微博... 提笔写的热情越来越少,这次准备重新整理以前在CSTQB.业界分享的一些内容 ...

  3. git - 简明指南

    助你入门 git 的简明指南,木有高深内容 ;) 作者:罗杰·杜德勒 感谢:@tfnico, @fhd 和 Namics如有纰漏,请在 github 提报问题 安装 下载 git OSX 版 下载 g ...

  4. mysql运维必会的一些知识点整理

    (1)基础笔试命令考察 1.开启MySQL服务 /etc/init.d/mysqld start service mysqld start systemctl start mysqld 2.检测端口是 ...

  5. 【bzoj 1414】对称的正方形 单调队列+manacher

    Description Orez很喜欢搜集一些神秘的数据,并经常把它们排成一个矩阵进行研究.最近,Orez又得到了一些数据,并已经把它们排成了一个n行m列的矩阵.通过观察,Orez发现这些数据蕴涵了一 ...

  6. 【gcd+stl】UVa1642 Magical GCD

    Description 一个长度为n的数列,选一个连续子序列,使得子序列的公约数*长度最大,求这个最大值.n<=1e5. Solution 连续子序列一般都要用滑动窗口是吧(固定r,快速计算最优 ...

  7. BZOJ_3252_攻略_线段树+dfs序

    BZOJ_3252_攻略_线段树+dfs序 Description 题目简述:树版[k取方格数] 众所周知,桂木桂马是攻略之神,开启攻略之神模式后,他可以同时攻略k部游戏.今天他得到了一款新游戏< ...

  8. Python数据结构应用1——Stack

    Reference: Problem Solving with Algorithms and Data Structures, Release 3.0 自学一下数据结构,学完之后刷leetcode,使 ...

  9. VMware workstation创建虚拟机console图文

    1. 概述2. 配置入口3. 新建虚拟机向导3.1 类型配置3.2 硬件兼容性3.3 操作系统安装3.4 客户机操作系统类型3.5 客户机的名称位置4. 客户机硬件配置选择4.1 客户机处理器配置4. ...

  10. 深入浅出Git教程(转载)

    目录 一.版本控制概要 1.1.什么是版本控制 1.2.常用术语 1.3.常见的版本控制器 1.4.版本控制分类 1.4.1.本地版本控制 1.4.2.集中版本控制 1.4.3.分布式版本控制 1.5 ...