1.集群默认是FIFO容量调度器,有的时候不同的业务部门都需要使用hadoop集群,那么这时候就需要来设置容量调度器了,如何平衡各个部门的容量.合理利用资源?

首先配置调度器需要在修改两个配置文件,分别是mapred-site.xml.里面主要有两个参数,其中第二个mapred.queue.names就是用来添加业务部门,比如有hive  hbase等 就添加进去,用逗号隔开

<property>

<name>mapred.jobtracker.taskScheduler</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler</value>
</property>
<property>
<name>mapred.queue.names</name>
<value>default</value>
</property> 其次capacity-scheduler.xml文件中添加对应的配置和权限
属性mapred.capacity-scheduler.queue.hive.capacity的value决定了队列的容量比值
 
<property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.capacity</name>
<value>40</value>
<description>Percentage of the number of slots in the cluster that are
to be available for jobs in this queue.
</description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.maximum-capacity</name>
<value>-1</value>
<description>
</description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.supports-priority</name>
<value>true</value>
<description></description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.minimum-user-limit-percent</name>
<value>100</value>
<description> </description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.user-limit-factor</name>
<value>3</value>
<description></description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.maximum-initialized-active-tasks</name>
<value>200000</value>
<description></description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.maximum-initialized-active-tasks-per-user</name>
<value>100000</value>
<description></description>
</property> <property>
<name>mapred.capacity-scheduler.queue.hive.init-accept-jobs-factor</name>
<value>10</value>
<description></description>
</property>
那么如何动态的更新集群的动态和容量呢?

1.主节点修改好mapred-site.xml和capacity-scheduler.xml

2.把配置同步到所有节点上

3.使用hadoop用户执行命令:hadoop mradmin -refreshQueues

这样就可以不重启并且动态修改集群的队列及其容量配置.刷新mapreduce的web管理控制台可以看到结果。

注意:如果配置没有同步到所有的节点,一些队列会无法启用。



hadoop中如何动态更新集群队列和容量的更多相关文章

  1. ElasticSearch如何更新集群的状态

    ElasticSearch如何更新集群的状态 最近发生了很多事情,甚至对自己的技术能力和学习方式产生了怀疑,所以有一段时间没更新文章了,估计以后更新的频率会越来越少,希望有更多的沉淀而不是简单地分享. ...

  2. hadoop中的一次集群任务执行超时问题查找过程

    问题背景 本次进行一个项目的重构,在某些活动数据量比较大的情况下,会偶尔出现1200s超时的情况,如下: AttemptID:attempt_1410771599055_11709_m_000033_ ...

  3. rancher更新集群证书

    进入rancher 等待更新完成 查看证书到期时间 >>>在rancher容器内部执行查看集群证书信息 for i in ls /var/lib/rancher/k3s/server ...

  4. Hadoop中正确地添加和移除节点

    正确地添加和移除节点 添加节点 克隆 克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接) 打开/etc/hostname修改主机名 打开/etc/sysconfig/n ...

  5. Hadoop中客户端和服务器端的方法调用过程

    1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(S ...

  6. Hadoop学习笔记—13.分布式集群中节点的动态添加与下架

    开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与 ...

  7. Apache Hadoop 2.9.2 的集群管理之服役和退役

    Apache Hadoop 2.9.2 的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 随着公司业务的发展,客户量越来越多,产生的日志自然也就越来越大来,可能 ...

  8. 浅析 Hadoop 中的数据倾斜

    转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922 最近几次被问到关于数据倾斜的问题,这里找了些资料也结合一些自己的理解. 在并行计算中我们总希望分配的每一 ...

  9. Hadoop 系列(二)—— 集群资源管理器 YARN

    一.hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统.用户可以将各种服务框架部 ...

随机推荐

  1. Java成长记录第二集--基础重点

    第一篇写的博客给自己的学习路线立了个flag后,感觉现在学习的积极性大增,这也离不开那几位老铁们的互相鼓励.废话不多说,现在给出自己总结的Java基础部分所要重点注意的内容,对以后的开发工作也是很常用 ...

  2. AJ学IOS 之微博项目实战(2)微博主框架-自定义导航控制器NavigationController

    AJ分享,必须精品 一:添加导航控制器 上一篇博客完成了对底部的TabBar的设置,这一章我们完成自定义导航控制器(NYNavigationController). 为啥要做自定义呢,因为为了更好地封 ...

  3. AJ学IOS(27)UI之iOSUIKit字符属性NSAttributedString概述

    AJ分享,必须精品 UIKit字符属性NSAttributedString概述 字符属性 字符属性可以应用于 attributed string 的文本中. NSString *const NSFon ...

  4. [总结]RMQ问题&ST算法

    目录 一.ST算法 二.ST算法の具体实现 1. 初始化 2. 求出ST表 3. 询问 三.例题 例1:P3865 [模板]ST表 例2:P2880 [USACO07JAN]平衡的阵容Balanced ...

  5. 【原创干货】大数据Hadoop/Spark开发环境搭建

    已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深 ...

  6. this 关键字的用法

    用法一  this代表当前类的实例对象 class Program    {        static void Main(string[] args)        {            tr ...

  7. 学习Python爬虫的4幅思维导图

    这次给大家带来的是4 幅思维导图,梳理了 Python 爬虫部分核心知识点:网络基础知识,Requests,BeautifulSoup,urllib 和 Scrapy 爬虫框架. 爬虫是一个非常有趣的 ...

  8. TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化

    model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,strides=1,padding=" ...

  9. Caused by: java.lang.ClassCastException: class java.lang.Double cannot be cast to class org.apache.hadoop.io.WritableComparable

    错误: Caused by: java.lang.ClassCastException: class java.lang.Double cannot be cast to class org.apac ...

  10. ES6中对数值的扩展

    上一节和大家学习了字符串的扩展,这一节轮到了数值,我们一起来学习数值的扩展. 剧透一下,这一节并不会很烧脑,都是介绍类的知识讲解,理解性的东西不多,初学者们也可以愉快地看完. 传统的写法 在介绍数值的 ...