本项目的笔记和资料的Download，请点击这一句话自行获取。

day01-springboot（理论篇）；day01-springboot（实践篇）

day02-springcloud（理论篇一) ；day02-springcloud(理论篇二) ；day02-springcloud(理论篇三：搭建Eureka注册中心) ；day02-springcloud(理论篇四：配置Robbin负载均衡)

day03-springcloud(Hystix，Feign) ；day03-springcloud(Zuul网关）

14 微服务电商【黑马乐优商城】：day02-springcloud

0.学习目标

了解系统架构的演变
了解RPC与Http的区别
掌握HttpClient的简单使用
知道什么是SpringCloud
独立搭建Eureka注册中心
独立配置Robbin负载均衡

7.负载均衡Robbin

在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。

但是实际环境中，我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？

一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。

不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。

什么是Ribbon：

接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。

7.1.启动两个服务实例

首先我们启动两个user-service实例，一个8081，一个8082。

Eureka监控面板：

7.2.开启负载均衡

因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码：

在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：

@Bean

@LoadBalanced

public RestTemplate restTemplate() {

    return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());

}

修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：

@Service

public class UserService {

    @Autowired

    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired

    private DiscoveryClient discoveryClient;

public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {

        List<User> users = new ArrayList<>();

        // 地址直接写服务名称即可

        String baseUrl = "http://user-service/user/";

        ids.forEach(id -> {

            // 我们测试多次查询，

            users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));

            // 每次间隔500毫秒

            try {

                Thread.sleep(500);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        });

        return users;

    }

}

访问页面，查看结果：

7.3.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor

我们进行源码跟踪：

继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务

再跟下一次，发现获取的是8081：

7.4.负载均衡策略

Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下：

编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，是这样介绍的：

现在这个就是负载均衡获取实例的方法。

我们对注入这个类的对象，然后对其测试：

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class)

public class LoadBalanceTest {

    @Autowired

    RibbonLoadBalancerClient client;

    @Test

    public void test(){

        for (int i = 0; i < 100; i++) {

            ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");

            System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());

        }

    }

}

结果：

符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。

我们是否可以修改负载均衡的策略呢？

继续跟踪源码，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下：

定义负载均衡的规则接口。

它有以下实现：

SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口：

user-service:

  ribbon:

    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。
再次测试，发现结果变成了随机：

7.5.重试机制

Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。

但是，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！这显然不是我们愿意看到的。

我们现在关闭一个user-service实例：

因为服务剔除的延迟，consumer并不会立即得到最新的服务列表，此时再次访问你会得到错误提示：

但是此时，8081服务其实是正常的。

因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次异常，而是再次重试另一个服务。

只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：

spring:

  cloud:

    loadbalancer:

      retry:

        enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能

user-service:

  ribbon:

    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间

    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间

    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试

    MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数

    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值。

引入spring-retry依赖

<dependency>

    <groupId>org.springframework.retry</groupId>

    <artifactId>spring-retry</artifactId>

</dependency>

我们重启user-consumer-demo，测试，发现即使user-service2宕机，也能通过另一台服务实例获取到结果！

=============================================

参考资料：

Spring Cloud升级最新Finchley版本的所有坑

end