对于异常数据,SVM比LR更好

SVM的优缺点:

优点:1、提供非常精确的分类器

   2、更少的过拟合(因为有L2正则化项0.5||w||2),对噪声数据更加鲁棒(因为损失函数的原因)

缺点:1、SVM是一个二分类器,要多分类器需要采用1vs1或者1vs all ,(尼莫。。。

2、SVM对大规模训练样本难以实施,compute expensive ,thus run low

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