对于异常数据，SVM比LR更好

SVM的优缺点：

优点：1、提供非常精确的分类器

　　　2、更少的过拟合（因为有L2正则化项0.5||w||2）,对噪声数据更加鲁棒（因为损失函数的原因）

缺点：1、SVM是一个二分类器，要多分类器需要采用1vs1或者1vs all ，(尼莫。。。

2、SVM对大规模训练样本难以实施，compute expensive ,thus run low

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