课程笔记-lisanke
1.判断真需求假需求
真需求:所有人都需要的功能
假需求:只有自己需要的功能
2.找到目标用户
①不要直接询问是否需要这个功能
②旁敲侧击式提问:用户使用了什么方式?之前都是怎么做的?
case:购物车清单分享功能
提问:错:是否需要购物车放清单分享功能?
对:①购物车加了多少商品?---判断购物体量,是不是双十一疯狂购物者
②怎么找到这些商品?---判断是自己寻找商品还是问好友,判断是否存在分享商品的真实场景
③双十一之后有什么东西后悔没有买到吗?---判断是否有好友漏分享的商品
3.需求调研
①需求调研四类方法
a.当面访谈
b.电话访谈
c.在线聊天
d.调查问卷(定性问卷、定量问卷)
②提前梳理好要问的问题
a.基本信息(年龄、职业、工作年限)
b.问题概览(1.多久网购一次2.双十一要购买多少商品3.哪些渠道找到商品4.这些渠道能满足你对好商品的需求吗5.和好友间分享商品吗?怎么互通有无?)
③记录访谈结果
⑤汇总访谈结果(问卷目的;问卷内容;访谈明细==>20条结果以图表呈现:年龄分布、工作年限分布、职业分布;思考与建议:多少数据动作==>给出结果)
4.提炼用户画像
①什么是用画像?他的目的是什么?
②看一个草稿
③真实工作中的案例
5.竞品分析的4个要点:
①项目背景
②竞品概述
③目标功能对比
④总结
另:
①为什么要做这份报告(解决实际问题,切实为团队成员带来价值)
a.明确目的
b.选择好竞品分析对象
c.功能对比
d.优缺点和自己的思考
e.结论和计划
加分项
①主流大App的做法
②让身边人使用
③红色框标注
建议:
①不为做而做
②不写产品分析
③持续改进
6.如何使用思维导图(穷尽功能)
7.如何做原型?(先学会抄,遵守原型规范,黑白灰色调,多学习竞品)
8.需求说明书及需求评审
①评审前提前预演有可能会被问到什么问题
②什么情况下什么人会使用这个功能去解决什么问题
③竞品是怎么做的?他们是怎么考虑的?我们跟他们的差异点在哪里?
④这个功能可以用什么数据来衡量好坏?如:每天多少人用了这个功能?点击了这个页面?
⑤提前跟研发核对,收集研发意见,在评审时不至于收到质疑太多
⑥回答问题的时候,先想3秒,如果回答不上来,就说,我先考虑下这个问题,把后面的内容先讲完
9.项目管理
①给出研发工期,联合排期
②大需求拆分成小需求
③跟测试沟通测试用例,确定上线物料
10.测试
①整体功能是不是通的,有没有问题
②这次迭代的功能是不是符合要求
a.是不是按照需求文档来做的(需求\UI\交互规范、交互跳转)
b.功能交付上有没有问题
c.数据传输对不对
11.App上线前需要准备哪些物料
①App的logo
②标题和关键词(利于转化)
③应用商店的截图
④应用介绍
⑤上线前邮件
12.下个版本迭代准备
①收集用户反馈
a.途径:app意见反馈入口、微博贴吧社区、应用商店评论区、qq群、微信群、真实用户的使用体验
b.整理用户的意见,但是不要全信,具有欺骗性
②紧盯上线后数据(转化率)
a.途径:第三方工具(友盟、诸葛IO等工具)
b.公司自己的数据统计工具
c.通用的数据指标
d.都看那些数据
13.数据分析方法:看页面的漏斗转化率,将用户的直线路径做一个梳理,标注好关键节点,看看每个节点的用户数据,看看是呈漏斗状还是水桶状,水桶状说明转化率100%,上一级与下一级的比率,就是转化率
课程笔记-lisanke的更多相关文章
- Linux内核分析课程笔记(一)
linux内核分析课程笔记(一) 冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构实际上就是存储程序计算机. 从两个层面来讲: 从硬件的角度来看,冯诺依曼体系结构逻辑上可以抽象成CPU和内存,通过总线相连.CPU上 ...
- (1/18)重学Standford_iOS7开发_iOS概述_课程笔记
写在前面:上次学习课程对iOS还是一知半解,由于缺乏实践,看公开课的视频有时不能很好地领会知识.带着问题去学习永远是最好的方法,接触一段时间iOS开发以后再来看斯坦福iOS公开课,又会有许多新的发现, ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议
Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.h ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归)
title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...
- Andrew 机器学习课程笔记
Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep l ...
- 操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记
操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记 进程/线程模型 0. 概述 0.1 进程模型 多道程序设计 进程的概念.进程控制块 进程状态及转换.进程队列 进程控制----进 ...
- 《CSS动画实用技巧》课程笔记
概述 这是我学习[CSS动画实用技巧][1]的课程笔记 常用动画属性--transition [常用动画属性--transition][2] .change img{ display:block; w ...
- Deeplearning.ai课程笔记--汇总
从接触机器学习就了解到Andrew Ng的机器学习课程,后来发现又出来深度学习课程,就开始在网易云课堂上学习deeplearning.ai的课程,Andrew 的课真是的把深入浅出.当然学习这些课程还 ...
随机推荐
- dfs版容斥原理+剪枝——bzoj1853
学了一种爆搜版+剪枝的容斥方法,即类似数位dp时按位进行容斥,同时需要在搜索过程中进行剪枝 /* 容斥原理,先在打出的表里筛掉所有倍数,然后用容斥原理+1个的倍数-2个lcm的倍数+3个lcm的倍数. ...
- POJ2449-A*算法-第k短路
(有任何问题欢迎留言或私聊 && 欢迎交流讨论哦 题意:传送门 原题目描述在最下面. 给你一个有向图,求指定节点间的第k短路. 思路: 先反向跑出从终点开始的到每个节点的最短距离 ...
- dict,list强制类型转换
单列集合中如果装的元素都是双列,那么可以通过dict()强制转换为字典 a=[(1,1),(2,2),(3,3)] print(dict(a)) #{1:1,2:2,3:3} b=[1,2,3] pr ...
- Portainer Exec Container 失败解决方案
近日,将portainer服务挂了个域名,然后用Nginx代理的时候发现不能attach容器了,经过搜索在issue 找到解决方案 1.修改Nginx config server { listen 8 ...
- 好消息:Dubbo & Spring Boot要来了
Duboo和Spring Boot都是非常优秀的框架,现在它们要结合了.为了简化Dubbo开发集成,阿里Dubbo团队将发布基于Spring Boot的版本,可快速上手Dubbo的分布式开发,并提供了 ...
- Python3中string内置参数
说明: 使用ipython查看python3的内置函数 ,只需要输入字符串按两下tab键 capitalize():将字符串中第一个字符大写 casefold:将字符串中的所有大写字母转为小写 cen ...
- 【POJ】2387 Til the Cows Come Home
题目链接:http://poj.org/problem?id=2387 题意:求从1到n的最短路 题解:板子题.spfa. 代码: #include<iostream> #include& ...
- ie8以下不兼容h5新标签的解决方法
HTML5新添了一些语义化标签,他们能让代码语义化更直观易懂,有利于SEO优化.但是此HTML5新标签在IE6/IE7/IE8上并不能识别,需要进行JavaScript处理. 解决思路就是用js创建h ...
- scala中类的简单使用记录
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer /** * scala 中内部类的使用 */ class Classes { class Stu(name:St ...
- Xshell 排版错乱问题