课程笔记-lisanke
1.判断真需求假需求
真需求:所有人都需要的功能
假需求:只有自己需要的功能
2.找到目标用户
①不要直接询问是否需要这个功能
②旁敲侧击式提问:用户使用了什么方式?之前都是怎么做的?
case:购物车清单分享功能
提问:错:是否需要购物车放清单分享功能?
对:①购物车加了多少商品?---判断购物体量,是不是双十一疯狂购物者
②怎么找到这些商品?---判断是自己寻找商品还是问好友,判断是否存在分享商品的真实场景
③双十一之后有什么东西后悔没有买到吗?---判断是否有好友漏分享的商品
3.需求调研
①需求调研四类方法
a.当面访谈
b.电话访谈
c.在线聊天
d.调查问卷(定性问卷、定量问卷)
②提前梳理好要问的问题
a.基本信息(年龄、职业、工作年限)
b.问题概览(1.多久网购一次2.双十一要购买多少商品3.哪些渠道找到商品4.这些渠道能满足你对好商品的需求吗5.和好友间分享商品吗?怎么互通有无?)
③记录访谈结果
⑤汇总访谈结果(问卷目的;问卷内容;访谈明细==>20条结果以图表呈现:年龄分布、工作年限分布、职业分布;思考与建议:多少数据动作==>给出结果)
4.提炼用户画像
①什么是用画像?他的目的是什么?
②看一个草稿
③真实工作中的案例
5.竞品分析的4个要点:
①项目背景
②竞品概述
③目标功能对比
④总结
另:
①为什么要做这份报告(解决实际问题,切实为团队成员带来价值)
a.明确目的
b.选择好竞品分析对象
c.功能对比
d.优缺点和自己的思考
e.结论和计划
加分项
①主流大App的做法
②让身边人使用
③红色框标注
建议:
①不为做而做
②不写产品分析
③持续改进
6.如何使用思维导图(穷尽功能)
7.如何做原型?(先学会抄,遵守原型规范,黑白灰色调,多学习竞品)
8.需求说明书及需求评审
①评审前提前预演有可能会被问到什么问题
②什么情况下什么人会使用这个功能去解决什么问题
③竞品是怎么做的?他们是怎么考虑的?我们跟他们的差异点在哪里?
④这个功能可以用什么数据来衡量好坏?如:每天多少人用了这个功能?点击了这个页面?
⑤提前跟研发核对,收集研发意见,在评审时不至于收到质疑太多
⑥回答问题的时候,先想3秒,如果回答不上来,就说,我先考虑下这个问题,把后面的内容先讲完
9.项目管理
①给出研发工期,联合排期
②大需求拆分成小需求
③跟测试沟通测试用例,确定上线物料
10.测试
①整体功能是不是通的,有没有问题
②这次迭代的功能是不是符合要求
a.是不是按照需求文档来做的(需求\UI\交互规范、交互跳转)
b.功能交付上有没有问题
c.数据传输对不对
11.App上线前需要准备哪些物料
①App的logo
②标题和关键词(利于转化)
③应用商店的截图
④应用介绍
⑤上线前邮件
12.下个版本迭代准备
①收集用户反馈
a.途径:app意见反馈入口、微博贴吧社区、应用商店评论区、qq群、微信群、真实用户的使用体验
b.整理用户的意见,但是不要全信,具有欺骗性
②紧盯上线后数据(转化率)
a.途径:第三方工具(友盟、诸葛IO等工具)
b.公司自己的数据统计工具
c.通用的数据指标
d.都看那些数据
13.数据分析方法:看页面的漏斗转化率,将用户的直线路径做一个梳理,标注好关键节点,看看每个节点的用户数据,看看是呈漏斗状还是水桶状,水桶状说明转化率100%,上一级与下一级的比率,就是转化率
课程笔记-lisanke的更多相关文章
- Linux内核分析课程笔记(一)
linux内核分析课程笔记(一) 冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构实际上就是存储程序计算机. 从两个层面来讲: 从硬件的角度来看,冯诺依曼体系结构逻辑上可以抽象成CPU和内存,通过总线相连.CPU上 ...
- (1/18)重学Standford_iOS7开发_iOS概述_课程笔记
写在前面:上次学习课程对iOS还是一知半解,由于缺乏实践,看公开课的视频有时不能很好地领会知识.带着问题去学习永远是最好的方法,接触一段时间iOS开发以后再来看斯坦福iOS公开课,又会有许多新的发现, ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议
Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之 应用机器学习的建议 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.h ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归)
title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...
- Andrew 机器学习课程笔记
Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep l ...
- 操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记
操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记 进程/线程模型 0. 概述 0.1 进程模型 多道程序设计 进程的概念.进程控制块 进程状态及转换.进程队列 进程控制----进 ...
- 《CSS动画实用技巧》课程笔记
概述 这是我学习[CSS动画实用技巧][1]的课程笔记 常用动画属性--transition [常用动画属性--transition][2] .change img{ display:block; w ...
- Deeplearning.ai课程笔记--汇总
从接触机器学习就了解到Andrew Ng的机器学习课程,后来发现又出来深度学习课程,就开始在网易云课堂上学习deeplearning.ai的课程,Andrew 的课真是的把深入浅出.当然学习这些课程还 ...
随机推荐
- vue.js 2.0 --- 安装node环境,webpack和脚手架(入门篇)
1.环境搭建 1.1.安装node.js 1.2 安装过程很简单,一路“下一步”就可以了.安装完成之后,打开命令行工具(win+r,然后输入cmd),输入 node -v,如下图,如果出现相应的版本号 ...
- NX二次开发-UF_MODL_ask_point_containment获取一个点是在体(面,边)的边界内部,外部,还是边界上
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_curve.h> #include < ...
- 剑指offer——17数值的整数次方
题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent.求base的exponent次方. 保证base和exponent不同时为0 一般解法: 直接相乘: cl ...
- 《DSP using MATLAB》Problem 8.45
代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about ...
- nodejs中命令行和node交互模式的区分
来自:廖雪峰教程 么么哒~ 命令行模式和Node交互模式 请注意区分命令行模式和Node交互模式. 看到类似C:\>是在Windows提供的命令行模式: 在命令行模式下,可以执行node进入No ...
- scrapy的使用-Request
Request对象在我们写爬虫,爬取一页的数据需要重新发送一个请求的时候调用.这个类需要传递一些参数.其中比较常用的参数有: 1.url 请求的url对象 2.callback 在下载器下载完 ...
- 2- SQL语句的强化
查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称.价格 select name,price from goods where cate_name = '超级本'; 显示商品的种类 select c ...
- LA 3263 /// 欧拉定理 oj21860
题目大意: n个端点的一笔画 第n个和第1个重合 即一笔画必定是闭合曲线 输出平面被分成的区域数 欧拉定理 V+F-E=2 即 点数+面数-边数=2 (这里的面数包括了外部) #include < ...
- CentOS7中下载MySQL
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~CentOS 7中,yum默认安装的是Mariadb,但我想使用MyS ...
- 如何优雅的在 vue 中添加权限控制
前言 在一个项目中,一些功能会涉及到重要的数据管理,为了确保数据的安全,我们会在项目中加入权限来限制每个用户的操作.作为前端,我们要做的是配合后端给到的权限数据,做页面上的各种各样的限制. 需求 因为 ...