1.添加引用dll

using Lucene.Net.Search;
using Lucene.Net.Analysis.PanGu;
using PanGu;
using PanGu.HighLight;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Store;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;

2.查询代码

  /// <summary>
/// 从索引搜索结果
/// </summary>
private void SearchIndex()
{
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery();
CachingWrapperFilter filter = null;
TermQuery query2 = null;
string title = string.Empty;
string content = string.Empty;
if ((Request["title"] != null && Request["title"].ToString() != "") || !string.IsNullOrEmpty(txtTitle))
{
string searchkey = Request["title"]==null?"":Request["title"].ToString();
if(!string.IsNullOrEmpty(txtTitle)){
searchkey=txtTitle;
}
foreach (string word in GetKeyWordsSplitBySpace(searchkey))
{
query2 = new TermQuery(new Term("Title", word));
bQuery.Add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);//这里设置 条件为Or关系
query2 = new TermQuery(new Term("SimpleDesc", word));
bQuery.Add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);//这里设置 条件为Or关系
query2 = new TermQuery(new Term("Tags", word));
bQuery.Add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);//这里设置 条件为Or关系
//query2 = new TermQuery(new Term("ContextDesc", word));
//bQuery.Add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);//这里设置 条件为Or关系
}
dic.Add("Title", searchkey);
dic.Add("SimpleDesc", searchkey);
txtTitle = searchkey; if(this.hfradchecked.Value!="全部"){
//TermQuery query1 = new TermQuery(new Term("Types", this.hfradchecked.Value));
txttype = this.hfradchecked.Value;
query2 = new TermQuery(new Term("Types", this.hfradchecked.Value.ToString()));
QueryWrapperFilter oldFilter = new QueryWrapperFilter(query2);
filter = new CachingWrapperFilter(oldFilter); }
if (bQuery != null && bQuery.GetClauses().Length > )
{
GetSearchResult(bQuery, dic, filter);
}
} }
/// <summary>
/// 获取
/// </summary>
/// <param name="bQuery"></param>
private void GetSearchResult(BooleanQuery bQuery, Dictionary<string, string> dicKeywords, CachingWrapperFilter filter)
{
try
{
//IndexSearcher search = new IndexSearcher(IndexDic, true);
FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(IndexDic), new NoLockFactory());
IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
//IndexSearcher是进行搜索的类
IndexSearcher search = new IndexSearcher(reader);
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
//SortField构造函数第三个字段true为降序,false为升序
Sort sort = new Sort(new SortField("UploadTime", SortField.DOC, true));
TopDocs docs = search.Search(bQuery, filter, PageSize * PageIndex, sort);
stopwatch.Stop();
if (docs != null && docs.totalHits > )
{
lSearchTime = stopwatch.ElapsedMilliseconds;
txtPageFoot = GetPageFoot(PageIndex, PageSize, docs.totalHits, "sabrosus");
for (int i = ; i < docs.totalHits; i++)
{
if (i >= (PageIndex - ) * PageSize && i < PageIndex * PageSize)
{
Document doc = search.Doc(docs.scoreDocs[i].doc);
ResourcesModel model = new ResourcesModel()
{
ID = doc.Get("ID").ToString(),
Title = doc.Get("Title").ToString(),
Tags = doc.Get("Tags").ToString(),
CreaetBy = doc.Get("CreaetBy").ToString(),
UploadTime = doc.Get("UploadTime").ToString(),
Types = doc.Get("Types").ToString(),
SimpleDesc = doc.Get("SimpleDesc").ToString(),
ContextDesc = doc.Get("ContextDesc").ToString()
};
list.Add(SetHighlighter(dicKeywords, model));
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
LogHelper.SaveLogError("",ex.ToString()); } } /// <summary>
/// 处理关键字为索引格式
/// </summary>
/// <param name="keywords"></param>
/// <returns></returns>
private string[] GetKeyWordsSplitBySpace(string keywords)
{
PanGuTokenizer ktTokenizer = new PanGuTokenizer();
StringBuilder result = new StringBuilder();
List<string> listarry = new List<string>();
ICollection<WordInfo> words = ktTokenizer.SegmentToWordInfos(keywords); foreach (WordInfo word in words)
{
if (word == null)
{
continue;
}
listarry.Add(word.Word);
}
return listarry.ToArray();
} /// <summary>
/// 设置关键字高亮
/// </summary>
/// <param name="dicKeywords">关键字列表</param>
/// <param name="model">返回的数据模型</param>
/// <returns></returns>
private ResourcesModel SetHighlighter(Dictionary<string, string> dicKeywords, ResourcesModel model)
{
SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new PanGu.HighLight.SimpleHTMLFormatter("<font color=\"red\">", "</font>");
Highlighter highlighter = new PanGu.HighLight.Highlighter(simpleHTMLFormatter, new Segment());
highlighter.FragmentSize = ;
string strTitle = string.Empty;
string strContent = string.Empty;
string Title = model.Title;
string SimpleDesc = model.SimpleDesc;
dicKeywords.TryGetValue("Title", out strTitle);
dicKeywords.TryGetValue("SimpleDesc", out strContent); if (!string.IsNullOrEmpty(strTitle))
{
model.Title = highlighter.GetBestFragment(strTitle, model.Title);
if (model.Title == "" || model.Title==null)
{
model.Title = Title;
}
} if (!string.IsNullOrEmpty(strContent))
{
model.SimpleDesc = highlighter.GetBestFragment(strContent, model.SimpleDesc);
if (model.SimpleDesc == "" || model.SimpleDesc == null)
{
model.SimpleDesc = SimpleDesc;
}
model.SimpleDesc = GetContextSubstring(model.SimpleDesc, );
}
return model;
}

sulin LuceneNet 搜索二的更多相关文章

  1. lintcode:搜索二维矩阵II

    题目 搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没 ...

  2. lintcode :搜索二维矩阵

    题目: 搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1 ...

  3. 算法进阶面试题05——树形dp解决步骤、返回最大搜索二叉子树的大小、二叉树最远两节点的距离、晚会最大活跃度、手撕缓存结构LRU

    接着第四课的内容,加入部分第五课的内容,主要介绍树形dp和LRU 第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最 ...

  4. LintCode-38.搜索二维矩阵 II

    搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复 ...

  5. LeetCode74.搜索二维矩阵

    74.搜索二维矩阵 描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 示 ...

  6. LeetCode:搜索二维矩阵【74】

    LeetCode:搜索二维矩阵[74] 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的 ...

  7. Leetcode 240.搜索二维矩阵II

    搜索二维矩阵II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有 ...

  8. leetcode-240搜索二维矩阵II

    搜索二维矩阵II class Solution: def searchMatrix(self, matrix, target): """ :type matrix: Li ...

  9. Leetcode之二分法专题-240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II)

    Leetcode之二分法专题-240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II) 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵 ...

随机推荐

  1. Ubuntu环境下安装Scala以及安装IntelliJ Scala插件(Plugin)

    一.Scala介绍 1.结合Spark处理大数据 这是Scala的一个主要应用,而且Spark也是那Scala写的. 2.Java的脚本语言版  可以直接写Scala的脚本,也可以在.sh直接使用Sc ...

  2. AJAX相关概念及应用

    1.Ajax(Asynchronous JavaScript And XML) 异步的JavaScript和XML XML 可扩展标记语言 Ajax是常用的WEB开发技术,是联系前端和后端的桥梁 应用 ...

  3. 使用log4j实现日志API

    添加SLF4J依赖,用于提供日志API, 使用log4j作为实现 1.pom.xml添加SLF4J依赖 <!-- SLF4J --> <dependency> <grou ...

  4. postgresql计算2个日期之间工作日天数的方法

    select date_part( 'day', minus_weekend(begin_date,end_date)) from table1 where name in ('a', 'b', 'c ...

  5. xml的修改遍历,以及建立

    1.xml的遍历 2.xml的遍历 3.xml的建立

  6. 集合遍历remove时ConcurrentModificationException异常

    1.集合遍历时候,有时候需要remove或add操作,这时候遍历方式可能会影响程序运行 例如: @Test public void test1() { List<Integer> intL ...

  7. csp-s模拟65Simple,Walk, Travel,棋盘题解

    题面:https://www.cnblogs.com/Juve/articles/11639923.html simple: 考试时只想到的暴力exgcd判断 考虑n,m互质的情况: 我们枚举y,对于 ...

  8. <input> type 属性

    单行文本域 语法格式:<input  type = “text” 属性 = “值” /> 常用属性 1  name:文本框的名字.命名规则是:可以包含字母.数字.下划线,只能以字母开头. ...

  9. PAT甲级——A1105 Spiral Matrix【25】

    This time your job is to fill a sequence of N positive integers into a spiral matrix in non-increasi ...

  10. PAT甲级——A1073 Scientific Notation

    Scientific notation is the way that scientists easily handle very large numbers or very small number ...