djgango装饰器
from django.http import HttpResponse
from django.views import View class MyView(View): def get(self, request):
return HttpResponse('OK') urlpatterns = [
url(r'^index/$', MyView.as_view()),
]
CBV传参,和FBV类似,有名分组,无名分组
url写法:无名分组的
url(r'^cv/(\d{2})/', views.Myd.as_view(),name='cv'),
url(r'^cv/(?P<n>\d{2})/', views.Myd.as_view(name='xxx'),name='cv'),#如果想给类的name属性赋值,前提你的Myd类里面必须有name属性(类属性,定义init方法来接受属性行不通,但是可以自行研究一下,看看如何行通,意义不大),并且之前类里面的name属性的值会被覆盖掉
类写法:

class Myd(View):
name = 'sb' def get(self,request,n):
print('get方法执行了')
print('>>>',n)
return render(request,'cvpost.html',{'name':self.name}) def post(self,request,n):
print('post方法被执行了')
return HttpResponse('post')

添加类的属性可以通过两种方法设置,第一种是常见的Python的方法,可以被子类覆盖。

from django.http import HttpResponse
from django.views import View class GreetingView(View):
name = "yuan"
def get(self, request):
return HttpResponse(self.name) # You can override that in a subclass class MorningGreetingView(GreetingView):
name= "alex"

第二种方法,你也可以在url中指定类的属性:
在url中设置类的属性Python
urlpatterns = [
url(r'^index/$', GreetingView.as_view(name="egon")), #类里面必须有name属性,并且会被传进来的这个属性值给覆盖掉
]
djgango装饰器的更多相关文章
- Python高手之路【四】python函数装饰器
def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') p ...
- python装饰器
今天看了装饰器的一些内容,感觉@修饰符还是挺抽象的. 装饰器就是在不用改变函数实现的情况下,附加的实现一些功能,比如打印日志信息等.需要主意的是装饰器本质是一个高阶函数,她可以返回一个函数. 装饰器需 ...
- Python(四)装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化
本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解 ...
- [原创]django+ldap实现单点登录(装饰器和缓存)
前言 参考本系列之前的文章,我们已经搭建了ldap并且可以通过django来操作ldap了,剩下的就是下游系统的接入了,现在的应用场景,我是分了2个层次,第一层次是统一认证,保证各个系统通过ldap来 ...
- PHP 装饰器模式
装饰器模式:是在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能. [装饰器模式中主要角色] 抽象组件角色(Component):定义一个对象接口,以规范准备接受附加责任的对象,即可以给这 ...
- python cookbook 学习系列(一) python中的装饰器
简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓 ...
- python基础补漏-05-生成器和装饰器
[1]生成器 很难用简单的语言描述生成器. 生成器:从字面上来理解,就是以某种规则为基础,不断的生成数据的工具 生成器函数: 在函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是生成器 ...
- python --> 递归 以及装饰器
一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数 ...
- python 装饰器的理解
一. 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷 ...
随机推荐
- 数据预处理以及探索性分析(EDA)
1.根据某个列进行groupby,判断是否存在重复列. # Count the unique variables (if we got different weight values, # for e ...
- 我们基于kaldi开发的嵌入式语音识别系统升级成深度学习啦
先前的文章<三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的>说我们花了不到三个月的时间搭了一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统,不过它是基于传统的GMM-HMM的 ...
- 【题解】HDU4689 Derangement(有技巧的计数DP)
[题解]HDU4689 Derangement(有技巧的计数DP) 传送门 呵呵没告诉我多测组数,然后\(n\le 20,7000\mathrm{ms}\)我写了个状压上去T了 题目大意: 要你求错排 ...
- $CH5302$ 金字塔 区间$DP$/计数类$DP$
CH Sol f[l][r]表示l到r这段区间对应的金字塔结构种数 发现是f[l][r]是可以由比它小的区间推出来的 比如已知f[l+1][k],f[k+1][r],不难想到f[l][r]+=f[l+ ...
- 菜鸟系列Fabric源码学习 — MVCC验证
Fabric 1.4 源码分析 MVCC验证 读本节文档之前建议先查看[Fabric 1.4 源码分析 committer记账节点]章节. 1. MVCC简介 Multi-Version Concur ...
- drop-out栈
1.drop-out栈能够用来做什么? 在许多提供编辑功能的软件,如word.ps.画图,都会提供“撤销”和“恢复”功能,使用drop-out能够实现这些功能. 2.drop-out栈特性 drop- ...
- Java工程师阅读源码的一些见解
一.为何阅读源码 就是说,通过阅读源码能给你带来什么好处. 学习如何从需求-设计-实现,开阔你的思维,提升你的架构设计能力: 帮助更好地理解原理和架构设计: 帮助更快地定位线上问题BUG 可以根据自己 ...
- .NET Core 3.1和WorkerServices构建Windows服务
介绍 ASP.NET Core 3增加了一个非常有意思的功能Worker Service.他是一个ASP.NET Core模板,他允许我们创建托管长期的运行的后台服务,这些服务具体实现IHostedS ...
- Win10系统下MySQL压缩版安装配置教程
MySQL分为安装版和压缩.为了以后MySQL出问题想重装时的各种不必要的麻烦,我个人推荐压缩版MySQL.下面进入教程: 进入官网下载MySQL压缩包,并解压如下 配置环境变量---将bin文件的目 ...
- 假设检验的Python实现
结合假设检验的理论知识,本文使用Python对实际数据进行假设检验. 导入测试数据 从线上下载测试数据文件,数据链接:https://pan.baidu.com/s/1t4SKF6U2yyjT365F ...