Python函数式编程（二）：常见高级函数

一个函数的参数中有函数作为参数，这个函数就为高级函数。

下面学习几个常见高级函数。

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一、map()

传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

举例：

有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [, , , , , , , , ])
>>> list(r)
[, , , , , , , , ]

即list每一个元素都执行了函数f的操作

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二、filter()

传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

和map()类似，不过这里就要求函数的返回值必须是布尔型

举例：

在一个list中，删掉偶数，只保留奇数

def is_odd(n):
    return n %  == 

list(filter(is_odd, [, , , , , , , ]))
# 结果: [, , , ]

把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：

def not_empty(s):
    return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

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三、reduce()

一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

举例：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [, , , , ])
25

过程就是先计算1+3 返回4 ，再根据这个结果+5 ，依次计算，就相当于1+3+5+7+9=25

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四、sorted()

排序函数，数字按有小到大排列，字符串由ASCII大小排列

1、基础用法：

>>> sorted([, , -, , -])
[-, -, , , ]

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

2、函数key参数用法：

即将元素先按key对应的函数一个个处理完之后在进行排序

下面，先将list的元素一个个绝对值处理，然后排序

sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([, , -, , -], key=abs)
[, , -, -, ]

下面，先将list的元素字母都小写，然后排序

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

3、函数reverse参数用法，是否结果反转

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']