Springboot+Redis 配置和使用
pom.xml 引入redis 开启缓存
<!-- cache -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
application.properties 配置文件
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
RedisService
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by Administrator on 2017/12/1.
*/
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的value
* @param keys
*/
public void remove(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除key
* @param pattern
*/
public void removePattern(final String pattern) {
Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0)
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key,hashKey,value);
}
/**
* 哈希获取数据
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object hmGet(String key, Object hashKey){
HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key,hashKey);
}
/**
* 列表添加
* @param k
* @param v
*/
public void lPush(String k,Object v){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(k,v);
}
/**
* 列表获取
* @param k
* @param l
* @param l1
* @return
*/
public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(k,l,l1);
}
/**
* 集合添加
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key,Object value){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key,value);
}
/**
* 集合获取
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> setMembers(String key){
SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
}
/**
* 有序集合添加
* @param key
* @param value
* @param scoure
*/
public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
zset.add(key,value,scoure);
}
/**
* 有序集合获取
* @param key
* @param scoure
* @param scoure1
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
}
}
测试用的Controller
import com.example.service.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
@Autowired
private RedisService redisService ;
@RequestMapping(value = "/test",method = RequestMethod.POST)
public void demoTest(){
redisService.set("1","value22222");
}
}
Springboot+Redis 配置和使用的更多相关文章
- springboot +redis配置
springboot +redis配置 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> ...
- Maven + Springboot + redis 配置
前言 刚进入到Java 开发的世界,对于小白Java的我来说,使用Maven + SpringBoot 的项目下启动redis: 第一步 本地安装Redis 服务 关于redis的教程链接 点击这里: ...
- redis 安装使用 & SpringBoot Redis配置
1.安装 https://www.cnblogs.com/dingguofeng/p/8709476.html https://www.runoob.com/redis/redis-keys.html ...
- SpringBoot cache-control 配置静态资源缓存 (以及其中的思考经历)
昨天在部署项目时遇到一个问题,因为服务要部署到外网使用,中间经过了较多的网络传输限制,而且要加载arcgis等较大的文件,所以在部署后,发现页面loading需要很长时间,而且刷新也要重新从服务器下载 ...
- springboot学习笔记-4 整合Druid数据源和使用@Cache简化redis配置
一.整合Druid数据源 Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,Druid在监控,可扩展性,稳定性和性能方面具有比较明显的优势.通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库 ...
- springboot中配置主从redis
测试redis的主从配置 redis实例 文件夹名称如下 redis_master_s redis_slaver1_s redis_slaver2_s redis.conf文件 master的redi ...
- SpringBoot + Redis:基本配置及使用
注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-s ...
- SpringBoot Redis序列化配置
Redis配置 #Redis spring.redis.host= spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0 # Redis服务器连接密码(默认为空 ...
- 从源码研究如何不重启Springboot项目实现redis配置动态切换
上一篇Websocket的续篇暂时还没有动手写,这篇算是插播吧.今天讲讲不重启项目动态切换redis服务. 背景 多个项目或微服务场景下,各个项目都需要配置redis数据源.但是,每当运维搞事时(修改 ...
随机推荐
- MongoDB 主从和Replica Set
目前主要的MongoDB高可用架构包含: 主从架构 Replica set副本集方式 sharding分片 注意:使用高可用架构后ips,qps相比单实例都会有一定程度的下降,其中rs下降不是他太明显 ...
- python轻量级数据存储
python为开发者提供了一个轻量级的数据存储方式shelve,对于一些轻量数据,使用shelve是个比较不错的方式.对于shelve,可以看成是一个字典,它将数据以文件的形式存在本地.下面介绍具体用 ...
- python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式)
python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/244 ...
- Java程序导出成.jar文件、生成.exe可执行文件及打包成可执行安装程序(可在无Java环境的计算机上运行)--以个人所得税计算器为例
Java程序导出成.jar文件.生成.exe可执行文件及打包成可执行安装程序 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 需要准备的软件: jdk, ...
- 12.scrapy框架之递归解析和post请求
今日概要 递归爬取解析多页页面数据 scrapy核心组件工作流程 scrapy的post请求发送 今日详情 1.递归爬取解析多页页面数据 - 需求:将糗事百科所有页码的作者和段子内容数据进行爬取切持久 ...
- B - Moo Volume
Farmer John has received a noise complaint from his neighbor, Farmer Bob, stating that his cows are ...
- img的complete和onload
HTML DOM complete 属性 定义和用法: complete 属性可返回浏览器是否已完成对图像的加载. 如果加载完成,则返回 true,否则返回 fasle. 语法: imageObjec ...
- 在Ubuntu18.04上使用Anaconda(python3.7)环境中安装tensorflow1.13.1
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip ...
- Google Colab 基本操作
## 上传 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): print('Use ...
- Python:Day03 变量、字符编码
配置环境变量 右键计算机--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->找到Path,双击编辑--->将程序的路径粘贴上去 ...