ELK收集Nginx自定义日志格式输出

1.ELK收集日志的有两种常用的方式：

1.1:不修改源日志格式，简单的说就是在logstash中转通过 grok方式进行过滤处理，将原始无规则的日志转换为规则日志（Logstash自定义日志格式）

1.2:修改 源日志格式，将需要的日志格式进行规则输出，logstash只负责日志的收集和传输，不对日志做任何过滤处理（filebeat生产者自定义日志格式）

优缺点：

首先我们来看下不修改源日志格式，这样Logstash会通过grok来处理分析，对线上业务无任何影响；但是在高压环境下，Logstash中的grok会成为性能瓶颈，最终会阻塞正常的日志输出，所以，在Logsatsh中，尽量不要使用grok过滤功能

第二种是修改 源日志格式，也就是在收集生产日志的过程中，自定义日志格式，虽然有一定的工作量，但是优势很明显，因为是实现定义好了日志输出格式，logstash那就只负责收集和传输了，这样大大减轻了logstash负担，可以更高效的收集和传输日志；是企业首选方案

下图是引用了网上与之本次实验效果图

最前方是一台Apache服务器用于生产日志，filebeat收集web服务产生的日志，将收集到的日志推送到Kafka集群中，完成日志的收集工作

接着Logstash去kafka集群中拉取日志并进行过滤分析之后转发到Elasticsearch集群中进行索引和存储，最后由Kibana完成日志的可视化查询展示

Nginx支持自定义输出日志格式；先来了解一下关于多层代理获取用户真实IP的几个概念

#remote_addr:　　　　客户端地址，如果没有使用代理，默认就是客户端真实IP，如果使用了代理，这个就是上层代理IP

#X-Forwarded-For：　简称XFF，一个http扩展头，格式为X-Forwarded-For：client,proxy1,proxy2,如果请求经过三个代理层（proxy1,proxy2.proxy3），用户IP为IP0，那么标准的XFF，服务器最终只会收到X-Forwarded-For：IP0,IP1,IP2

Ps:经过了三层代理。IP3这个地址X-Fowarded-For并未获取到，而remote_addr刚好获取的就是IP3的地址

下面红色标记的字段是自定义nginx日志输出格式：其中调用了nginx中map指令，通过map定义了一个变量$clientRealIp,这个就是获取客户端真实IP的变量，map指令由ngx_http_map_module模块提供并默认加载

map首选定义了一个$clientRealIp变量，如果$HTTP_x_forwarded_for为空的话“（""为空），则remote_addr的变量值则赋予给clientRealIP,如果不为空，则通过正则表达式取出第一个IP赋值给firstAddr，最后由firstAddr赋值给clientRealIP;

接着，通过log_format指令自定义nginx日志格式定义了13个字段，access_log指令指定了日志文件存放路径

user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
events {
    worker_connections 1024;
}
http {
map $http_x_forwarded_for  $clientRealIp {
    ""    $remote_addr;
    ~^(?P<firstAddr>[0-9\.]+),?.*$    $firstAddr;
}
     log_format nginx_log_json '{"accessip_list":"$proxy_add_x_forwarded_for","client_ip":"$clientRealIp","http_host":"$host","@timestamp":"$time_iso8601","method":"$request_method","url":"$request_uri","status":"$status","http_referer":"$http_referer","body_bytes_sent":"$body_bytes_sent","request_time":"$request_time","http_user_agent":"$http_user_agent","total_bytes_sent":"$bytes_sent","server_ip":"$server_addr"}';
    access_log  /var/log/nginx/access.log  nginx_log_json;
    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;
    types_hash_max_size 2048;
    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
    server {
        listen       80 default_server;
        listen       [::]:80 default_server;
        server_name  _;
        root         /usr/share/nginx/html;
        include /etc/nginx/default.d/*.conf;
        location / {
        }
        error_page 404 /404.html;
            location = /40x.html {
        }
        error_page 500 502 503 504 /50x.html;
            location = /50x.html {
        }
    }
}

输出的日志为

#tail /var/log/nginx/access.log

{"accessip_list":"124.207.82.22","client_ip":"124.207.82.22","http_host":"203.195.163.239","@timestamp":"2018-09-03T19:47:42+08:00","method":"GET","url":"/","status":"304","http_r
eferer":"-","body_bytes_sent":"0","request_time":"0.000","http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 S
afari/537.36","total_bytes_sent":"180","server_ip":"10.104.137.230"}

分析详解：

accessip_list：输出时代理叠加而成的IP地址列表

client_ip：客户端访问真实IP

http_host：客户端请求的地址，也就是浏览器输入的IP或者域名

@timestamp:时间戳，表示请求的时间

method:表示HTTP请求方法，通常为“GET”或者“POST”

url：表示客户端请求参数的原始URL

status：表示请求状态

http_reserer：表示来源页面，即从哪个页面请求过来的，专业名称叫referer

body_bytes_sent:表示发送客户端的字节数，不包括响应头的大小

request_time:表示请求处理时间，单位为秒，精度毫秒

http_user_agent:表示用户浏览器信息，例如浏览器版本，类型等

total_bytes_sent:表示传输给客户端字节数

server_ip:表示本地服务器的IP地址信息

【filebeat配置】

【Logstash事件配置 】

input {
      kafka {
            bootstrap_servers => "192.168.37.134:9092,192.168.37.135:9092,192.168.37.136:9092"
            topics => "nginx_log"         #指定输入源中需要从哪个topic中读取日志数据
            group_id => "logstash"
            codec => json {
                  charset => "UTF-8"       #将输入的json日志输出进行utf8格式编码
          }
             add_field => { "[@metadata][myid]" => "nginxaccess-log" }    #增加一个字段，用于标识和判断，与下方output输出相对应
        }
}
filter {
    if [@metadata][myid] == "nginxaccess-log" {
       mutate {
        gsub => ["message", "\\x", "\\x"]      #message字段，也就是日志的输出内容，插件作用就是讲message字段内容中UTF8单字节编码做替换处理，目的就是应对URL出现中文情况，防止乱码的出现
      }
     if ( 'method":"HEAD' in [message] ) {     #如果message字段中有HEAD请求，就会删除
       drop {}
     }
     json {        #启动json解码插件，因为输入的数据是复合的数据结构，只是一部分记录的是json格式
          source => "message"    #指定json格式字段，也就是message字段
        remove_field => "prospector"
        remove_field => "beat"
        remove_field => "source"
        remove_field => "input"
        remove_field => "offset"
        remove_field => "fields"
        remove_field => "host"
        remove_field => "@version"
    remove_field => "message"    #因为json格式中已经定义好了每个字段，所以输出也就是按照每个字段输出，不需要message字段了，这里直接移除
}
 }
}
output {
  if [@metadata][myid]=="nginxaccess-log" {    #当有多个输入源的时候，可根据不同的标识，指定不同的输出地址
   elasticsearch {
    hosts =>["192.168.37.134:9200","192.168.37.135:9200","192.168.37.136:9200"]
    index => "webnginx_log-%{+YYYY-MM-dd}"    #自定义指定索引名称
   }
 }
} 

[root@localhost etc]# nohup /usr/local/logstash/bin/logstash -f nginxlog.conf &    #后台运行Logstash事件

http://192.168.37.134:9100/   #访问Elasticsearch集群ip，验证es是否将nginx日志事件存储为索引；

ok!  Elasticsearch成功存储索引名称

http://192.168.37.136:5601   接下来在kibana创建索引，如下图所示

最后我们可以看到。从最开始的自定义日志格式，到索引存储，最终到Kibana展示，过程一点毛病都没有，展示的日志都 是我们自定义的样子，依旧是13个字段，很有条理性，我们还可以在左侧进行删选操作，这样更加的高效~ok，打完收工~