Hard!

题目描述:

给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。

你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。

要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。

文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。

说明:

  • 单词是指由非空格字符组成的字符序列。
  • 每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth
  • 输入单词数组 words 至少包含一个单词。

示例:

输入:
words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth = 16
输出:
[
   "This    is    an",
   "example  of text",
   "justification.  "
]

示例 2:

输入:
words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"]
maxWidth = 16
输出:
[
  "What   must   be",
  "acknowledgment  ",
  "shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是 "shall be",
  因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。
第二行同样为左对齐,这是因为这行只包含一个单词。

示例 3:

输入:
words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain",
  "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]
maxWidth = 20
输出:
[
  "Science  is  what we",
"understand      well",
  "enough to explain to",
  "a  computer.  Art is",
  "everything  else  we",
  "do                  "
]

解题思路:

这道题像极了word软件里面的文本左右对齐功能。

由于返回的结果是多行的,所以我们在处理的时候也要一行一行的来处理。

首先要做的就是确定每一行能放下的单词数,这个不难,就是比较n个单词的长度和加上n - 1个空格的长度跟给定的长度L来比较即可,找到了一行能放下的单词个数,然后计算出这一行存在的空格的个数,是用给定的长度L减去这一行所有单词的长度和。得到了空格的个数之后,就要在每个单词后面插入这些空格,这里有两种情况,比如某一行有两个单词"to" 和 "a",给定长度L为6,如果这行不是最后一行,那么应该输出"to   a",如果是最后一行,则应该输出 "to a  ",所以这里需要分情况讨论。

最后一行的处理方法和其他行之间略有不同。

后一个难点就是,如果一行有三个单词,这时候中间有两个空,如果空格数不是2的倍数,那么左边的空间里要比右边的空间里多加入一个空格,那么我们只需要用总的空格数除以空间个数,能除尽最好,说明能平均分配,除不尽的话就多加个空格放在左边的空间里,以此类推,具体实现过程还是看代码吧。

C++解法一:

 class Solution {
public:
vector<string> fullJustify(vector<string> &words, int L) {
vector<string> res;
int i = ;
while (i < words.size()) {
int j = i, len = ;
while (j < words.size() && len + words[j].size() + j - i <= L) {
len += words[j++].size();
}
string out;
int space = L - len;
for (int k = i; k < j; ++k) {
out += words[k];
if (space > ) {
int tmp;
if (j == words.size()) {
if (j - k == ) tmp = space;
else tmp = ;
} else {
if (j - k - > ) {
if (space % (j - k - ) == ) tmp = space / (j - k - );
else tmp = space / (j - k - ) + ;
} else tmp = space;
}
out.append(tmp, ' ');
space -= tmp;
}
}
res.push_back(out);
i = j;
}
return res;
}
};

LeetCode(68):文本左右对齐的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 68 文本左右对齐

    68. 文本左右对齐 给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本. 你应该使用"贪心算法"来放置 ...

  2. [leetcode] 68. 文本左右对齐(国区第240位AC的~)

    68. 文本左右对齐 国区第240位AC的~我还以为坑很多呢,一次过,嘿嘿,开心 其实很简单,注意题意:使用"贪心算法"来放置给定的单词:也就是说,尽可能多地往每行中放置单词. 也 ...

  3. Leetcode 68.文本左右对齐

    文本左右对齐 给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本. 你应该使用"贪心算法"来放置给定的单 ...

  4. [LeetCode] Text Justification 文本左右对齐

    Given an array of words and a length L, format the text such that each line has exactly L characters ...

  5. html文本垂直居中对齐

    html文本垂直居中对齐,代码如下: <div id="box" style="height:100px; line-height:100px; border:1p ...

  6. CSS3 justify 文本两端对齐

    浏览器参照基准:Firefox4 and Later, Chrome5 and Later, Safari5 and Later, Opera10.53 and Later, IE5.5 and La ...

  7. iOS上让按钮文本左对齐问题

    一,问题分析 1.在做历史记录视图的时候,由于让键盘退出后才能触发表格的 didselect 那个代理方法,也就是得点两下才触发,而表格中的按钮点一下就可以立即响应. 2.于是我就有了用按钮事件代替 ...

  8. leetcode@ [68] Text Justification (String Manipulation)

    https://leetcode.com/problems/text-justification/ Given an array of words and a length L, format the ...

  9. 【CSS学习】--- 文本水平对齐属性text-align和元素垂直对齐属性vertical-align

    一.文本水平对齐属性---text-align text-align属性是将块级标签以及单元格里面的内容进行相应的对齐,块级标签里的内联元素会被整体进行移动,而子块级元素或子单元格则会继承父元素的te ...

随机推荐

  1. git详细介绍

    Git管理我们的代码会经历三个不过程 1. 工作区:没有提交的代码就是存放的工作区 2. 暂存区:通过 git add 文件名 命令提交代码该文件就放在暂存区 3. 历史区:通过 git commit ...

  2. 【译】第一篇 SQL Server安全概述

    本篇文章是SQL Server安全系列的第一篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...

  3. Kotlin中构造方法的参数var val 和 什么都没有的区别

    1.什么都没有,在该类中使不能使用的, 这个参数的作用就是,传递给父类的构造方法 2.使用var 可以在类中使用,相当于 我们声明了一个该类中定义了一个private 的成员变量 3.val表示不让修 ...

  4. 微信小程序滚动Tab选项卡:左右可滑动切换

    最终效果如上.问题: 1.tab标题总共8个,所以一屏无法全部显示. 2.tab内容区左右滑动切换时,tab标题随即做标记(active). 3.当active的标题不在当前屏显示时,要使其能显示到当 ...

  5. hsf

    参考文章: ----- 架构和框架的区别 1.HSF源码剖析 2.Http和RPC区别 3.分布式服务框架HSF 4.高并发架构系列:如何从0到1设计一个类Dubbo的RPC框架 5.HSF的原理分析 ...

  6. [转] 如何轻松愉快地理解条件随机场(CRF)?

    原文链接:https://www.jianshu.com/p/55755fc649b1 如何轻松愉快地理解条件随机场(CRF)?   理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它.但是目前中文 ...

  7. 数字图像处理的Matlab实现(4)—灰度变换与空间滤波

    第3章 灰度变换与空间滤波(2) 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数,在诸如增强.压缩.分割.描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色.本节的重点在于获取.绘 ...

  8. 【转】Win10下python3和python2多版本同时安装并解决pip共存问题

    [转]Win10下python3和python2多版本同时安装并解决pip共存问题 特别说明,本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似. 使用pytho ...

  9. Shell-find . -type f -name "*.log" -print0 | xargs -0 rm -f

    用 rm 删除太多的文件时候,可能得到一个错误信息:/bin/rm Argument list too long.

  10. Python使用MySQL数据库【转】

    转自 Python使用MySQL数据库(新)[很详细][fetchall和fetchmany有啥区别呢?] - CSDN博客https://blog.csdn.net/u011350541/artic ...