redis实现高并发下的抢购/秒杀功能
之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:
抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢?
常规写法:
查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数
这里我就只谈redis的解决方案吧...
我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题:
<?php $num = 10; //系统库存量
$user_id = \Session::get('user_id');//当前抢购用户id
$len = \Redis::llen('order:1'); //检查库存,order:1 定义为健名
if($len >= $num)
return '已经抢光了哦'; $result = \Redis::lpush('order:1',$user_id); //把抢到的用户存入到列表中
if($result)
return '恭喜您!抢到了哦';
如果代码正常运行,按照预期理解的是列表order:1中最多只能存储10个用户的id,因为库存只有10个。
然而,但是,在使用jmeter工具模拟多用户并发请求时,最后发现order:1中总是超过5个用户,也就是出现了“超抢/超卖”。
分析问题就出在这一段代码:
$len = \Redis::llen('order:1'); //检查库存,order:1 定义为健名
if($len >= $num)
return '已经抢光了哦';
在抢购进行到一定程度,假如现在已经有9个人抢购成功,又来了3个用户同时抢购,这时if条件将会被绕过(条件同时被满足了),这三个用户都能抢购成功。而实际上只剩下一件库存可以抢了。
在高并发下,很多看似不大可能是问题的,都成了实际产生的问题了。要解决“超抢/超卖”的问题,核心在于保证检查库存时的操作是依次执行的,再形象的说就是把“多线程”转成“单线程”。即使有很多用户同时到达,也是一个个检查并给与抢购资格,一旦库存抢尽,后面的用户就无法继续了。
我们需要使用redis的原子操作来实现这个“单线程”。首先我们把库存存在goods_store:1这个列表中,假设有10件库存,就往列表中push10个数,这个数没有实际意义,仅仅只是代表一件库存。抢购开始后,每到来一个用户,就从goods_store:1中pop一个数,表示用户抢购成功。当列表为空时,表示已经被抢光了。因为列表的pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行的。抢购的示例代码如下:
比如这里我先把库存(可用库存,这里我强调下哈,一般都是商品详情页抢购,后来者进来看到的库存可能不再是后台系统配置的10个库存数了)放入redis队列:
$num=10; //库存
$len=\Redis::llen('goods_store:1'); //检查库存,goods_store:1 定义为健名
$count = $num-$len; //实际库存-被抢购的库存 = 剩余可用库存
for($i=0;$i<$count;$i++)
\Redis::lpush('goods_store:1',1);//往goods_store列表中,未抢购之前这里应该是默认滴push10个库存数了 //echo \Redis::llen('goods_store:1');//未抢购之前这里就是10了
好吧,抢购时间到了:
/* 模拟抢购操作,抢购前判断redis队列库存量 */
$count=\Redis::lpop('goods_store:1');//lpop是移除并返回列表的第一个元素。
if(!$count)
return '已经抢光了哦';
/* 下面处理抢购成功流程 */
\DB::table('goods')->decrement('num', 1);//减少num库存字段
用户抢购成功后,上面的我们也可以稍微优化下,比如我们可用将用户ID存入了order:1列表中。接下来我们可以引导这些用户去完成订单的其他步骤,到这里才涉及到与数据库的交互。最终只有很少的人走到这一步吧,也就解决的数据库的压力问题。
我们再改下上面的代码:
$user_id = \Session::get('user_id');//当前抢购用户id
/* 模拟抢购操作,抢购前判断redis队列库存量 */
$count=\Redis::lpop('goods_store:1');
if(!$count)
return '已经抢光了哦';
$result = \Redis::lpush('order:1',$user_id);
if($result)
return '恭喜您!抢到了哦';
为了检测实际效果,我使用jmeter工具模拟100、200、1000个用户并发进行抢购,经过大量的测试,最终抢购成功的用户始终为10,没有出现“超抢/超卖”。
上面只是简单模拟高并发下的抢购思路,真实场景要比这复杂很多,比如双11活动远远比这更复杂多啦,很多注意的地方如抢购活动页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列(比如:queue:1,以user_id为值的列表)和抢购结果队列(比如:order:1,以user_id为值的列表)及库存队列(比如上面的goods_store:1)。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在则已抢购,否则未抢购,接着执行库存减1,写入数据库,将此user_id用户同时也进入结果队列。
redis实现高并发下的抢购/秒杀功能的更多相关文章
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...
- 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...
- PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解
抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...
随机推荐
- Asp.net Security框架(1)
Security框架主要用于身份认证的,基本上所有Asp.net项目有意或者无意的都在使用的,框架的源码包含在Katana项目下. 最常见的使用方式或许就是SignIn来给客户端浏览器生成包含身份信息 ...
- [转] KVM I/O slowness on RHEL 6
KVM I/O slowness on RHEL 6 http://www.ilsistemista.net/index.php/virtualization/11-kvm-io-slowness-o ...
- Visual Studio 2017 集成Crystal Report为ASP.NET MVC呈现报表
最近项目需要实现报表功能,平衡各方面的因素,还是使用Crystal Report(水晶报表) 下载较新版本: http://downloads.businessobjects.com/akdlm/cr ...
- 吴恩达机器学习笔记2-代价函数I(cost function)
我们选择的参数决定了我们得到的直线相对于我们的训练集的准确程度,模型所预测的值与训练集中实际值之间的差距(下图中蓝线所指)就是建模误差(modeling error). 我们的目标便是选择出可以使得建 ...
- Docker学习笔记-Docker for Linux 安装
前言: 环境:centos7.5 64 位 正文: Docker 软件包已经包括在默认的 CentOS-Extras 软件源里.因此想要安装 docker,只需要运行下面的 yum 命令: yum i ...
- iframe简单框架
<iframe width='738' height='523' class='preview-iframe' scrolling='no' frameborder='0' src='http: ...
- Python BeautifulSoup 使用
BS4库简单使用: 1.最好配合LXML库,下载:pip install lxml 2.最好配合Requests库,下载:pip install requests 3.下载bs4:pip instal ...
- 简单读!spring-mvc源码之url的暴露之路
spring中,注册controller的url有多种方式: 1. 你可以啥都不都干,直接使用 @RequestMapping 注解上体路径,然后加上 <component-scan>, ...
- 【云服务器部署】---Linux下安装MySQL
[云服务器部署]---Linux下安装MySQL 有关如何阿里云ECS建网站,推荐一片文章,我是是通过这篇文章安装tomcat和jdk的 网址:阿里云ECS建网站(建站)超详细全套完整图文教程! 注意 ...
- PowerDesigner使用方法
我们需要创建一个测试数据库,一步一步来学习使用PowerDesigner,为了简单,我们在这个数据库中只创建一个Student表和一个Major表.其表结构和关系如下所示. 看看怎样用PowerDes ...