之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:
抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢?

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

这里我就只谈redis的解决方案吧...
我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题:

<?php

 $num = 10;   //系统库存量
$user_id = \Session::get('user_id');//当前抢购用户id
$len = \Redis::llen('order:1'); //检查库存,order:1 定义为健名
if($len >= $num)
  return '已经抢光了哦'; $result = \Redis::lpush('order:1',$user_id); //把抢到的用户存入到列表中
if($result)
  return '恭喜您!抢到了哦';

如果代码正常运行,按照预期理解的是列表order:1中最多只能存储10个用户的id,因为库存只有10个。
然而,但是,在使用jmeter工具模拟多用户并发请求时,最后发现order:1中总是超过5个用户,也就是出现了“超抢/超卖”。
分析问题就出在这一段代码:

 $len = \Redis::llen('order:1');  //检查库存,order:1 定义为健名
if($len >= $num)
  return '已经抢光了哦';

在抢购进行到一定程度,假如现在已经有9个人抢购成功,又来了3个用户同时抢购,这时if条件将会被绕过(条件同时被满足了),这三个用户都能抢购成功。而实际上只剩下一件库存可以抢了。
在高并发下,很多看似不大可能是问题的,都成了实际产生的问题了。要解决“超抢/超卖”的问题,核心在于保证检查库存时的操作是依次执行的,再形象的说就是把“多线程”转成“单线程”。即使有很多用户同时到达,也是一个个检查并给与抢购资格,一旦库存抢尽,后面的用户就无法继续了。
我们需要使用redis的原子操作来实现这个“单线程”。首先我们把库存存在goods_store:1这个列表中,假设有10件库存,就往列表中push10个数,这个数没有实际意义,仅仅只是代表一件库存。抢购开始后,每到来一个用户,就从goods_store:1中pop一个数,表示用户抢购成功。当列表为空时,表示已经被抢光了。因为列表的pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行的。抢购的示例代码如下:
比如这里我先把库存(可用库存,这里我强调下哈,一般都是商品详情页抢购,后来者进来看到的库存可能不再是后台系统配置的10个库存数了)放入redis队列:

 $num=10; //库存
$len=\Redis::llen('goods_store:1'); //检查库存,goods_store:1 定义为健名
$count = $num-$len; //实际库存-被抢购的库存 = 剩余可用库存
for($i=0;$i<$count;$i++)
  \Redis::lpush('goods_store:1',1);//往goods_store列表中,未抢购之前这里应该是默认滴push10个库存数了  //echo \Redis::llen('goods_store:1');//未抢购之前这里就是10了

好吧,抢购时间到了:

 /* 模拟抢购操作,抢购前判断redis队列库存量 */
$count=\Redis::lpop('goods_store:1');//lpop是移除并返回列表的第一个元素。
if(!$count)
return '已经抢光了哦';
 /* 下面处理抢购成功流程 */
\DB::table('goods')->decrement('num', 1);//减少num库存字段

用户抢购成功后,上面的我们也可以稍微优化下,比如我们可用将用户ID存入了order:1列表中。接下来我们可以引导这些用户去完成订单的其他步骤,到这里才涉及到与数据库的交互。最终只有很少的人走到这一步吧,也就解决的数据库的压力问题。
我们再改下上面的代码:

$user_id =  \Session::get('user_id');//当前抢购用户id
/* 模拟抢购操作,抢购前判断redis队列库存量 */
$count=\Redis::lpop('goods_store:1');
if(!$count)
  return '已经抢光了哦'; $result = \Redis::lpush('order:1',$user_id);
if($result)
  return '恭喜您!抢到了哦';

为了检测实际效果,我使用jmeter工具模拟100、200、1000个用户并发进行抢购,经过大量的测试,最终抢购成功的用户始终为10,没有出现“超抢/超卖”。

上面只是简单模拟高并发下的抢购思路,真实场景要比这复杂很多,比如双11活动远远比这更复杂多啦,很多注意的地方如抢购活动页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列(比如:queue:1,以user_id为值的列表)和抢购结果队列(比如:order:1,以user_id为值的列表)及库存队列(比如上面的goods_store:1)。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在则已抢购,否则未抢购,接着执行库存减1,写入数据库,将此user_id用户同时也进入结果队列。

redis实现高并发下的抢购/秒杀功能的更多相关文章

  1. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  2. (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  3. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...

  4. 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  5. php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  6. Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...

  7. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  8. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)

      抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...

  9. PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

    抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...

随机推荐

  1. 执行一个内容为SQL语句的字符串

    两种方式:exec (sqlStr);或exec sp_executesql @sqlStr;绝大多数情况下,应使用第二种方式来执行动态sql.因为这种方式能重用执行计划,并且更安全. 参考例子:ht ...

  2. LVS简单介绍

    一.LVS简介 linux virtual server简称LVS,Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加,服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力,因此对于大负载的服务器 ...

  3. JAVA程序CPU 100%问题排查

    做JAVA开发的同学一定遇到过的爆表问题,看这里解决  https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9773947.html   本文由净地发表于云+社区专栏 记一次Ja ...

  4. Openvswitch手册(7): Interfaces

    我们来看Interfaces ofport: OpenFlow port number for this interface. type: system: An ordinary network de ...

  5. MySQL--MHA与GTID

    ##==========================================## MySQL 5.6版本引入GTID来解决主从切换时BINLOG位置点难定位的问题,MHA从0.56版本开始 ...

  6. express使用记录

    express使用记录 文章用啥写?→→ VsCode. 代码用啥写?→→ VsCode. 编辑器下载:VsCode 一.windows下安装node.js环境: 下载地址 相比以前搭过的服务端语言的 ...

  7. 新鲜出炉的一套Java面试题

    作者:孤独烟 由于近期是互联网寒冬,然而烟哥的好友还是顶着重重压力出去面试,最终斩获无数offer.在烟哥的沟通下,终于套得其中一套题目,故在此分享! 公司:国内三巨头其中的一家!面试时间约在1月份左 ...

  8. maven安装和四大特性

    一.安装配置maven 官网下载:http://maven.apache.org/download.html 1:解压后放在一个固定的位置 2:配置环境变量,具体如下 新建系统环境变量:MAVEN_H ...

  9. ASP .NET CORE 根据环境变量支持多个 appsettings.json

    0.背景 在开发项目的过程当中,生产环境与调试环境的配置肯定是不一样的.拿个最简单的例子来说,比如连接字符串这种东西,调试环境肯定是不能连接生产数据库的.在之前的话,这种情况只能说是你 COPY 两个 ...

  10. TransactionScope事务处理方法介绍及.NET Core中的注意事项

    作者:依乐祝 原文链接:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10170712.html 今天在写CzarCms的UnitOfWork的使用使用到了这个Transacti ...