batch normalization在测试时的问题
验证:
在测试时可以一张图,但设置use_global_stats:true,已经验证,第一台4gpu上,路径:/home/guangcong/projects/unlabeled-video/train-video-tracking-demo1.3-5.1,
实验一、设置conifg.batchsize=1验证发现和=100,精度差不多,在cifar10都是86%+(single crop)
实验二、为了验证上述结论,我将第一个bn层的参数设置:use_global_stats:false,精度降为76%+,设置3个bn,降为53%
这里又一篇文章也是这样提到的,see 。
batch normalization在测试时的问题的更多相关文章
- caffe︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization
一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...
- 【转载】 深度学习总结:用pytorch做dropout和Batch Normalization时需要注意的地方,用tensorflow做dropout和BN时需要注意的地方,
原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 ------------------------------- ...
- 从Bayesian角度浅析Batch Normalization
前置阅读:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541——Batch Norm阅读笔记与实现 前置阅读:http://www.zhih ...
- 深度学习网络层之 Batch Normalization
Batch Normalization Ioffe 和 Szegedy 在2015年<Batch Normalization: Accelerating Deep Network Trainin ...
- Batch Normalization
一.BN 的作用 1.具有快速训练收敛的特性:采用初始很大的学习率,然后学习率的衰减速度也很大 2.具有提高网络泛化能力的特性:不用去理会过拟合中drop out.L2正则项参数的选择问题 3.不需要 ...
- Batch Normalization&Dropout浅析
一. Batch Normalization 对于深度神经网络,训练起来有时很难拟合,可以使用更先进的优化算法,例如:SGD+momentum.RMSProp.Adam等算法.另一种策略则是高改变网络 ...
- 【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化
这几天面试经常被问到BN层的原理,虽然回答上来了,但还是感觉答得不是很好,今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理,以下为参考网上几篇文章总结得出. Batch Normaliz ...
- 解读Batch Normalization
原文转自:http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50723877 本次所讲的内容为Batch Normalization,简称BN,来源于<B ...
- 深度学习之Batch Normalization
在机器学习领域中,有一个重要的假设:独立同分布假设,也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,否则在训练集上学习到的模型在测试集上的表现会比较差.而在深层神经网络的训练中,当中间神经层的前一层参数 ...
随机推荐
- jqgrid操作列循环显示三个按钮
首先ajax取数据 $.ajax( { type: "get", url: "../../MECManage/TJYY/collect", cache: fal ...
- Python序列化-pickle和json模块
Python的“file-like object“就是一种鸭子类型.对真正的文件对象,它有一个read()方法,返回其内容.但是,许多对象,只要有read()方法,都被视为“file-like obj ...
- windows的网上邻居
要说以前中学最怕上什么课就是电脑课,要说电脑印象最深的是什么软件就是总摆在桌面又听不懂又点进去什么都没有的“网上邻居”. “网上邻居”指的是同一局域网内在线的的电脑,更简单些就是连在同一路由器中开机的 ...
- Qt画笔实现波形区域图
参考文章:https://blog.csdn.net/yuxing55555/article/details/79752978 效果图: void WareArea::paintEvent(QPain ...
- py requests.get
import osimport requestsimport jsonfrom Util import Propertiesprint('########[公务员自助列表]############## ...
- Java版本知识
1zip是压缩包,而MSI文件是Windows Installer的数据包,它实际上是一个数据库,包含安装一种产品所需要的信息和在很多安装情形下安装(和卸载)程序所需的指令和数据,只要系统中包含win ...
- Best Paper Awards in Computer Science 链接
http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html#icml
- Receiver Operating Characteristics (ROC)
The Receiver Operating Characteristics (ROC) of a classifier shows its performance as a trade off be ...
- js代码之编程习惯
编程习惯: 异常处理 如果你没有使用异常处理的习惯,这可能是因为你并未真正的理解它的作用.当你正确使用异常处理之后,你会发现你的代码最显著的变化就是:少了很多的 if-else 语句 . 虽然在 JS ...
- ID基本操作(创建主页,复制主页,把主页应用到多个页面)5.11
主页上的对象将会显示在应用在这个主页上的所有页面. 一.创建主页的方法: 1.页面面板,右上方点击,可以新建主页..前缀:用来识别页面面板中的各个页面所应用的主页.最多可输入四个字符.名称:输入主页跨 ...