SqlServer垂直分表 如何减少程序改动

当单表数据太多时，我们可以水平划分,参考 SqlServer 分区视图实现水平分表 ，水平划分可以提高表的一些性能。

而 垂直分表 则相对很少见到和用到，因为这可能是数据库设计上的问题了。如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询，而部分字段的数据频繁更改，这种设计放到同一个表中就不合理了，相互影响太大了。在已存在改情况的表的时候，可以考虑按列拆分表，即垂直拆分。

由于垂直分表的案例比较少，最近因为存在这样的表，所以个人捣鼓了一下。

源表设计结构：

--  源表
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab](
[Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[UserName] [nvarchar](30) NOT NULL,
[Password] [nvarchar](30) NOT NULL,
[UserAccount] [varchar](30) NOT NULL,
[Amount] [numeric](18, 4) NULL,
CONSTRAINT [PK_DemoTab] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Guid])
)
GO  

ALTER TABLE [dbo].[DemoTab]
ADD CONSTRAINT [DF_DemoTab_Guid] DEFAULT (newsequentialid()) FOR [Guid]
GO  

--  原来是访问视图的（好处就是视图层不变）
CREATE VIEW [dbo].[VDemoTab]
AS
SELECT [Guid],[UserName],[Password],[UserAccount],[Amount]
FROM [dbo].[DemoTab]
GO  

注：拆分后各表的主键都是相同了，而且拆分后的表是规范化的。

现在拆成两张表：

注意选择一张表作为基表，其他表都有与该表的外键。

--  分表【1】,以该表为"主表"，其他拆分出的表为"子表"
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab001](
[Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[UserName] [nvarchar](30) NOT NULL,
[Password] [nvarchar](30) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_DemoTab001] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Guid])
)
GO  

--  主键默认值可以不需要,因为插入数据前需要确定主键值
--ALTER TABLE [dbo].[DemoTab001]
--ADD CONSTRAINT [DF_DemoTab001_Guid] DEFAULT (newsequentialid()) FOR [Guid]
--GO  

--  分表【2】,"子表"
CREATE TABLE [dbo].[DemoTab002](
[Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[UserAccount] [varchar](30) NOT NULL,
[Amount] [numeric](18, 4) NULL,
CONSTRAINT [PK_DemoTab002] PRIMARY KEY CLUSTERED ([Guid])
)
GO  

--  主键默认值可以不需要,因为插入数据前需要确定主键值
--ALTER TABLE [dbo].[DemoTab002]
--ADD CONSTRAINT [DF_DemoTab002_Guid] DEFAULT (newsequentialid()) FOR [Guid]
--GO  

--  若主表变更主键则级联更新或删除（主键通常是不更新的，也可省去 ON UPDATE CASCADE）
ALTER TABLE [dbo].[DemoTab002]
ADD CONSTRAINT [FK_DemoTab002_DemoTab001_Guid] FOREIGN KEY ([Guid])
REFERENCES [DemoTab001]([Guid]) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
GO  

如果之前是对单个表或者视图操作，拆分之后逻辑层改动可能很多，为保持改动最小，可以用联合视图操作。怎么连接表依个人情况而定。

--  拆分后使用联合视图(INNER JOIN 也可以)
ALTER VIEW [dbo].[VDemoTab]
AS
SELECT T1.[Guid],T1.[UserName],T1.[Password],T2.[UserAccount],T2.[Amount]
FROM [dbo].[DemoTab001] T1 LEFT JOIN [dbo].[DemoTab002] T2 ON T1.[Guid]=T2.[Guid]
GO  

这时问题来了，要对表进行DML操作，insert , update , delete 怎么解决？因为要求主键是分散在多个表并且是相同的！

这时只能用考虑触发器来保证一致性了，触发器则定义在视图上，使用的是 INSTEAD OF 类型的触发器。

insert 触发器：

视图 [VDemoTab] 中的 [Guid] 为表 插入时值，在插入触发器中，虚拟表[inserted]的[Guid]是唯一的，所以在触发器中可以同时使用该 [Guid] 插入到多个分表中，保证了多个分表的[Guid]是相同的！

--  insert 触发器
CREATE TRIGGER [dbo].[tgr_VDemoTab_insert]
ON [dbo].[VDemoTab]
INSTEAD OF INSERT
AS
BEGIN
 INSERT INTO [dbo].[DemoTab001]([Guid],[UserName],[Password])
 SELECT [Guid],[UserName],[Password] FROM inserted;  

 INSERT INTO [dbo].[DemoTab002]([Guid],[UserAccount],[Amount])
 SELECT [Guid],[UserAccount],[Amount] FROM inserted;
END
GO  

update 触发器：

同理，更新时涉及虚拟表 deleted 和 inserted，而更新是对视图[VDemoTab]更新的，所以虚拟表inserted包括了所有的字段，所以需要触发器分别更新多个分表。

--  update 触发器
CREATE TRIGGER [dbo].[tgr_VDemoTab_update]
ON [dbo].[VDemoTab]
INSTEAD OF UPDATE
AS
BEGIN
 UPDATE T1 SET
 T1.[UserName] = T2.[UserName],
 T1.[Password] = T2.[Password]
 FROM [dbo].[DemoTab001] AS T1, inserted AS T2 WHERE T1.[Guid] = T2.[Guid]   

 UPDATE T1 SET
 T1.[UserAccount] = T2.[UserAccount],
 T1.[Amount] = T2.[Amount]
 FROM [dbo].[DemoTab002] AS T1, inserted AS T2 WHERE T1.[Guid] = T2.[Guid]
END
GO  

delete 触发器：

删除视图[VDemoTab]记录，涉及多个表则不允许删除，因此只要删除"主表"的记录即可，其他分表都会级联删除。

--  delete 触发器
CREATE TRIGGER [dbo].[tgr_VDemoTab_delete]
ON [dbo].[VDemoTab]
INSTEAD OF DELETE
AS
BEGIN
    DELETE FROM [dbo].[DemoTab001]
    WHERE [Guid] IN (SELECT [Guid] FROM deleted)
END
GO  

设计基本就完成了，现在进行测试。

INSERT INTO [dbo].[VDemoTab]([Guid],[UserName],[Password],[UserAccount],[Amount])
SELECT NEWID(),'user01','pw01','account01',100
UNION ALL
SELECT NEWID(),'user02','pw02','account02',99
UNION ALL
SELECT NEWID(),'user03','pw03','account03',0
GO  

UPDATE [VDemoTab] SET [Password]='pw',[Amount]=''
WHERE [Amount] >=0 AND [Amount]<100 AND [UserName] LIKE '%3'
GO  

DELETE FROM [VDemoTab] WHERE [UserName] = 'user03'
GO  

SELECT * FROM [dbo].[DemoTab001]
SELECT * FROM [dbo].[DemoTab002]
SELECT * FROM [dbo].[VDemoTab]  

基本操作都是正常的！垂直分表完成！

性能怎么样呢？

由于 Guid 作为主键，使用的是 NEWID() 而不是  NEWSEQUENTIALID()，新增记录时聚集索引都可能重新排序较多数据。

分表之后，单个数据页能存储的数据更多了，但是分成多个表中，数据页也增多了，同时 Guid 在每个表都存在，所以查询数据时IO会更多。

对于更新数据，在触发器中是两个表同时更新的，即使更新其中一个分表，其他分表都会影响。如果分表之后不同时更新，可以在触发器中使用 if(update(col)) 来判断更新的是那一列，就更新相应的基表就行，其他分表不更新。

最好的情况就是，拆分后的表都是“独立”的，不用联合视图，查询和更改都独立，这需要更改逻辑层。

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