矩阵树定理(Matrix Tree)学习笔记
如果不谈证明,稍微有点线代基础的人都可以在两分钟内学完所有相关内容。。
行列式随便找本线代书看一下基本性质就好了。
学习资源:
https://www.cnblogs.com/candy99/p/6420935.html
http://blog.csdn.net/Marco_L_T/article/details/72888138
首先是行列式对几个性质(基本上都是用数学归纳法证):
1.交换两行(列),行列式取相反数
2.由1.得若存在两行(列)完全相同则行列式为0
3.上(下)三角行列式即主对角线值之积
只有这三条用得上。
然后就可以直接上Matrix Tree定理了:一个无向图的邻接矩阵减去度数矩阵得到的矩阵的任意n-1阶子矩阵的行列式的绝对值等于其有标号生成树的数目。
其中邻接矩阵-度数矩阵即为基尔霍夫矩阵(又称拉普拉斯算子)。
加强版:有向图的树形图(从根可以走到任意点)个数,将上面的“度数矩阵”改为“入度矩阵即可”(见第二份链接)
若求以x为根的外向树数量,则求删去第x行与第x列的n-1阶子矩阵的行列式即可。
关于行列式的算法,按定义朴素跑复杂度是阶乘级别的,利用上面的性质,初等行变换使之成为上三角矩阵即可。(实际上就是高斯消元)。注意高消中基准元要选绝对值最大的,以及注意判0退出。
下面是几道裸题:
SPOJ Highways 裸题
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define rep(i,l,r) for (int i=l; i<=r; i++)
using namespace std; const int N=;
const double eps=1e-; int T,n,m,u,v;
double a[N][N]; void Gauss(){
n--;
rep(i,,n){
int r=i;
rep(j,i+,n) if (fabs(a[j][i])>fabs(a[r][i])) r=j;
if (fabs(a[r][i]<eps)) { puts(""); return; }
if (r!=i) rep(k,,n) swap(a[r][k],a[i][k]);
rep(j,i+,n){
double t=a[j][i]/a[i][i];
rep(k,i,n) a[j][k]-=t*a[i][k];
}
}
double ans=;
rep(i,,n) ans*=a[i][i];
printf("%.0f\n",abs(ans));
} int main(){
for (scanf("%d",&T); T--; ){
scanf("%d%d",&n,&m);
memset(a,,sizeof(a));
rep(i,,m) scanf("%d%d",&u,&v),a[u][u]++,a[v][v]++,a[u][v]--,a[v][u]--;
Gauss();
}
return ;
}
BZOJ4766:
先手工构造出矩阵然后观察规律求出公式。
https://blog.sengxian.com/solutions/bzoj-4766
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll; ll n,m,P;
ll mod(ll x){ return (x<P) ? x : x-P; } ll mul(ll a,ll b){
ll res=;
for (; b; b>>=,a=mod(a+a))
if (b & ) res=mod(res+a);
return res;
} ll pow(ll a,ll b){
ll res=;
for (; b; b>>=,a=mul(a,a))
if (b & ) res=mul(res,a);
return res;
} int main(){
scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&P);
printf("%lld\n",mul(pow(n,m-),pow(m,n-)));
return ;
}
BZOJ4031 裸题
这里又个trick,高斯消元的时候因为模数是个合数不好求逆元,所以用辗转相除的方法做就好了。
就是不停对两行相互进行初等行变换直到其中一行第一个数变为0,这样复杂度是log的,并且保证膜意义下不会出错。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define rep(i,l,r) for (int i=l; i<=r; i++)
typedef long long ll;
using namespace std; const int N=,md=;
int n,m,a[N][N],id[N][N],tot;
char s[N][N]; void Gauss(int n){
int s=;
rep(i,,n){
int r=i;
rep(j,i+,n) if (a[j][i]>a[r][i]) r=j;
if (!a[r][i]) { puts(""); return; }
if (i!=r){
s^=;
rep(k,i,n) swap(a[i][k],a[r][k]);
}
rep(j,i+,n){
while (a[j][i]){
ll t=a[j][i]/a[i][i];
rep(k,i,n) a[j][k]=(a[j][k]-t*a[i][k]%md+md)%md;
if (!a[j][i]) break;
s^=;
rep(k,i,n) swap(a[i][k],a[j][k]);
}
}
}
ll ans=;
rep(i,,n) ans=ans*a[i][i]%md;
if (s) ans=(md-ans)%md;
printf("%lld\n",ans);
} void work(){
rep(i,,m) rep(j,,n) if (s[i][j]=='.') id[i][j]=++tot;
rep(i,,m) rep(j,,n) if (id[i][j]){
int u=id[i][j],v;
if (i!= && s[i-][j]=='.')
v=id[i-][j],a[u][u]++,a[v][v]++,a[u][v]--,a[v][u]--;
if (j!= && s[i][j-]=='.')
v=id[i][j-],a[u][u]++,a[v][v]++,a[u][v]--,a[v][u]--;
}
rep(i,,m*n) rep(j,,m*n) a[i][j]=(a[i][j]+md)%md;
} int main(){
freopen("bzoj4031.in","r",stdin);
freopen("bzoj4031.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&m,&n);
rep(i,,m) scanf("%s",s[i]+);
work(); Gauss(tot-);
return ;
}
矩阵树定理(Matrix Tree)学习笔记的更多相关文章
- 【Learning】矩阵树定理 Matrix-Tree
矩阵树定理 Matrix Tree 矩阵树定理主要用于图的生成树计数. 看到给出图求生成树的这类问题就大概要往这方面想了. 算法会根据图构造出一个特殊的基尔霍夫矩阵\(A\),接着根据矩阵树定理, ...
- @总结 - 7@ 生成树计数 —— matrix - tree 定理(矩阵树定理)与 prüfer 序列
目录 @0 - 参考资料@ @0.5 - 你所需要了解的线性代数知识@ @1 - 矩阵树定理主体@ @证明 part - 1@ @证明 part - 2@ @证明 part - 3@ @证明 part ...
- 【算法】Matrix - Tree 矩阵树定理 & 题目总结
最近集中学习了一下矩阵树定理,自己其实还是没有太明白原理(证明)类的东西,但想在这里总结一下应用中的一些细节,矩阵树定理的一些引申等等. 首先,矩阵树定理用于求解一个图上的生成树个数.实现方式是:\( ...
- 矩阵树定理&BEST定理学习笔记
终于学到这个了,本来准备省选前学来着的? 前置知识:矩阵行列式 矩阵树定理 矩阵树定理说的大概就是这样一件事:对于一张无向图 \(G\),我们记 \(D\) 为其度数矩阵,满足 \(D_{i,i}=\ ...
- Note -「矩阵树定理」学习笔记
大概--会很简洁吧 qwq. 矩阵树定理 对于无自环无向图 \(G=(V,E)\),令其度数矩阵 \(D\),邻接矩阵 \(A\),令该图的 \(\text{Kirchhoff}\) 矩阵 \ ...
- 珂朵莉树(Chtholly Tree)学习笔记
珂朵莉树(Chtholly Tree)学习笔记 珂朵莉树原理 其原理在于运用一颗树(set,treap,splay......)其中要求所有元素有序,并且支持基本的操作(删除,添加,查找......) ...
- 2018.09.16 spoj104Highways (矩阵树定理)
传送门 第一次写矩阵树定理. 就是度数矩阵减去邻接矩阵之后得到的基尔霍夫矩阵的余子式的行列式值. 这个可以用高斯消元O(n3)" role="presentation" ...
- luoguP3317 [SDOI2014]重建 变元矩阵树定理 + 概率
首先,我们需要求的是 $$\sum\limits_{Tree} \prod\limits_{E \in Tree} E(u, v) \prod\limits_{E \notin Tree} (1 - ...
- 【BZOJ4894】天赋(矩阵树定理)
[BZOJ4894]天赋(矩阵树定理) 题面 BZOJ Description 小明有许多潜在的天赋,他希望学习这些天赋来变得更强.正如许多游戏中一样,小明也有n种潜在的天赋,但有 一些天赋必须是要有 ...
随机推荐
- IntelliJ Idea key shortcuts
>Default explaination Official IntelliJ Idea 常用快捷键列表 Shortcuts Ctrl+Shift + Enter,语句完成 "!&qu ...
- 垂直水平居中--css3
在移动前端制作中,很多新的css3特性能够帮助我们更好的制作.例如这个垂直水平居中问题,就有一个简单的代码可以解决: 利用CSS3的transform:translate .center{ width ...
- python初步学习-python文件操作
文件 文件,在python中,他是一种类型的对象,类似前面已经学过的其他数据类型,包括文本的.图片的.音频的.视频的等等,还有不少没见过的扩展名的.事实上,在linux操作系统中,所有的东西都被保存到 ...
- 35、def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑?
那我们先通过程序看看这个函数有什么坑吧! def func(a,b=[]): b.append(a) print(b) func(1) func(1) func(1) func(1) 看下结果 [1] ...
- spring3-spring的事务管理机制
1. Spring的事务管理机制 Spring事务管理高层抽象主要包括3个接口,Spring的事务主要是由他们共同完成的: PlatformTransactionManager:事务管理器—主要用于平 ...
- jquery 生成二维码
jquery的二维码生成插件qrcode,在页面中调用该插件就能生成对应的二维码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ch ...
- python并发编程之gevent协程(四)
协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程 ...
- Python设计模式中单例模式的实现及在Tornado中的应用
单例模式的实现方式 将类实例绑定到类变量上 class Singleton(object): _instance = None def new(cls, *args): if not isinstan ...
- PDFRender4NET的使用之pdf转图片
同样的需要第三方的.dll,http://www.o2sol.com/pdfview4net/download.htm using O2S.Components.PDFRender4NET; usin ...
- UVA 1103 How Many O's?
题目链接:UVA-11038 题意为给定n和m,求n和m之间(包含)的所有数包含的0的个数. 思路是,用cal(x)表示小于等于x的数包含的0的个数.则答案为cal(n)-cal(m-1). 再把求c ...