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简介:这个排序是原来用在卡片排序机上的一个算法,一般用来比较具有多对关键字域的记录,如日期(年月日),通过基数排序我们会依次对年月日这三个关键字进行排序,只要对每个关键字进行排序的算法是稳定的,那么最后输出的序列就一定是正确的。

思路:基数排序思路很简单,首先取第一个关键字,然后对其进行排序,在第一次排序的基础上取第二个关键字,再对其进行排序,直到遍历完所有的关键字,一般用计数排序实现基数排序。

算法分析

时间复杂度:Θ(i*x)  i 是关键码的数量,x是用于关键码排序的算法的时间复杂度,如果基于计数排序则为Θ(i(n+k)) 。

空间复杂度:Θ(2n+k) n是排序数组的规模,k是关键码能取的值的数量。

稳定性:稳定算法

是否是原址排序:否

代码实现

 vector<int> radix_sort(vector<int> radix, int i){//i是关键码的数量也就是最大数的位数
if (i < ){
cout << "error" << endl;
return radix;
}
vector<int> count;//用来计数,借用计数排序实现基数排序
vector<int> temp;//用来储存临时的目前要比较的位数的值
vector<int> out;//临时记录每一趟的排序结果
count.resize(, );//这个的大小应该是关键码的取值范围
out.resize(, );//这个的大小应该和radix一样
temp.resize(, );//这个的大小应该和radix一样 for (int n = ; n <= i; ++n){
for (int &n : count)//将count置为0
n = ; int tn = ;//取出本次要比的关键码
for (int a : radix){
for (int k = n; k > ; --k)
a /= ;
temp[tn++] = a % ; } for (int n : temp)//记录相同的元素的个数。
++count[n]; for (int i = ; i < count.size(); ++i)//计算小于等于n的数,同时它把自己也算了进去
count[i] = count[i] + count[i - ];
int a = ;
for (auto n = temp.rbegin(); n!=temp.rend();++n){//把每一个元素摆到正确的位置,因为比n小的数的个数已经存到count里了,所以可以直接用
out[count[*n] - ] = radix[a--];//减一的原因是因为count记录的是小于等于元素 n 的数,其中包括 n 自己,所以要剪掉一位
--count[*n];
}
radix = out;
}
return radix;
}

 

参考资料:《算法导论 中文版》(英文版第三版)(美)ThomasH.Cormen,CharlesE.Leiserson,RonaldL.Rivest,CliffordStein 著;王刚,邹恒明,殷建平,王宏志等译

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