算法-基数排序(radix sort)
本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处。
简介:这个排序是原来用在卡片排序机上的一个算法,一般用来比较具有多对关键字域的记录,如日期(年月日),通过基数排序我们会依次对年月日这三个关键字进行排序,只要对每个关键字进行排序的算法是稳定的,那么最后输出的序列就一定是正确的。
思路:基数排序思路很简单,首先取第一个关键字,然后对其进行排序,在第一次排序的基础上取第二个关键字,再对其进行排序,直到遍历完所有的关键字,一般用计数排序实现基数排序。
算法分析
时间复杂度:Θ(i*x) i 是关键码的数量,x是用于关键码排序的算法的时间复杂度,如果基于计数排序则为Θ(i(n+k)) 。
空间复杂度:Θ(2n+k) n是排序数组的规模,k是关键码能取的值的数量。
稳定性:稳定算法
是否是原址排序:否
代码实现
vector<int> radix_sort(vector<int> radix, int i){//i是关键码的数量也就是最大数的位数
if (i < ){
cout << "error" << endl;
return radix;
}
vector<int> count;//用来计数,借用计数排序实现基数排序
vector<int> temp;//用来储存临时的目前要比较的位数的值
vector<int> out;//临时记录每一趟的排序结果
count.resize(, );//这个的大小应该是关键码的取值范围
out.resize(, );//这个的大小应该和radix一样
temp.resize(, );//这个的大小应该和radix一样
for (int n = ; n <= i; ++n){
for (int &n : count)//将count置为0
n = ;
int tn = ;//取出本次要比的关键码
for (int a : radix){
for (int k = n; k > ; --k)
a /= ;
temp[tn++] = a % ;
}
for (int n : temp)//记录相同的元素的个数。
++count[n];
for (int i = ; i < count.size(); ++i)//计算小于等于n的数,同时它把自己也算了进去
count[i] = count[i] + count[i - ];
int a = ;
for (auto n = temp.rbegin(); n!=temp.rend();++n){//把每一个元素摆到正确的位置,因为比n小的数的个数已经存到count里了,所以可以直接用
out[count[*n] - ] = radix[a--];//减一的原因是因为count记录的是小于等于元素 n 的数,其中包括 n 自己,所以要剪掉一位
--count[*n];
}
radix = out;
}
return radix;
}
参考资料:《算法导论 中文版》(英文版第三版)(美)ThomasH.Cormen,CharlesE.Leiserson,RonaldL.Rivest,CliffordStein 著;王刚,邹恒明,殷建平,王宏志等译
算法-基数排序(radix sort)的更多相关文章
- 经典排序算法 - 基数排序Radix sort
经典排序算法 - 基数排序Radix sort 原理类似桶排序,这里总是须要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数 比如 待排序数组[ ...
- 学习算法-基数排序(radix sort)卡片分类(card sort) C++数组实现
基数排序称为卡片分类,这是一个比较早的时间越多,排名方法. 现代计算机出现之前,它已被用于排序老式打孔卡. 说下基数排序的思想.前面我有写一个桶式排序,基数排序的思想是桶式排序的推广. 桶式排序:ht ...
- [转] 经典排序算法 - 基数排序Radix sort
原理类似桶排序,这里总是需要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,暂时忽视十位数 例如 待排序数组[62,14,59,88,16]简单点五个数字 分 ...
- 基数排序(radix sort)
#include<iostream> #include<ctime> #include <stdio.h> #include<cstring> #inc ...
- 小小c#算法题 - 9 - 基数排序 (Radix Sort)
基数排序和前几篇博客中写到的排序方法完全不同.前面几种排序方法主要是通过关键字间的比较和移动记录这两种操作来实现排序的,而实现基数排序不需要进行记录项间的比较.而是把关键字按一定规则分布在不同的区域, ...
- 桶排序/基数排序(Radix Sort)
说基数排序之前,我们先说桶排序: 基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序 ...
- 排序算法七:基数排序(Radix sort)
上一篇提到了计数排序,它在输入序列元素的取值范围较小时,表现不俗.但是,现实生活中不总是满足这个条件,比如最大整形数据可以达到231-1,这样就存在2个问题: 1)因为m的值很大,不再满足m=O(n) ...
- 【算法】基数排序(Radix Sort)(十)
基数排序(Radix Sort) 基数排序是按照低位先排序,然后收集:再按照高位排序,然后再收集:依次类推,直到最高位.有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序.最后的次序就 ...
- [MIT6.006] 7. Counting Sort, Radix Sort, Lower Bounds for Sorting 基数排序,基数排序,排序下界
在前6节课讲的排序方法(冒泡排序,归并排序,选择排序,插入排序,快速排序,堆排序,二分搜索树排序和AVL排序)都是属于对比模型(Comparison Model).对比模型的特点如下: 所有输入ite ...
- 基数排序(Radix Sort)
基数排序(Radix Sort) 第一趟:个位 收集: 第二趟:十位 第三趟:百位 3元组 基数排序--不是基于"比较"的排序算法 递增就是把收集的过程返过来 算法效率分析 需要r ...
随机推荐
- [bzoj] 2694 Lcm || 莫比乌斯反演
原题 定义整数a,b,求所有满足条件的lcm(a,b)的和: 1<=a<=A 1<=b<=B ∀n>1,n2†gcd(a,b)(即任意n>1,\(n^2\)不是gc ...
- AOJ.602 大家来找茬
大家来找茬 Time Limit: 1000 ms Case Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 64 MB Total Submission: 627 Submiss ...
- 【BZOJ 3376】[Usaco2004 Open]Cube Stacking 方块游戏 带权并查集
这道题一开始以为是平衡树结果发现复杂度过不去,然后发现我们一直合并而且只是记录到最低的距离,那么就是带权并查集了,带权并查集的权一般是到根的距离,因为不算根要好打,不过还有一些其他的,具体的具体打. ...
- HDU 1059 完全背包
Dividing Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Su ...
- Spring中Resource接口的前缀书写格式
Resource template = ctx.getResource("classpath:some/resource/path/myTemplate.txt"); //这个 ...
- ShareSDK入门指南:Android 10分钟快速集成
ShareSDK 官方已提供Android 快速集成教程,以官方教程为参考,本文重点指导大家在集成中遇到的问题. Android 快速集成官方教程:http://wiki.mob.com/Androi ...
- WebKit学习资源
1.http://blog.csdn.net/dlmu2001/article/category/741748 红心地瓜 2.http://blog.csdn.net/cnnzp/article ...
- 图论:Dinic算法
解决最大流问题我搜到了一堆的算法:EK算法.FF算法.Dinic算法.SAP算法.ISAP算法 然而并没有什么鸟用 掌握最常见的Dinic就够了,据说极限优化的ISAP比Dinic更快一些..我当不知 ...
- [bzoj3884]上帝与集合的正确用法——欧拉函数
题目大意 题解 出题人博客 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int M = 10001000; int phi ...
- LBP简单实现
Local Binary Pattern 确实够简单...先写个代码在这儿,空了再弄 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream ...