Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

方法一:

层次遍历。主体的思想不变,程序的主体结构也不变,具体遍历过程参照二叉树的层次遍历。关键在于终止条件,在某一层中,节点遍历的顺序是从左往右的,若是最短路径出现在该层中,则其中一定有某一节点的左、右孩子均不存在,即为叶节点。返回level+1是因为最小的深度要算该节点所在的层。

class Solution {
public:
int run(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return ;
int level=;
queue<TreeNode *> Q;
Q.push(root);
while( !Q.empty())
{
int levNum=;
int count=Q.size(); while(levNum<count)
{
TreeNode *temp=Q.front();
Q.pop();
if(temp->left==NULL&&temp->right==NULL)
return level+;
if(temp->left)
Q.push(temp->left);
if(temp->right)
Q.push(temp->right); levNum++;
}
level++;
}
return level;
}
};

方法二:

思想还是层次遍历,写法不一样。make_pair中第一元素为节点,第二个元素为改节点所在的层数。即让每个进入队列中的节点都携带所在层数信息。非本人原创。

class Solution {
public:
int run(TreeNode *root)
{
queue<pair<TreeNode *,int>> Q;
if(root==NULL) return ;
Q.push(make_pair(root,)); while(!Q.empty())
{
pair<TreeNode *,int> cur=Q.front();
Q.pop();
if(cur.first->left==NULL&&cur.first->right==NULL)
return cur.second; if(cur.first->left)
Q.push(make_pair(cur.first->left,cur.second+));
if(cur.first->right)
Q.push(make_pair(cur.first->right,cur.second+));
}
return ;
}
};

方法三:

递归算法,参见Grandyang:

class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode *root) {
if (root == NULL) return ;
if (root->left == NULL && root->right == NULL) return ; if (root->left == NULL) return minDepth(root->right) + ;
else if (root->right == NULL) return minDepth(root->left) + ;
else return + min(minDepth(root->left), minDepth(root->right));
} };

递归的另一种写法:@牛客网友

class Solution {
public:
int run(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return ; int lChild=run(root->left);
int rChild=run(root->right); if(lChild==||rChild==)
return +lChild+rChild;
return +min(lChild+rChild);
}
};

[Leetcode] The minimum depth of binary tree二叉树的最小深度的更多相关文章

  1. [LeetCode] 111. Minimum Depth of Binary Tree ☆(二叉树的最小深度)

    [Leetcode] Maximum and Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小最大深度 (最小有3种解法) 描述 解析 递归深度优先搜索 当求最大深度时,我们只要 ...

  2. 【LeetCode】Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度 java

    [LeetCode]Minimum Depth of Binary Tree Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum dept ...

  3. [LeetCode] 111. Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度

    Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shor ...

  4. [LeetCode] Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度

    Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shor ...

  5. LeetCode:111_Minimum Depth of Binary Tree | 二叉树的最小深度 | Easy

    要求:此题正好和Maximum Depth of Binary Tree一题是相反的,即寻找二叉树的最小的深度值:从根节点到最近的叶子节点的距离. 结题思路:和找最大距离不同之处在于:找最小距离要注意 ...

  6. 111 Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度

    给定一个二叉树,找出其最小深度.最小深度是从根节点到最近叶节点的最短路径的节点数量.详见:https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-t ...

  7. Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree 二叉树

    找出最短的从叶子到根的路径长 可以回忆Maximum Depth of Binary Tree的写法,只不过在!root,我把它改成了10000000,还有max函数改成了min函数,最后的值如果是1 ...

  8. LeetCode OJ Minimum Depth of Binary Tree 递归求解

        题目URL:https://leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/ 111. Minimum Depth of Binary T ...

  9. [LeetCode] 104. Maximum Depth of Binary Tree 二叉树的最大深度

    Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the long ...

随机推荐

  1. FastDFS轻量级分布式文件系统部署

    FastDFS介绍 FastDFS 是一个由 C 语言实现的开源轻量级分布式文件系统,作者余庆,支持 Linux.FreeBSD.AID 等 Unix 系统,解决了大数据存储和读写负载均衡等问题,适合 ...

  2. java应用:csv文件的读写

    csv数据特点: csv是文本格式,一行数据是一条记录,每个单元之间用“,”隔开.csv数据可以用Excel打开. 读写csv文件的主要程序如下所示: import java.io.BufferedR ...

  3. 使用mysql5.7版本数据库需要注意的地方/持续更新

    数据库mysql 5.7版本的初始密码修改 安装完后实在是找不到初始密码的文件,后面发现再错误日志中 先关闭mysql pkill mysqld 安全模式启动数据库并修改密码 mysqld_safe ...

  4. Fibonacci使用递归和循环实现

    #include<stdio.h> double Fibonacci(int i); double Fibonacci_(int i); int main(void) { int i; p ...

  5. 9-C++远征之多态篇-学习笔记

    C++远征之多态篇 面向对象三大特征:封装,继承,多态 多态: 发出一条命令时,不同的对象接收到同样的命令做出的动作不同 多态篇会学习到的目录: 普通虚函数 & 虚析构函数 纯虚函数:抽象类 ...

  6. centos 安装java1.8

    https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7066913.html

  7. ffmpeg安装配置以及库调用

    参考https://blog.csdn.net/jayson_jang/article/details/52329508 cd ffmpeg ./configure --enable-shared - ...

  8. (数据科学学习手札17)线性判别分析的原理简介&Python与R实现

    之前数篇博客我们比较了几种具有代表性的聚类算法,但现实工作中,最多的问题是分类与定性预测,即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值,通过大量样本训练出的模型,来对新出现的样本进行分类,这也是机器学习中 ...

  9. MySQL分区的限制(最多有多少个分区)

    MySQL分区的限制 •   只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列 •   最大分区数目不能超过1024 •   如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一 ...

  10. Coap协议学习笔记-第一篇

    1. 物联网应用上一般使用单片机(或者其他SOC),单片机的RAM内存一般只有20KB~~128KB左右,然而一个TCP协议栈可能就20KB,所以只能用UDP,因为UDP相对小很多,然后在UDP上加了 ...