fast、faster中ap值的计算
def voc_ap(rec, prec, use_07_metric=False):
""" ap = voc_ap(rec, prec, [use_07_metric])
Compute VOC AP given precision and recall.
If use_07_metric is true, uses the
VOC 07 11 point method (default:False).
"""
if use_07_metric:
# 11 point metric
ap = 0.
for t in np.arange(0., 1.1, 0.1):
if np.sum(rec >= t) == 0:
p = 0
else:
p = np.max(prec[rec >= t])
ap = ap + p / 11.
else:
# correct AP calculation
# first append sentinel values at the end
mrec = np.concatenate(([0.], rec, [1.]))
mpre = np.concatenate(([0.], prec, [0.])) # compute the precision envelope
for i in range(mpre.size - 1, 0, -1):
mpre[i - 1] = np.maximum(mpre[i - 1], mpre[i]) # to calculate area under PR curve, look for points
# where X axis (recall) changes value
i = np.where(mrec[1:] != mrec[:-1])[0] # and sum (\Delta recall) * prec
ap = np.sum((mrec[i + 1] - mrec[i]) * mpre[i + 1])
return ap
fast、faster中ap值的计算的更多相关文章
- php 计算多维数组中所有值的总和
php 内置函数 array_sum() 函数返回数组中所有值的总和,只能返回一维数组的总和: 计算多维数组所有值的和就要自定义函数了: function get_sum($array) { $num ...
- 【Transact-SQL】计算整个表中所有值的出现的次数
原文:[Transact-SQL]计算整个表中所有值的出现的次数 一个表有3列,5行,那么一共有15个值,现在要计算整个表中所有值在表中出现的次数,不过这里表的列数是不确定的,上面的例子是3列,实际上 ...
- reduce多种方法计算数组中某个值的出现次数
先来了解下reduce用法 arr.reduce(callback[, initialValue]) callback执行数组中每个值的函数,包含四个参数: accumulator 累计器累计回调的返 ...
- Fast RCNN 中的 Hard Negative Mining
 Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. ...
- Fast RCNN中RoI的映射关系
写在前面:下面讨论中Kernel Size为奇数,因为这样才能方便一致的确认Kernel中心. 在Fast RCNN中,为了大大减少计算量,没有进行2k次运算前向运算,而是进行了1次运算,然后在从po ...
- PHP array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数。
定义和用法 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数. 本函数返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法 array_count ...
- PHP 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序
原文:PHP 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序 usort (PHP 4, PHP 5) usort — 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序 说明 bool ...
- Python中and(逻辑与)计算法则
在程序设计中,and称为逻辑与运算,也称布尔运算:1.and是在布尔上下文中从左到右计算表达式的值:2.0.''.[].().{}.None.False在布尔上下文中为假:其它任何东西都为真:3.如果 ...
- BERT模型在多类别文本分类时的precision, recall, f1值的计算
BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果.在处理文本分类问题时,即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型,也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为word embedding导入到我们 ...
随机推荐
- Oracle RAC集群删除节点
一,节点环境 [root@node1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost ...
- Excel&&word&&PPT
1. Excel 1.1 制作下拉框 选中单元格或列--> 菜单"数据" --> "数据验证"-->"设置" --> ...
- poi excel 常用api
http://www.cnblogs.com/huajiezh/p/5467821.html
- pat1005. Spell It Right (20)
1005. Spell It Right (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue Given ...
- [转]微信小程序登录逻辑梳理
本文转自:http://www.jianshu.com/p/d9996cafdb31 官方文档 文档相关地址: 用户登录 获取用户数据 用户数据的签名验证和加解密 ...
- Json/Xml简介和处理模型
JSON json简介 JSON是一种基于文本的数据交换格式,源自JavaScript,用于Web服务和其他连接的应用程序.以下部分介绍了JSON语法,JSON使用概述以及生成和解析JSON的最常用方 ...
- javaSE练习1——变量和运算符
一.已知a,b均是整型变量,写出将a,b两个变量中的值互换的程序.(知识点:变量和运算符综合应用): package com.test; public class t01 { public stati ...
- python的传递实参
你经常会发现,向函数传递列表很有用,这种列表包含的可能是名字.数字或更复杂的对象(如字典).将列表传递给函数后,函数就能直接访问其内容 1.在函数中修改列表 将列表传递给函数后,函数就可对其进行修改. ...
- Spring-boot2.0.1.BUILD-SNAPSHOT整合Elasticsearch报failed to load elasticsearch nodes错误解决办法
spring-boot整合es的application.properties的默认配置为: spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9200 ...
- 安装VS2013时,如何避开IE10的限制
安装VS2013时,如何避开IE10的限制 VS就会告诉我们目前环境不适合安装VS2013,必须升级IE版本到IE10. 如果不想安装IE10,有没有办法呢? 答案肯定是有的. 将下面一段文字,储存为 ...