Redis 在springBoot中的一个使用示例
在现系统中使用了一个字典表,更新或插入字典表需要做Redis缓存
@Override
@Cache(name = Constants.REDIS_PREFIX_DIC, desc = "变更字典后更新")
public int editDict(DictEntity data) {
int editCnt = -1;
Date d = new Date();
Integer dictId = data.getDictId();
data.setUpdatedDate(d);
if (dictId != null && dictId > 0) {
editCnt = dictDao.updatedByPrimaryKeySelective(data);
} else {
data.setCreatedDate(d);
data.setCreatedBy(data.getUpdatedBy());
editCnt = dictDao.insertSelective(data);
dictId = data.getDictId();
} dictItemsDao.deleteByDictId(dictId); List<DictItemsEntity> list = new ArrayList<DictItemsEntity>();
for (DictItemsEntity item : data.getItemsList()) {
item.setDictId(dictId);
list.add(item);
}
dictItemsDao.insertByList(list);
return editCnt;
}
在此之上使用了一个@Catch的注解,这个注解是自己重写的,做Redis缓存的更新操作
@Catch注解:
package com.jn.baseservice.annotation; import com.jn.baseservice.common.RedisConstant; import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target; @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
public @interface Cache { /**
* 缓存名
*
* @return
*/
String name(); /**
* 更新范围
*
* @return
*/
String range() default RedisConstant.RANGE_WHOLE; /**
* 描述
*
* @return
*/
String desc() default "";
}
其中以下两个注解可以去:https://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/04/24/3036689.html 中查看
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
之后使用一个切面,用于监听Redis更改缓存的操作:
package com.jn.ssr.superrescue.config; import com.jn.baseservice.annotation.Cache;
import com.jn.baseservice.common.RedisConstant;
import com.jn.ssr.superrescue.cache.CacheFactory;
import com.jn.ssr.superrescue.cache.DictCache;
import com.jn.ssr.superrescue.tools.SpringConfigTool; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StopWatch; @Aspect
@Component
@Log4j2
/**
* 用于监听更改缓存的操作
*/
public class CacheAspect {
//切面范围:com.hhh.test.super下的service.impl 下所有的public开头的方法
@Pointcut("execution(public * com.hhh.test.super.*.*.service.impl..*.*(..))")
public void cacheCut() {
}
//这个就是以上Redis的Catch的实现
@AfterReturning(returning = "ret", pointcut = "cacheCut()", value = "@annotation(cache)")
public void doAfterReturning(Object ret, Cache cache) throws Throwable {
log.info("欢迎更改缓存:{}", ret);
StopWatch watch = new StopWatch();
watch.start(cache.name());
CacheFactory factory = (CacheFactory) SpringConfigTool.getBean(DictCache.factoryMap.get(cache.name()));
boolean result = cache.range().equals(RedisConstant.RANGE_WHOLE) ? factory.create().wholeRefresh() : factory.create().simpleRefresh(cache.name());
watch.stop();
log.info("缓存更新结果 {} taskName:{},耗时:{}ms,描述:{}", result, watch.getLastTaskName(), watch.getLastTaskTimeMillis(), cache.desc());
}
}
调用了catchFactory:其中有一个create方法,返回一个CatcherUpdate对象:
package com.jn.ssr.superrescue.cache;
public interface CacheFactory {
CacheUpdate create();
}
CatchUpdate中提供两个方法:
package com.jn.ssr.superrescue.cache;
public interface CacheUpdate {
/**
* vue调用组件
*/
String key = "key";
String label = "label";
String id = "id";
String parentId = "parentId";
default boolean simpleRefresh(String name) {
return true;
}
boolean wholeRefresh();
}
这个类的实现类是:
package com.jn.ssr.superrescue.cache.impl; import com.jn.baseservice.common.Constants;
import com.jn.baseservice.common.RedisConstant;
import com.jn.baseservice.entity.dict.DictEntity;
import com.jn.baseservice.entity.dict.DictItemsEntity;
import com.jn.baseservice.utils.DateUtils;
import com.jn.baseservice.utils.RedisHandle;
import com.jn.ssr.superrescue.cache.CacheUpdate;
import connector.dict.DictService;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /**
* 字典类缓存
*
*/
@Component
@Log4j2
public class DicCache implements CacheUpdate { @Autowired
private RedisHandle redisHandle; @Autowired
private DictService dictService; @Override
public boolean simpleRefresh(String dicCode) {
boolean result = true;
try {
DictEntity search = new DictEntity();
search.setDictCode(dicCode);
commonAdd(search);
} catch (Exception e) {
result = false;
log.error("字典部分更新失败:", e);
}
return result;
} @Override
public boolean wholeRefresh() {
boolean result = true;
try {
commonAdd(new DictEntity());
} catch (Exception e) {
result = false;
log.error("字典全量更新失败:", e);
}
return result;
} /**
* 抽离公共部分
*
* @param search
*/
private void commonAdd(DictEntity search) {
search = new DictEntity();//需要全量更新 到REDIS_PREFIX_WEB_DIC
log.info("添加基础数据字典");
long start = System.currentTimeMillis();
List<DictEntity> list = dictService.findBatchItems(search);
Map<String, List<Map<String, String>>> dictMaps = new ConcurrentHashMap<>();
for (DictEntity tmp : list) {
String code = tmp.getDictCode();
if (tmp.getCompanyId() != null && tmp.getCompanyId() > 0) {
code += "_" + tmp.getCompanyId();
}
List<Map<String, String>> dictItems = new ArrayList<Map<String, String>>();
List<DictItemsEntity> itemsList = tmp.getItemsList();
Map<String, String> itemsMap = new LinkedHashMap<String, String>();
for (DictItemsEntity item : itemsList) {
Map<String, String> webMap = new LinkedHashMap<String, String>();
webMap.put("key", item.getDictKey());
webMap.put("label", item.getDictValue());
webMap.put("id", item.getDictItemId().toString());
webMap.put("parentId", item.getDictItemId().toString());
dictItems.add(webMap);
itemsMap.put(item.getDictKey(), item.getDictValue());
}
redisHandle.set(Constants.REDIS_PREFIX_DIC + code, itemsMap);
redisHandle.set(Constants.REDIS_PREFIX_WEB_DIC + code, dictItems);
dictMaps.put(code, dictItems);
}
redisHandle.set(Constants.REDIS_PREFIX_WEB_DIC, dictMaps);
Date d = new Date();
//更新本号
String version = DateUtils.formatDate(d, "yyyyMMddHHmmss");
redisHandle.hset(RedisConstant.DIC_CACHE_VERSION_TABLE, RedisConstant.DIC_DICT_VERSION, version);
log.info("更新数据字典版本为:{}", version);
log.info("添加基础数据字典 结束 共计{}秒", (System.currentTimeMillis() - start) / 1000.0);
}
}
sy_dict与sp_dict——items表:
CREATE TABLE `sy_dict` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主码',
`dict_code` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标识',
`company_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '归属公司(0公用)',
`is_disabled` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '是否可删除编辑 0 不可删除编辑,1可删除编辑',
`description` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '字典描述',
`created_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`created_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
`updated_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`updated_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '更改人',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=213 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='数据字典表'; CREATE TABLE `sy_dict_items` (
`dict_item_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主码',
`dict_id` int(11) NOT NULL COMMENT '字典id',
`dict_key` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '键',
`dict_value` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '值',
`priority` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '优先级',
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父子项目id',
PRIMARY KEY (`dict_item_id`),
KEY `fk_dictitem_dictid` (`dict_id`),
CONSTRAINT `sy_dict_items_ibfk_1` FOREIGN KEY (`dict_id`) REFERENCES `sy_dict` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1509 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='数据字典表';
Redis 在springBoot中的一个使用示例的更多相关文章
- redis在spring-boot中的应用
Redis(REmote DIctionary Server) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统.Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BS ...
- redis(Springboot中封装整合redis,java程序如何操作redis的5种基本数据类型)
平常测试redis操作命令,可能用的是cmd窗口 操作redis,记录一下 java程序操作reids, 操作redis的方法 可以用Jedis ,在springboot 提供了两种 方法操作 Red ...
- 《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (20) -----第四章 ASP.NET MVC中使用实体框架之在MVC中构建一个CRUD示例
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第四章 ASP.NET MVC中使用实体框架 ASP.NET是一个免费的Web框架 ...
- Struts2中的一个类型转换示例
1.写一个属性文件,里面写好需要转换的类型数据,xwork-conversion.properties,解释: xwork-conversion.properties表示对所有action中的指定数据 ...
- redis基本操作和在springboot中的使用
本文介绍redis的使用 redis启动步骤 说明 redis自增自减相关操作 redis string set操作 get操作 其他操作 redis hash set操作 get操作 其他操作 re ...
- (二)Redis在Mac下的安装与SpringBoot中的配置
1 下载Redis 官网下载,下载 stable 版本,稳定版本. 2 本地安装 解压:tar zxvf redis-6.0.1.tar.gz 移动到: sudo mv redis-6.0.1 /us ...
- SpringBoot学习笔记(9)----SpringBoot中使用关系型数据库以及事务处理
在实际的运用开发中,跟数据库之间的交互是必不可少的,SpringBoot也提供了两种跟数据库交互的方式. 1. 使用JdbcTemplate 在SpringBoot中提供了JdbcTemplate模板 ...
- Redis在springboot项目的使用
一.在pom.xml配置redis依赖 <!-- redis客户端代码 --> <dependency> <groupId>org.springframework. ...
- 【*】Redis实战场景中相关问题
一.Redis简介 redis主要解决的问题 分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问. 使用缓存常见场景 项目中部分数据访问 ...
随机推荐
- monkeyrunner多点触摸
思路是:在屏幕上某个位置按着不放:device.touch(x,y,md.DOWN) 然后再做一个滑动的操作:device.drap((x1,y1),(x2,y2),0.2,10) 然后再松开按键:d ...
- ZT acct 中文man页面(1)
acct 中文man页面(1) 2011-08-18 13:57 佚名 博客转载 我要评论(0) 字号:T | T 如果在内核编译时开启了进程记账选项(CONFIG_BSD_PROCESS_ACCT) ...
- leetcode 62、Unique Paths
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The ...
- 修改CPAN安装源
更新CPAN镜像源的方法,以CentOS 6.5为例. 存储CPAN设置信息的文件路径为: /usr/share/perl/CPAN/Config.pm 使用vi打开文件 vi /usr/share/ ...
- public class Promise<T>: Thenable, CatchMixin
public class Promise<T>: Thenable, CatchMixin
- 【洛谷5288】[HNOI2019] 多边形(二叉树模型)
点此看题面 大致题意: 给你一个多边形,用若干不重合.不相交的线段将其划分为若干三角形区域,并定义旋转操作\((a,c)\)为选定\(4\)个点\(a,b,c,d\)满足\(a<b<c&l ...
- ART_20190430
Algorithm-算法题 第一个只出现一次的字符 在一个字符串(0<=字符串长度<=10000,全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1(需要 ...
- Sublime Text 3的安装,卸载,更新,激活
安装: 下载安装包:建议到官方网站下载,网址:http://www.sublimetext.com/3 . 卸载 在Finder中进入“/Users/用户名/Library/Application S ...
- 从命令行运行Jmeter及jmeter参数说明、Html报告生成
为什么要命令行执行脚本,主要有以下三点: 1) 图形化界面消耗更多资源,CPU和内存 2) 图形化界面不支持大型的负载测试和性能测试 3) 命令行测试支持持续集成,例如放到Jenkins这样的CI工具 ...
- 生成二维码、微信自定义分享到朋友圈、ipa不从应用商店安装
生成二维码网址:http://www.liantu.com/ 微信自定义分享到朋友圈:http://www.cnblogs.com/memor-y/p/6728179.html ipa不从应用商店安装 ...