场景1 让多个线程等待:模拟并发,让并发线程一起执行

为了模拟高并发,让一组线程在指定时刻(秒杀时间)执行抢购,这些线程在准备就绪后,进行等待(CountDownLatch.await()),直到秒杀时刻的到来,然后一拥而上;
这也是本地测试接口并发的一个简易实现。

在这个场景中,CountDownLatch充当的是一个发令枪的角色;
就像田径赛跑时,运动员会在起跑线做准备动作,等到发令枪一声响,运动员就会奋力奔跑。和上面的秒杀场景类似,代码实现如下:

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
try {
//准备完毕……运动员都阻塞在这,等待号令
countDownLatch.await();
String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】";
System.out.println(parter + "开始执行……");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
} Thread.sleep(2000);// 裁判准备发令
countDownLatch.countDown();// 发令枪:执行发令

场景2 让单个线程等待:多个线程(任务)完成后,进行汇总合并

很多时候,我们的并发任务,存在前后依赖关系;比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据,并发请求获取到数据后、需要进行结果合并;或者多个数据操作完成后,需要数据check;
这其实都是:在多个线程(任务)完成后,进行汇总合并的场景。

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000));
System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName());
countDownLatch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
} countDownLatch.await();// 主线程在阻塞,当计数器==0,就唤醒主线程往下执行。
System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后,进行结果汇总");

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