CenterNet和CenterNet2笔记
CenterNet和CenterNet2笔记
CenterNet是基于anchor-free的一阶段检测算法
CenterNet2是CenterNet作者基于两阶段的改进
CenterNet(Object as point笔记添加[2022年4月14号])
以下笔记基于mmdetection代码库
- CenterNet网络结构笔记

- CenterNet的Centernet_head.py中的decode部分

centernet的paper
centernet的code
centernet2的paper
centernet2的code
centernet的实现思路:
centernet的预测结果会将输入进来的图片划分成不同的区域,每个
区域都会有一个特征点,centernet网络的预测结果就会判断这个特征
点是否有对应的物体,以及物体的种类和置信度,同时还会对特征点进行调整获得物体的中心坐标,回归预测获得物体的宽高
centernet的缺点:
centernet如果两个相同的类别的距离比较近那么他的中心点可能只有
一个不太好预测可能会参数误差
参考博客
- 见于已经有许多优秀的博客进行了CenterNet解读,这里之后复习的时候看这些博客就够了
- 博客1:带代码解读
Pytorch搭建自己的Centernet目标检测平台 - 博客2:比较全面
扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 - 博客3:关于热点图的解读
说点Cornernet/Centernet代码里面GT heatmap里面如何应用高斯散射核 - 博客4:两个centernet的比较
论文也撞衫,你更喜欢哪个无锚点CenterNet? - 博客4:用官方的代码训练自己的数据集
(绝对详细)CenterNet训练自己的数据(pytorch0.4.1)
CenterNet2
框架图

之前传统的双阶段目标检测(以faster-rcnn为例)中的第一个阶段是使
用SPN网络参数是前景框还是背景框。并没有表明该框是前景还是背景的
可能性-->因为之前的spn网络并没有给这些框打分的功能。但是常见的
一阶段的算法有这个功能。
所以作者的做法是使用常见的一阶段充当two-stage的第一个stage,这样就可以对是属于前景还是背景进行打分--->方便后面进行删选出更少的区域处理给第二stage处理
abstact中的说明

作者与一阶段,传统两阶段,以及自己方法的比较

作者这里使用的评估也是一步

总览

关于损失函数以及实验部分可以查看论文
CenterNet和CenterNet2笔记的更多相关文章
- CenterNet算法笔记(目标检测论文)
论文名称:CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detectiontection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08189 ...
- 论文阅读笔记五十一:CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection(CVPR2019)
论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08189 github:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 摘要 目标检测中,基于关键点的 ...
- anchor-free : CornerNet 和 CenterNet 简要笔记
CornerNethourglass network -> prediction module = corner pooling -> heatmaps + embedding + off ...
- zz扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读
首发于深度学习那些事 已关注写文章 扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 OLDPAN 不明觉厉的人工智障程序员 关注他 JustDoIT 等 ...
- CornerNet-Lite算法笔记
论文名称:CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08900 ...
- CPNDet:粗暴地给CenterNet加入two-stage精调,更快更强 | ECCV 2020
本文为CenterNet作者发表的,论文提出anchor-free/two-stage目标检测算法CPN,使用关键点提取候选框再使用两阶段分类器进行预测.论文整体思路很简单,但CPN的准确率和推理速度 ...
- git-简单流程(学习笔记)
这是阅读廖雪峰的官方网站的笔记,用于自己以后回看 1.进入项目文件夹 初始化一个Git仓库,使用git init命令. 添加文件到Git仓库,分两步: 第一步,使用命令git add <file ...
- js学习笔记:webpack基础入门(一)
之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者 ...
- SQL Server技术内幕笔记合集
SQL Server技术内幕笔记合集 发这一篇文章主要是方便大家找到我的笔记入口,方便大家o(∩_∩)o Microsoft SQL Server 6.5 技术内幕 笔记http://www.cnbl ...
随机推荐
- APICloud案例源码、模块源码、考试源码、开发工具大集合!赶快收藏
APICloud专注于APP开发定制技术,多年来不停为开发者奉献更多的资源.此次,APICloud将以往的的资源进行更新.整合,以合集的形式分享给广大的用户. APICloud应用案例源码合集 API ...
- 走一步再走一步,揭开co的神秘面纱
前言 原文地址 源码地址 了解co的前提是已经知晓generator是什么,可以看软大神的Generator 函数的语法,co是TJ大神写的能够使generator自动执行的函数库,而我们熟知的koa ...
- Leetcode1/242/383-HashMap常用方法以及遍历排序方式
HashMap常用方法以及遍历排序方式 常用方法 map.containsKey() map.put() map1.equals(map2) 遍历方式 Iterator<Map.Entry< ...
- Linux 0.11源码阅读笔记-内存管理
内存管理 Linux内核使用段页式内存管理方式. 内存池 物理页:物理空闲内存被划分为固定大小(4k)的页 内存池:所有空闲物理页组成内存池,以页为单位进行分配回收.并通过位图记录了每个物理页是否空闲 ...
- python爬虫---链家网二手房价采集
代码: import requests from lxml import etree import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar from ...
- Android设置TextView为不可见
通常控件的可见与不可见分为三种情况. 第一种 gone 表示不可见并且不占用空间 第二种 visible 表示可见 第三种 invisible 表示 ...
- 将子分支代码merge到主分支master分支
1.首先切换到子分支: git checkout develop2.使用git pull 把分支代码pull下来: git pull3.切换到主分支: git checkout master4.把分支 ...
- 学习Java必用的9个网站,最后一个最好用!
Java语言已经成为IT编程界中一种持久的语言,从主要开放源码网站中统计的每月编程语言排名来看,Java一直位居榜首.因此,我们的程序员不能放弃学习Java呀!今日小编为大家整理了几个关于Java学习 ...
- 使用 LOAD DATA LOCAL INFILE,sysbench 导数速度提升30%
1. LOAD DATA INFILE 为什么比 INSERT 快? 2. sysbench 压测 MySQL 的四个标准步骤. 3. 怎么让 sysbench 支持 LOAD DATA LOCAL ...
- Python学习阵痛期
Python和之前学习的Java语法上有较大的区别,例如Java中for循环常使用++自增符,在Python中是没有++的. 因为Python中整型.字符型等都是不可变的,一改变值就重新分配了新的内存 ...