ML第5周学习小结
本周收获
总结一下本周学习内容:
1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章:Pandas高级操作的两个内容
数据迭代
函数应用
我的博客链接: pandas:数据迭代、函数应用
2、《Python机器学习基础教程》第三章p130-p159
K-means
- 我的博客链接:聚类--KMeans
凝聚聚类
- 我的博客链接:聚类--凝聚聚类
DBSCAN
- 我的博客链接:聚类--DBSCAN
聚类算法的对比与评估
- 我的博客链接: 聚类算法的对比与评估
第三章学习结束~撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
下周计划
我的下周flag是:
1、《深入浅出Pandas》的第六章:Pandas分组聚合
- 6.1概述
- 6.2分组
2、《Python机器学习基础教程》第四章:数据表示与特征工程
- 分类变量
- 分箱、离散化、线性模型与树
- 交互特征与多项式特征
- 单变量非线性变换
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