ML第6周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第六章：Pandas分组聚合

  • 6.1概述

  • 6.2分组

  • 6.3分组对象的操作

  • 我的博客链接： Pandas 分组聚合 ：分组、分组对象操作

• 2、《Python机器学习基础教程》第四章p161-p180

  • 分类变量

    • 我的博客链接：数据表示与特征工程--分类变量

  • 分箱、离散化、线性模型与树

    • 我的博客链接：数据表示与特征工程--分箱、离散化、线性模型与树

  • 交互特征与多项式特征

    • 我的博客链接：数据表示与特征工程--交互特征与多项式特征

  • 单变量非线性变换

    • 我的博客链接： 数据表示与特征工程--单变量非线性变换

下周计划

我的下周flag是：

• 1、《深入浅出Pandas》的第六章：Pandas分组聚合

  • 6.4 聚合统计
  • 6.5 数据分箱

• 2、《Python机器学习基础教程》第四章：数据表示与特征工程

  • 自动化特征选择

    • 单变量统计
    • 基于模型的特征选择
    • 迭代特征选择

  • 利用专家知识