1.构造coco数据集，file_name为具体的ndarray文件名，类名的改变和class_num的配置和之前一样。保存的npy文件是归一化之后的结果

2.修改数据加载代码，将

2.修改网络输入inchannel为npy的通道数，此处采用的backbone是resnext，npy通道数为4，应该修改的地方是

3.修改均值和方差分别为[0, 0, 0, 0]和[1, 1, 1, 1]，list长度与npy文件的通道数一样，由于之前已做过归一化，此处相当于没有变化（减0除1）

4.删除pretrain行

再次运行，即可正常训练（建议epoch数量参考scratch的配置）

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