grafana初级入门
grafana初级入门
预备知识
Metrics、Tracing和Logging的区别
监控、链路追踪及日志作为实时监测系统运行状况,这三个领域都有对应的工具和解决方案。

Metrics 监控指标的定义,特征是它们是可聚合的:它们是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图的原子项。
Logging 日志的定义,特征是它处理离散事件。
Tracing 它定义,特征是它处理请求范围内的信息--任何可以绑定到系统中单个事务对象的生命周期的数据或元数据。
详细参考文档。
监控系统
白盒监控
通过了解系统内部来预测实际运行情况,预测和实际是否一致。预判可能出现的问题。
黑盒监控
在系统或者服务在发生故障时能够快速通知相关的人员进行处理。
度量指标 Metrics
- 计量器(Gauge):瞬间状态。例如:内存使用,CPU占用等。
- 计数器(Counter):累计型的度量指标。它是一个只能递增的数值。例如:服务请求数。
- 直方图(Histogram):对观察结果进行采样。通常是请求持续时间或者响应耗时这样的数据。
- 汇总(Summary):对观察结果进行采样。除了可以统计采样值总和和总数,还能按照分位数统计。
当然,对数据思考的角度不同也还有其他的类别。常用的前3种。
合适的场景选择合适的指标。
什么是工具
没有它的时候,无所谓;有它的时候,也无所谓;
需要它的时候,就有所谓了。
grafana是什么
grafana是一个开源的UI界面解决方案。
grafana是一个开源的、仪表盘式的分析监控平台。
grafana是一个用于监控指标分析和图表展示的工具。
grafana支持多种数据源,如Elasticsearch, Influxdb, Graphite, Prometheus, AWS,Mysql等。
官网:https://grafana.com/grafana
关键词:
| Visualize | 可视化 |
|---|---|
| Unify | 统一 |
| Extend | 可扩展 |
| Alert | 告警 |
| Open | 全平台 |
| Collaborate | 协作 |
一句话:将数据池中的数据展示给用户。
grafana能做什么
这3个需要前置promethues。有机会下次讲promethues。

对接mysql里面的数据 目前三消正在用的

grafana安装
建议不要install,包下载好后,直接找到grafana-server程序,然后执行./grafana-server &就可以了。
打开浏览器,输入IP+端口,3000为grafana的默认端口。
对接mysql数据
grafana直连mysql,数据可视化。
具体实操。
可扩展
6个关键词,重点写这一块。
插件:面板(Panel),数据源(Data Source),应用(app)
面板:和echarts类似,但是比echarts更灵活、易用
数据源:每一种数据源有不同的接入方式
应用:不太了解
数据源:分为数据库状态和数据库数据。
- 数据库状态:基本都能搞
- 数据库数据:有些不能搞。例如redis mongo,想想为什么?
FAQ
- 同一个数据,不同人员看的角度不同,怎么办?
比如同一个数据,需要从A、B、C三个维度查看。展示的方式人的偏好也不同。
现在彩虹是做不到的。因为页面调整在他们手里。
grafana可以,使用者可以自由调整面板。
- 学习门槛怎样?
不高。会sql就可以,但是对sql还是有一定的要求。虽然grafana对每一种数据源的语法不同,但是它没有创造语法,仅是对数据库本身提供语法的封装,方便使用。
- 一个页面是否可以同时展示不同数据源的数据?
可以的。
- 一个dashboard是否可以同时展示不同数据源的数据?
不可以。
- 如果数据分布在2个不同的数据源,并且需要经常操作,不是很方便,怎么办?
可以前面放置promethues,将数据聚合,然后将promethues作为唯一数据源。
如果小规模使用,不建议这样做。数据经过了一次周转,降低了自由度。
思想
- 开放和自由,满足不同的需求
- 工欲善其事必先利其器
- 开发过程中引入工具,降低未来的修复成本
grafana初级入门的更多相关文章
- 响应式Web初级入门
本文来自我的前端博客,原文地址:http://www.hacke2.cn/about-responsive/ 跨终端时代的到来 当你乘坐各种交通工具(公交.地铁.轻轨.火车)时你会发现,人们都个个低下 ...
- Sping AOP初级——入门及简单应用
在上一篇<关于日志打印的几点建议以及非最佳实践>的末尾提到了日志打印更为高级的一种方式——利用Spring AOP.在打印日志时,通常都会在业务逻辑代码中插入日志打印的语句,这实际上是和业 ...
- Linux初级入门(第一次作业)
Linux初级入门 在本科期间学过一些Linux的简单命令,再次接触Linux不仅巩固了知识还学习到了很多新的东西. 什么是操作系统? 操作系统,英文名称Operating System,简称OS,是 ...
- Spring AOP初级——入门及简单应用
在上一篇<关于日志打印的几点建议以及非最佳实践>的末尾提到了日志打印更为高级的一种方式——利用Spring AOP.在打印日志时,通常都会在业务逻辑代码中插入日志打印的语句,这实际上是 ...
- Linux初级入门(一)
Linux是一种开源电脑操作系统内核,它是一个用C语言写成,符合POSIX标准的类Unix操作系统.Linux最早是由芬兰黑客 Linus Torvalds为尝试在英特尔x86架构上提供自由免费的类U ...
- hadoop入门手册5:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令:文件系统shell2
问题导读 1.改变hdfs文件的权限,需要修改哪个配置文件?2.获取一个文件的或则目录的权限,哪个命令可以实现?3.哪个命令可以实现设置访问控制列表(ACL)的文件和目录? 接上篇:Hadoop[2. ...
- hadoop入门手册4:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令:文件系统shell1
问题导读1.Hadoop文件系统shell与Linux shell有哪些相似之处?2.如何改变文件所属组?3.如何改变hdfs的文件权限?4.如何查找hdfs文件,并且不区分大小写? 概述文件系统 ( ...
- hadoop入门手册3:Hadoop【2.7.1】初级入门之命令指南
问题导读1.hadoop daemonlog管理员命令的作用是什么?2.hadoop如何运行一个类,如何运行一个jar包?3.hadoop archive的作用是什么? 概述 hadoop命令被bin ...
- Spring Cloud实战之初级入门(六)— 服务网关zuul
目录 1.环境介绍 2.api网关服务 2.1 创建工程 2.3 api网关中使用token机制 2.4 测试 2.5 小结 3.一点点重要的事情 1.环境介绍 好了,不知不觉中我们已经来到了最后一篇 ...
随机推荐
- 利用 docker 部署 elasticsearch 集群(单节点多实例)
文章目录 1.环境介绍 2.拉取 `elasticserach` 镜像 3.创建 `elasticsearch` 数据目录 4.创建 `elasticsearch` 配置文件 5.配置JVM线程数量限 ...
- AI 神经网络理解
神经网络理解 原文写于2019-12-05,2021-12-08改为markdown
- python 百宝箱
百宝箱 1. 正则表达式 删除缓存文件 os.system("/sbin/fuser -k .nfs*") os.system("rm -rf .nfs*") ...
- PHP7.x环境下安装redis扩展
注:以下介绍的安装方式为PHP的安装路径为/usr/local/php,如果你的服务器上PHP的安装目录不一致请按实际情况处理. 首先下载PHP7的redis扩展 wget https://githu ...
- Spring系列18:Resource接口及内置实现
本文内容 Resource接口的定义 Resource接口的内置实现 ResourceLoader接口 ResourceLoaderAware 接口 Resource接口的定义 Java 的标准 ja ...
- JNDI漏洞利用探索
最近学习了师傅寻找的一些JNDI漏洞的利用链受益匪浅,自己也尝试关于JNDI漏洞利用做一些挖掘,目前JNDI在利用过程我想到了两个问题. 测试每一个JNDI Bypass 利用链都需要手动更改URL很 ...
- 命令行与C++
windows和Linux都接受使用命令行进行程序的运行,例如在windows下使用命令行命令.\notepad可以打开记事本,使用特定的命令行参数,如.\notepad 1.txt可以打开1.txt ...
- 【外企测试面试、笔试】分享下历时8轮、30k+的外企面试全过程
外企福利 薪酬体系完善(期权.股票等),定期薪酬市场调研,紧跟一线互联网大厂 加班很少很少 年假多,15-20天 国外免费旅游.旅游金 免费培训英语(还可能出国培训) 定期技术交流 免费零食 定期团建 ...
- Go1.14版本vendor和gomodule冲突问题
Go1.14版本vendor和gomodule冲突问题 go1.14版本使用go mod tidy构建依赖时会出现问题(见链接), 这个问题在go1.12版本是不会出现的. https://githu ...
- 2021年企业bi工具推荐
数据时代,商业智能工具对于企业了解复杂的大数据非常重要. 我们研究整理了国内外几十个商业智能BI工具,主要就其在功能.性能.价格.体验.安全等方面进行评测,希望帮助企业更好的进行BI产品选型. 一.t ...