Redis 报”OutOfDirectMemoryError“(堆外内存溢出)
Redis 报错“OutOfDirectMemoryError(堆外内存溢出) ”问题如下:
一、报错信息:
使用 Redis 的业务接口 ,产生 OutOfDirectMemoryError(堆外内存溢出),如图:

格式化后的报错信息:
{
"timestamp": "2023-04-17 22:46:36",
"status": 500,
"error": "Internal Server Error",
"message": "Java heap space",
"trace": "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap
......
}
二、报错原因:
源码分析:
public final class PlatformDependent {
// 直接内存大小,可通过 “-Dio.netty.maxDirectMemory”参数设置。
private static final long DIRECT_MEMORY_LIMIT;
// 默认的最大直接内存大小 ,方法略。大概意思还是:先获取“Eclipse OpenJ9”的“sun.misc.VM”参数,如果没有则获取JVM的“-XX:MaxDirectMemorySize”作为默认值。
private static final long MAX_DIRECT_MEMORY = maxDirectMemory0();
static {
// 其他赋值操作,略
// 给 直接内存大小赋值,如果有设置 "-Dio.netty.maxDirectMemory" 参数,则使用用户设置的,如果没有则使用默认的
logger.debug("-Dio.netty.maxDirectMemory: {} bytes", maxDirectMemory);
DIRECT_MEMORY_LIMIT = maxDirectMemory >= 1 ? maxDirectMemory : MAX_DIRECT_MEMORY;
}
private static void incrementMemoryCounter(int capacity) {
if (DIRECT_MEMORY_COUNTER != null) {
long newUsedMemory = DIRECT_MEMORY_COUNTER.addAndGet(capacity);
//关键判断:如果 netty内部使用的内存大小 大于 “直接内存大小”的话,就抛出 "OutOfDirectMemoryError"异常。
if (newUsedMemory > DIRECT_MEMORY_LIMIT) {
DIRECT_MEMORY_COUNTER.addAndGet(-capacity);
throw new OutOfDirectMemoryError("failed to allocate " + capacity
+ " byte(s) of direct memory (used: " + (newUsedMemory - capacity)
+ ", max: " + DIRECT_MEMORY_LIMIT + ')');
}
}
}
}
总结原因:
1)、Springboot 2.x 以后默认使用 Lettuce作为操作 redis 的客户端。它是使用 netty 进行网络通信的。
2)、从spring-boot-starter-data-redis(2.2.3.RELEASE) 依赖可以看出内置使用的确实是 Lettuce 客户端,分析源码得知,lettuce 使用的 netty 框架,引用的netty包netty-common-4.1.43.Final.jar里面有一个PlatformDependent.java类 ,底层有个-Dio.netty.maxDirectMemory 参数,会自己校验堆外内存是否大于当前服务可使用的内存,如果大于则抛出 OutOfDirectMemoryError(堆外内存溢出)。显然,这是属于 Netty(netty-common-4.1.43.Final.jar)的bug导致堆外内存溢出的。
三、解决方法:
不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory 只调大堆外内存,这只能延迟bug出现的时机,不能完全解决该问题。想解决有如下两个方案:
1、升级 Lettuce客户端,期待新版本会解决该问题。
2、排除 Lettuce客户端,切换使用没有该问题的 Jedis 客户端。
Netty 框架性能更好,吞吐量更大,但是Springboot默认使用的Lettuce 客户端对Netty的支持不够好;
Jedis客户端虽然没有Netty更快,但胜在稳定,没有上述bug。
因此下面使用第二种解决方案:
切换使用Jedis 客户端:
在data-redis中排除lettuce,在引入jedis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<!--排除 lettuce -->
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--引入 jedis -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
四、检验结果:
压力测试:

测试结果:


解决 Redis 报“OutOfDirectMemoryError(堆外内存溢出) 成功”
Redis 报”OutOfDirectMemoryError“(堆外内存溢出)的更多相关文章
- Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理)
Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) http://xiguada.org/spark-shuffle-direct-buffer-oom/ 问题描述 Spar ...
- Java堆外内存之六:堆外内存溢出问题排查
一.堆外内存组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -X ...
- Java堆外内存管理
Java堆外内存管理 1.JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存: 堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemo ...
- Java堆外内存之三:堆外内存回收方法
一.JVM内存的分配及垃圾回收 对于JVM的内存规则,应该是老生常谈的东西了,这里我就简单的说下: 新生代:一般来说新创建的对象都分配在这里. 年老代:经过几次垃圾回收,新生代的对象就会放在年老代里面 ...
- JVM源码分析之堆外内存完全解读
JVM源码分析之堆外内存完全解读 寒泉子 2016-01-15 17:26:16 浏览6837 评论0 阿里技术协会 摘要: 概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们 ...
- 从内存泄露、内存溢出和堆外内存,JVM优化参数配置参数
内存泄漏 内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费.内存泄漏最终会导致OOM. 造成内存泄漏 ...
- [转]perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出
最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://cod ...
- perftools查看堆外内存并解决hbase内存溢出
最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://cod ...
- 【Spark篇】---Spark调优之代码调优,数据本地化调优,内存调优,SparkShuffle调优,Executor的堆外内存调优
一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体 1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽 ...
- Netty之Java堆外内存扫盲贴
Java的堆外内存本来是高贵而神秘的东西,只在一些缓存方案的收费企业版里出现.但自从用了Netty,就变成了天天打交道的事情,毕竟堆外内存能减少IO时的内存复制,不需要堆内存Buffer拷贝一份到直接 ...
随机推荐
- oracle 白名单作用及配置教程
出于提高数据安全性等目地,我们可能想要对oracle的访问进行限制,允许一些IP连接数据库或拒绝一些IP访问数据库. 当然使用iptables也能达到限制的目地,但是从监听端口变更限制仍可生效.只针对 ...
- Python笔记(5)——if 语句一:条件测试(Python编程:从入门到实践)
每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式.Python根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行if语句中的代码.如果条件测试的值为True,Python就执行紧跟在if ...
- webpack逆向之报错Cannot read properties of undefined (reading 'call')
经典报错 记录一下: 1: 缺少模块 补上 2.主模块无法调用子模块 有可能网站用的数组形式的模块包,你用的是对象,调用方法就要改变. 改写过程中 用的是对象方式: 那么3号包调用的4号包 ...
- Tutorial_WorkflowProcessor usage in AX 2012
Check under system administration if the BC proxy and workflow excecution account are still valid. C ...
- 介绍String、StringBuffer和StringBuilder
1. String类: 位于java.lang包,早期版本JDK1.0,继承Object类,实现java.io.Serializable, Comparable<String>, Cha ...
- PyQt5高级窗口组件
https://blog.csdn.net/A642960662/article/details/123093350?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_r ...
- ubuntu14.04 cm12.0 genymotion
前几天在ubuntu14.04编译过android5.0.1源码,但是呢?不知怎么运行不起来,后来又试了试把img文件在win平台运行虚拟机不知怎么还是不行,再后来想通过刷机运行学习framework ...
- 使用yarn启用项目,报错无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\yarn.ps1,因为在此系 统上禁止运行脚本。有关详细信息,请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。
这是由于新版win10 安装的时候会出现: 解决 搜索powershell,右键以管理员身份运行 2.打开之后,执行命令set-ExecutionPolicy RemoteSigned更改 Power ...
- K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第三篇:Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践. 系列文章: <K8S 性能优化 - OS sysctl 调优> <K8S 性能 ...
- Linux提权-权限升级
特权升级是一段旅程.没有灵丹妙药,很大程度上取决于目标系统的具体配置.内核版本.已安装的应用程序.支持的编程语言.其他用户的密码是影响您通往 root shell 之路的几个关键因素 什么是特权升级? ...