作为一门现代语言,正则表达式是必不可缺的,在Python中,正则表达式位于re模块。

 import re

这里不说正则表达式怎样去匹配,例如\d代表数字,^代表开头(也代表非,例如^a-z则不匹配任何小写字符),$代表结尾,这些百科或者其他书籍都有。

例子一,字符串中是否包含数字:

 import re
userinput = input("please input test string:")
if re.match(r'\d',userinput):
print('contain number')
else:
print('no number in input string')

假如输入的不包含数字的话,则re.match方法返回None,而含数字的话,则会返回一个Match对象。

例子二,分割字符串:

 import re
userinput = input("please input test string:")
temp = re.split(r'\s+',userinput)
print(temp)

\s代表任意空白字符(指空格、Tab等等的空白字符),+号表示1个或多个。那么这段代码的作用就是按照空白分割字符。例如字符串"a   b       dc"得到的将会是['a','b','dc']的列表。普通的字符串split函数要做到此功能则很难做到。

例子三,分组:

有时候,我们需要提取字符串中的一些部分,例如电话号码,由三位或四位的区号和八位的电话号码组成。

 import re
userinput = input("please input test string:")
m = re.match(r'(\d{3,4})-(\d{8})',userinput)
if m:
print('区号:' + m.group(1))
print('号码:' + m.group(2))
else:
print('格式错误')

分组使用(),这是正则表达式的基本。m.group从0开始计数,而0为输入的字符串。

例子四,贪婪匹配:

 import re
userinput = input("please input test string:")
m = re.match(r'^(\d+)(0*)$',userinput)
if m:
print(m.groups())
else:
print('格式错误')

输入102500,我们得到的是('102500','')。

而我们想要的结果是('1025','00')。这里就需要使用非贪婪匹配了。因为Python里正则表达式是默认使用贪婪模式的(C#中也是)。

修改代码如下:

 import re
userinput = input("please input test string:")
m = re.match(r'^(\d+?)(0*)$',userinput)
if m:
print(m.groups())
else:
print('格式错误')

即在\d+后加上一个?号。这样结果就会如我们所想的一样。

注意的是,非贪婪模式比贪婪模式效率要差,因此非到贪婪模式匹配不了就不要使用非贪婪模式。

例子五,正则表达式预编译:

使用re.compile方法。在多处需要使用到同一个正则表达式的时候,我们应该预编译该正则表达式,然后直接使用该方法返回的对象。

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