20天的时间参加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次参加,成绩离奖牌一步之遥,感谢各位队友,学到的东西远比成绩要丰硕得多。作为新手,希望每记录一次可以进步一次。下面将我这段时间的心路历程进行记录,作为经历,也作为自己的经验:

可点击 -- Github

一、审题

审题过程应该是在这道题中焦灼的一环,因为直到现在我都不确定我是否完全明白了题意。

In their fourth Kaggle competition, Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full description (title, description, images, etc.), its context (geographically where it was posted, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in similar contexts. With this information, Avito can inform sellers on how to best optimize their listing and provide some indication of how much interest they should realistically expect to receive.

Excuse me! 可能我英语真的不好,但是你真的只说了举办这个比赛你们是为了什么,而没说我们对于比赛要干什么

Kaggle 广告转化率预测比赛小结的更多相关文章

  1. Kaggle 自行车租赁预测比赛项目实现

    作者:大树 更新时间:01.20 email:59888745@qq.com 数据处理,机器学习 回主目录:2017 年学习记录和总结 .caret, .dropup > .btn > . ...

  2. Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

    完整代码见kaggle kernel 或 Github 比赛页面:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-technique ...

  3. Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测

    Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数:5931   近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggl ...

  4. Kaggle 商品销量预测季军方案出炉,应对时间序列问题有何妙招

    https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息,Kaggle 上 Corporación Favorit ...

  5. Kaggle的Outbrain点击预测比赛分析

    https://yq.aliyun.com/articles/293596 https://www.kaggle.com/c/outbrain-click-prediction https://www ...

  6. KDDCUP CTR预测比赛总结

    赛题与数据介绍 给定查询和用户信息后预测广告点击率 搜索广告是近年来互联网的主流营收来源之一.在搜索广告背后,一个关键技术就是点击率预测-----pCTR(predict the click-thro ...

  7. 教程 | Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测

    https://mp.weixin.qq.com/s/JwRXBNmXBaQM2GK6BDRqMw 选自GitHub 作者:Artur Suilin 机器之心编译 参与:蒋思源.路雪.黄小天 近日,A ...

  8. ASHRAE KAGGLE大能源预测(前三名方案总结+相关知识点讲解+python实现)

    @ 目录 1 概述 2 处理思想学习 2.1 移除异常值 2.2 缺失值 2.3 目标函数 2.4 特征工程 2.4.1 Savitzky-Golay filter 2.4.2 Bayesian ta ...

  9. kaggle 欺诈信用卡预测——Smote+LR

    from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡 ...

随机推荐

  1. JS 兼容大全

    //获取浏览器可视区宽度 function getWidth() { if (window.innerWidth){ return window.innerWidth; } else{ if (doc ...

  2. Windows与Linux之间的文件自动同步

    问题:在工作中遇到一个场景,需要每天定时将Linux机器上的文件自动同步到Windows机器上. 解决方案有两个: 1.在Windows 机器上设置共享目录,然后在Linux机器上挂载共享 目录,每天 ...

  3. P1063 能量项链

    题目描述 在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链.在项链上有N颗能量珠.能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数.并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定 ...

  4. JS数组的赋值

    var test=[1,2,3,4,5,6,7];  var arr=test;  arr.splice(2,1);  alert(test);//1,2,4,5,6,7 JS数组实质上是对象.因此, ...

  5. Mybatis联合查询记录,左连接参数操作

    公司业务需求要做个列表的排序 而实际排序的字段不再本库中,需要跨库去拿到字段,因为是微服务体系架构,不可能Left join跨库的表,所以决定调用一次跨服务的API拿到排序相关的对象,里面包含需要排序 ...

  6. linux-2.6内核驱动学习——jz2440之按键

      //以下是学习完韦东山老师视屏教程后所做学习记录中断方式取得按键值: #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> ...

  7. 第五周 加分题-mybash的实现

    第五周 加分题-mybash的实现 使用fork,exec,wait实现mybash 产品代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> # ...

  8. RabbitMQ(三):消息持久化策略

    原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望 ...

  9. 【转载】MSXML应用总结 概念篇

    原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48f93b530100e9tr.html 微软提供了大量的XML开发工具和技术,而SMXML(Microsoft XML Core ...

  10. [HNOI2015]开店 树链剖分,主席树

    [HNOI2015]开店 LG传送门 蒟蒻表示不会动态淀粉质. 先把点按年龄排序, 设\(dis[i]\)表示\(i\)到根的距离. 把我们要算的东西稍微变下形:\(ans\) \[ = \sum \ ...