SPSS-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个相关样本检验 案例解析

三人行，必有我师，是不是真有我师？三种不同类型的营销手段，最终的营销效果是否一样，随即区组秩和检验带你进入分析世界

今天跟大家讨论和分享一下：spss-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个（多个）相关样本检验，下面以“数学，物理，生物”样本数据为例，

假设：H0：  数学，物理，生物三门课程的总体分布是相同的

H1：数学，物理，生物三门课程的总体分布是不相同的。

样本数据如下所示：

从上图可以看出：处理组为：3组 （假设用K表示）      区组为：5组 （我们只取前面的5组) （假设用b表示）    （上图只截取了一部分）

1：我们先将每一组进行“秩序编号”并进行排序， 例如第一组秩序为：1,  2,， 3.

第二组秩序为：1,  2,    3

第三组秩序为：1,  2， 3

第四组秩序为：1,  2， 3

第五组秩序为：2， 1， 3

我们相加可以得出RI,        RI分别为：6， 9， 15

(先横向排序，最后再纵向相加，就可以得出RI,    RI表示：第i个处理组“秩和”）

好，回归正题

打开SPSS软件后，点击“分析”——非参数检验——旧对话框—K个相关样本分析，进入如下页面：

提供三种“检验类型”一般选择“Friedman(F)(秩和检验）类型，将变量移入“检验变量”下拉框内，点击确定，得到如下结果：

从以上结果，我们可以得出以下结论：

1：卡方，检验统计量为：12.088

2：自由度为：K-1 =2

3：渐近显著性为：0.002    由于0.002<0.01  所以否定H0的假设，得出H1的假设

也说明：“数学，物理，生物”三门学科的成绩水平是不相同的。