Python爬虫《爬取get请求的页面数据》
一.urllib库
urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求。其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2。
二.由易到难的爬虫程序:
1.爬取百度首页面所有数据值
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#导包
import urllib.request
import urllib.parse
if __name__ == "__main__":
#指定爬取的网页url
url = 'http://www.baidu.com/'
#通过urlopen函数向指定的url发起请求,返回响应对象
reponse = urllib.request.urlopen(url=url)
#通过调用响应对象中的read函数,返回响应回客户端的数据值(爬取到的数据)
data = reponse.read()#返回的数据为byte类型,并非字符串
print(data)#打印显示爬取到的数据值。
#补充说明
urlopen函数原型:urllib.request.urlopen(url, data=None, timeout=<object object at 0x10af327d0>, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) 在上述案例中我们只使用了该函数中的第一个参数url。在日常开发中,我们能用的只有url和data这两个参数。 url参数:指定向哪个url发起请求
data参数:可以将post请求中携带的参数封装成字典的形式传递给该参数(暂时不需要理解,后期会讲) urlopen函数返回的响应对象,相关函数调用介绍:
response.headers():获取响应头信息
response.getcode():获取响应状态码
response.geturl():获取请求的url
response.read():获取响应中的数据值(字节类型)
2.将爬取到百度新闻首页的数据值写入文件进行存储
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import urllib.parse
if __name__ == "__main__":
url = 'http://news.baidu.com/'
reponse = urllib.request.urlopen(url=url)
#decode()作用是将响应中字节(byte)类型的数据值转成字符串类型
data = reponse.read().decode()
#使用IO操作将data表示的数据值以'w'权限的方式写入到news.html文件中
with open('./news.html','w') as fp:
fp.write(data)
print('写入文件完毕')
3.爬取网络上某张图片数据,且存储到本地
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import urllib.parse
#如下两行代码表示忽略https证书,因为下面请求的url为https协议的请求,如果请求不是https则该两行代码可不用。
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__":
#url是https协议的
url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1536918978042&di=172c5a4583ca1d17a1a49dba2914cfb9&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimgsrc.baidu.com%2Fimgad%2Fpic%2Fitem%2F0dd7912397dda144f04b5d9cb9b7d0a20cf48659.jpg'
reponse = urllib.request.urlopen(url=url)
data = reponse.read()#因为爬取的是图片数据值(二进制数据),则无需使用decode进行类型转换。
with open('./money.jpg','wb') as fp:
fp.write(data)
print('写入文件完毕')
4.url的特性:
url必须为ASCII编码的数据值。所以我们在爬虫代码中编写url时,如果url中存在非ASCII编码的数据值,则必须对其进行ASCII编码后,该url方可被使用。
案例:爬取使用百度根据指定词条搜索到的页面数据(例如爬取词条为‘周杰伦’的页面数据)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*-
import urllib.request
import urllib.parse if __name__ == "__main__":
#原始url中存在非ASCII编码的值,则该url无法被使用。
#url = 'http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&kw=周杰伦'
#处理url中存在的非ASCII数据值
url = 'http://www.baidu.com/s?'
#将带有非ASCII的数据封装到字典中,url中非ASCII的数据往往都是'?'后面键值形式的请求参数
param = {
'ie':'utf-8',
'wd':'周杰伦'
}
#使用parse子模块中的urlencode函数将封装好的字典中存在的非ASCII的数值进行ASCII编码
param = urllib.parse.urlencode(param)
#将编码后的数据和url进行整合拼接成一个完整可用的url
url = url + param
print(url)
response = urllib.request.urlopen(url=url)
data = response.read()
with open('./周杰伦.html','wb') as fp:
fp.write(data)
print('写入文件完毕')
5.通过自定义请求对象,用于伪装爬虫程序请求的身份。
之前在讲解http常用请求头信息时,我们讲解过User-Agent参数,简称为UA,该参数的作用是用于表明本次请求载体的身份标识。如果我们通过浏览器发起的请求,则该请求的载体为当前浏览器,则UA参数的值表明的是当前浏览器的身份标识表示的一串数据。如果我们使用爬虫程序发起的一个请求,则该请求的载体为爬虫程序,那么该请求的UA为爬虫程序的身份标识表示的一串数据。有些网站会通过辨别请求的UA来判别该请求的载体是否为爬虫程序,如果为爬虫程序,则不会给该请求返回响应,那么我们的爬虫程序则也无法通过请求爬取到该网站中的数据值,这也是反爬虫的一种初级技术手段。那么为了防止该问题的出现,则我们可以给爬虫程序的UA进行伪装,伪装成某款浏览器的身份标识。
上述案例中,我们是通过request模块中的urlopen发起的请求,该请求对象为urllib中内置的默认请求对象,我们无法对其进行UA进行更改操作。urllib还为我们提供了一种自定义请求对象的方式,我们可以通过自定义请求对象的方式,给该请求对象中的UA进行伪装(更改)操作。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf- -*-
import urllib.request
import urllib.parse import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context if __name__ == "__main__":
#原始url中存在非ASCII编码的值,则该url无法被使用。
#url = 'http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&kw=周杰伦'
#处理url中存在的非ASCII数据值
url = 'http://www.baidu.com/s?'
#将带有非ASCII的数据封装到字典中,url中非ASCII的数据往往都是'?'后面键值形式的请求参数
param = {
'ie':'utf-8',
'wd':'周杰伦'
}
#使用parse子模块中的urlencode函数将封装好的字典中存在的非ASCII的数值进行ASCII编码
param = urllib.parse.urlencode(param)
#将编码后的数据和url进行整合拼接成一个完整可用的url
url = url + param
#将浏览器的UA数据获取,封装到一个字典中。该UA值可以通过抓包工具或者浏览器自带的开发者工具中获取某请求,从中获取UA的值
headers={
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
}
#自定义一个请求对象
#参数:url为请求的url。headers为UA的值。data为post请求的请求参数(后面讲)
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers) #发送我们自定义的请求(该请求的UA已经进行了伪装)
response = urllib.request.urlopen(request) data=response.read() with open('./周杰伦.html','wb') as fp:
fp.write(data)
print('写入数据完毕')
Python爬虫《爬取get请求的页面数据》的更多相关文章
- 爬虫前篇 /https协议原理剖析
爬虫前篇 /https协议原理剖析 目录 爬虫前篇 /https协议原理剖析 1. http协议是不安全的 2. 使用对称秘钥进行数据加密 3. 动态对称秘钥和非对称秘钥 4. CA证书的应用 5. ...
- Python网络爬虫http和https协议
一.HTTP协议 1.官方概念: HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文 ...
- Python爬虫-02:HTTPS请求与响应,以及抓包工具Fiddler的使用
目录 1. HTTP和HTTPS 1.1. HTTP的请求和响应流程:打开一个网页的过程 1.2. URL 2. 客户端HTTP请求 3. Fiddler抓包工具的使用 3.1. 工作原理 3.2. ...
- java爬虫爬取https协议的网站时,SSL报错, java.lang.IllegalArgumentException TSLv1.2 报错
目前在广州一家小公司实习,这里的学习环境还是挺好的,今天公司从业十几年的大佬让我检查一下几年前的爬虫程序是否还能使用…… 我从myeclipse上check out了大佬的程序,放到workspace ...
- Python爬虫帮你打包下载所有抖音好听的背景音乐,还不快收藏一起听歌【华为云技术分享】
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/detai ...
- Python爬虫入门教程 48-100 使用mitmdump抓取手机惠农APP-手机APP爬虫部分
1. 爬取前的分析 mitmdump是mitmproxy的命令行接口,比Fiddler.Charles等工具方便的地方是它可以对接Python脚本. 有了它我们可以不用手动截获和分析HTTP请求和响应 ...
- python爬虫相关
一.Python re模块的基本用法: https://blog.csdn.net/chenmozhe22/article/details/80601971 二.爬取网页图片 https://www. ...
- 02.Python网络爬虫第二弹《http和https协议》
一.HTTP协议 1.官方概念: HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文 ...
- Python网络爬虫第二弹《http和https协议》
一.HTTP协议 1.官方概念: HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文 ...
- python网络爬虫《http和https协议》
一.HTTP协议 1.官方概念: HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文 ...
随机推荐
- Fundamentals of Logic
Fundamentals of Logic To make complicated mathematical relationships clear,it is convenient to use t ...
- 《条目十八》避免使用vector<bool>
<条目十八>避免使用vector 先说结论: 一是:vector<bool>不是标准容器,因为标准容器的对于T *p = &c[0];必须是可编译的. 二是:vecto ...
- app.use和app.get的区别及解析
转载至:http://blog.csdn.net/wthfeng/article/details/53366169 写在前面:最近研究nodejs及其web框架express,对app.use和app ...
- shell-004:检测机器存活或者网络陡动情况!
如下图情况,我们监测的就是此数据,当大于50%了,我们就可以设置告警等! #!/bin/bash # 用ping检测一台机器的存活或者网络波动情况 # 检测机器的丢包率来检测网络波动情况!! n=`p ...
- springboot整合mybatis,druid,mybatis-generator插件完整版
一 springboot介绍 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员 ...
- Python循环流程
1.for循环 计算1+2+3+……+100的和 count = 0 i = 1 for i in range(101): count+=i print(count) 前n项和公式为:Sn=n*a1+ ...
- javascript JSON. 转换 注意事项
JSON.stringify() 会舍弃 方法..只有属性才会转换成 json 字符串,所以 用 JSON.stringify()=='{}' 来判断对象是否为空 是错误的!!!! 正确的做法 是 ...
- 关于:“无法序列化会话状态。在“StateServer”或“SQLServer”模式下,...的问题
关于:“无法序列化会话状态.在“StateServer”或“SQLServer”模式下,...的问题 错误描述: 无法序列化会话状态.在“StateServer”或“SQLServer”模式下,ASP ...
- POJ - 2018 二分+单调子段和
依然是学习分析方法的一道题 求一个长度为n的序列中的一个平均值最大且长度不小于L的子段,输出最大平均值 最值问题可二分,从而转变为判定性问题:是否存在长度大于等于L且平均值大于等于mid的字段和 每个 ...
- LightOJ - 1197 素数筛
深夜无事可干啊 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e6+11; typedef long lon ...