传送门


题目大意

一棵$n$个点的树,一个点集$S$的权值定义为把这个点击连成一个联通块的最少边数,求:

$$ans=\sum_{S\in U}f(S)^k$$


题解

这题跟gdoi那道题差不多

先把柿子化一下变成

$$ans=\sum_{i=0}^k \begin{Bmatrix}k\\i\end{Bmatrix} i! \sum_{S\in U}\begin{pmatrix}f(S)\\i\end{pmatrix}$$

然后我们就相当于去统计大小为$i$的边集的贡献

这个可以通过dp来实现

定义$f_{x,i}$表示$x$子树内所有点与父亲的连边中选出了$i$条边,子树内选择的点的方案数

dp过程就是首先算出不包括$x$和父亲的边的方案数,然后再加上这条边就可以了

在$x$和父亲的边加入边集时,要注意$x$的子树内外会不会一个点都没选

减去这些方案就可以了


Code

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
const LL Maxn = 100010;
const LL Maxk = 210;
const LL Mod = 1e9+7;
LL f[Maxn][Maxk], g[Maxk];
LL h[Maxk];
LL n, K;
struct node {
LL y, next;
}a[Maxn<<1]; LL first[Maxn], len;
void ins(LL x, LL y) {
len++;
a[len].y = y;
a[len].next = first[x]; first[x] = len;
}
LL Stir2[Maxk][Maxk], jc[Maxk];
LL siz[Maxn];
void up(LL &x, LL y) { x = (x + y) % Mod; }
void dfs(LL x, LL fa) {
f[x][0] = 2;
siz[x] = 1;
for(LL k = first[x]; k; k = a[k].next){
LL y = a[k].y;
if(y == fa) continue;
dfs(y, x);
for(LL i = 0; i < siz[x]+siz[y] && i <= K; i++) g[i] = 0;
for(LL i = 0; i < siz[x] && i <= K; i++){
for(LL j = 0; j <= siz[y] && j <= K-i; j++) up(g[i+j], f[x][i]*f[y][j]);
}
siz[x] += siz[y];
for(LL i = 0; i < siz[x] && i <= K; i++) f[x][i] = g[i];
}
if(x != 1){
for(LL i = 0; i < K; i++){
up(h[i+1], Mod-f[x][i]);
if(i == 0) up(h[1], 1);
}
} else for(LL i = 1; i <= K; i++) up(h[i], f[x][i]);
for(LL i = K; i > 0; i--) up(f[x][i], f[x][i-1]);
up(f[x][1], Mod-1);
}
int main() {
LL i, j, k;
scanf("%lld%lld", &n, &K);
Stir2[0][0] = 1;
for(i = 1; i <= K; i++){
for(j = 1; j <= i; j++) Stir2[i][j] = (j*Stir2[i-1][j]+Stir2[i-1][j-1])%Mod;
}
jc[0] = 1;
for(i = 1; i <= K; i++) jc[i] = jc[i-1]*i%Mod;
for(i = 1; i < n; i++){
LL x, y;
scanf("%lld%lld", &x, &y);
ins(x, y); ins(y, x);
}
dfs(1, 0);
LL ans = 0;
for(i = 1; i <= K; i++) up(ans, Stir2[K][i]*jc[i]%Mod*h[i]);
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}

CF1097G Vladislav and a Great Legend的更多相关文章

  1. CF1097G Vladislav and a Great Legend 组合、树形背包

    传送门 看到\(k\)次幂求和先用斯特林数拆幂:\(x^k = \sum\limits_{i=1}^k \binom{x}{i}\left\{ \begin{array}{cccc} k \\ i \ ...

  2. Codeforces 1097G Vladislav and a Great Legend [树形DP,斯特林数]

    洛谷 Codeforces 这题真是妙的很. 通过看题解,终于知道了\(\sum_n f(n)^k​\)这种东西怎么算. update:经过思考,我对这题有了更深的理解,现将更新内容放在原题解下方. ...

  3. Codeforces 1097 G. Vladislav and a Great Legend

    题目链接 一道好题. 题意:给定一棵\(n\)个点的树,求: \[\sum_{S\subseteq \{1,2,\dots,n\}}f(S)^k\] 其中\(f(S)\)代表用树边将点集\(S\)连通 ...

  4. 1097G Vladislav and a Great Legend

    传送门 分析 https://blog.csdn.net/forever_shi/article/details/88048528 代码 #include<iostream> #inclu ...

  5. CodeForces 1097G. Vladislav and a Great Legend

    题目简述:给定$n \leq 10^5$个节点的树$T = (V, E)$,令$X \subseteq V$表示一个非空节点集合,定义$f(X)$为包含$X$的最小子树的边数.求 $$ \sum_{\ ...

  6. Codeforces 1097G - Vladislav and a Great Legend(第二类斯特林数+树上背包)

    Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 首先看到这题我的第一反应是:这题跟这题长得好像,不管三七二十一先把 \(k\) 次方展开成斯特林数的形式,\(f(X)^k=\sum\li ...

  7. Hello 2019 (D~G)

    目录 Codeforces 1097 D.Makoto and a Blackboard(DP 期望) E.Egor and an RPG game(思路 LIS Dilworth定理) F.Alex ...

  8. 学习总结:斯特林数( Stirling number )

    基本定义 第一类斯特林数:$1 \dots n$的排列中恰好有$k$个环的个数:或是,$n$元置换可分解为$k$个独立的轮换的个数.记作 $$ \begin{bmatrix} n \\ k \end{ ...

  9. 『正睿OI 2019SC Day6』

    动态规划 \(dp\)早就已经是经常用到的算法了,于是老师上课主要都在讲题.今天讲的主要是三类\(dp\):树形\(dp\),计数\(dp\),\(dp\)套\(dp\).其中计数\(dp\)是我很不 ...

随机推荐

  1. 获取iframe 内容

    parent.$.find("iframe")[0].contentWindow.getvalue(); h.find("iframe")[0].content ...

  2. 支持向量机SVM——专治线性不可分

    SVM原理 线性可分与线性不可分 线性可分 线性不可分-------[无论用哪条直线都无法将女生情绪正确分类] SVM的核函数可以帮助我们: 假设‘开心’是轻飘飘的,“不开心”是沉重的 将三维视图还原 ...

  3. *42. Trapping Rain Water 接雨水

    1. 原始题目 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水. 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这 ...

  4. 【easy-】437. Path Sum III 二叉树任意起始区间和

    /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode ...

  5. 解决python查询报%d format: a number is required, not str问题

    文章链接:https://blog.csdn.net/u011878172/article/details/72599120 [问题描述] 1.在一条查询语句中,查询条件既包含了整形又包含了字符串型, ...

  6. Win10 中将网页转换成pdf的简便方法

    注意:该方法不是将网页完整地保存下来,而是选取其中主要的文字信息. (1)打开要保存的网页 (2)按快捷键 Ctrl+P 打开打印界面 (3)选择打印机为 “Microsoft Print to PD ...

  7. MTV 和 MVC

    MTV:(Django中用) M:models T:templates V:views MVC M:models V:views C:control(urls+views)

  8. python 对Excel表格的写入

    python对Excel表格写入需要导入xlrd ,和xlutils两个库 from xlrd import open_workbook from xlutils.copy import copy o ...

  9. c程序内存模型

    这篇文章主要记录一下c程序运行时内存空间如何使用.(摘抄自网络) 在一个多任务操作系统中的每个进程都运行在它自己的内存“沙箱”中.这个沙箱是一个虚拟地址空间(virtual address space ...

  10. Python网络编程之黏包问题

    二.解决黏包问题 2.1 解决黏包方法1 计算消息实体的大小 服务端接受两次,一次时消息大小,二次是消息实体,解决消息实体黏包 客户端发送两次,一次是消息大小,一次是消息实体 在两次收发之间加入一次多 ...