Python中将打印输出导向日志文件
a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如:
import sys
# make a copy of original stdout route
stdout_backup = sys.stdout
# define the log file that receives your log info
log_file = open("message.log", "w")
# redirect print output to log file
sys.stdout = log_file
print "Now all print info will be written to message.log"
# any command line that you will execute
...
log_file.close()
# restore the output to initial pattern
sys.stdout = stdout_backup
print "Now this will be presented on screen"
b. 利用logging模块(规范化日志输出,推荐!!)
由于logging模块的功能比较多,下面就放一些文档里介绍的简单的例子,更详细具体的用法请戳这里
| 需求 | 最好的实现方式 | 
|---|---|
| 故障调查或者状态监测 | logging.info()或logging.debug()(后者常用于针对性检测诊断的目的) | 
| 特定运行事件发出警告 | logging.warning() | 
| 报告错误抑制不出发异常(常见于长时间运行的服务器进程的错误处理程序) | logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() | 
而以下是根据事件的严重性程度而应采取的logging函数的建议:
| 程度 | 使用场景 | 
|---|---|
| DEBUG | 获得诊断问题是具体的信息 | 
| INFO | 确认程序是否按正常工作 | 
| WARNING | 在程序还正常运行时获取发生的意外的信息,这可能会在之后引发异常(例如磁盘空间不足) | 
| ERROR | 获取程序某些功能无法正常调用这类严重异常的信息 | 
| CRITICAL | 获取程序无法继续运行的这类最严重异常信息 | 
默认的等级是WARNING,也就是说logging函数在没有特别配置的前提下只追踪比WARNING程度更严重的异常。
下面就用一些例子来具体说明如何用logging函数记录日志信息:
# this is a simple example
import logging
# define the log file, file mode and logging level
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
查看example.log文件可以看到以下信息:
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
从多个文件记录日志
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
    logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
    logging.info('Started')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished')
if __name__ == '__main__':
    main()
# mylib.py
import logging
def do_something():
    logging.info('Doing something')
输出的信息为
INFO:root:Started
INFO:root:Doing something
INFO:root:Finished
改变默认输出信息的格式
import logging
# output format: output time - logging level - log messages
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')
在python console中直接打印以下输出:
2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console
logging高级用法
可以通过构建logger或者读取logging config文件对logging函数进行任意配置。
- 构建logger法
 
import logging
# create logger
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)
# add ch to logger
logger.addHandler(ch)
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
以上程序结果会输出到python console中:
$ python simple_logging_module.py
2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message
2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message
2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message
2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message
- 读取配置文件法
 
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
其中logging.conf文件格式为:(其实就是将前一种方法的各项配置参数写到logging.conf文件中)
[loggers]
keys=root,simpleExample
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'
与前面一样,上述文件输出结果为:
$ python simple_logging_config.py
2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message
2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message
2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message
2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message
参考:stackoverflow: redirect prints to log file
Python中将打印输出导向日志文件的更多相关文章
- 使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数
		
使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014: ...
 - Python中将打印输出日志文件
		
一. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_back ...
 - 使用python递归子目录处理日志文件
		
重要说明: (1)python使用4个空格进行层次缩进的(不是tab),在eclipse里面可以直接使用tab缩进,是因为eclipse会实时地将tab转成4个空格 (2)在eclipse中安装pyD ...
 - docker容器中日志文件过大处理方法
		
背景 :在日常工作中一个基于centos镜像构建起来的python爬虫程序,日志文件在两个月内到了500G,日志存放在根目录下面,在不扩容的情况下把这个问题给解决掉.通过定时任务和脚本的方法,定期的清 ...
 - 【Python语言】--Crontab结合Python脚本实现将日志每天写入到文件中
		
一.前述 实际工作中将Python脚本每天定时写入到日志文件中的使用场景还是蛮多的,有很多种方法可以实现这种效果.本文选择一种方式实现,特将实现细节做如下分享,不当之处烦请指正. 二.具体 1.pyt ...
 - python 实时遍历日志文件
		
首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readlin ...
 - Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法     Python logging模块详解
		
Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法http://www.jb51.net/article/66756.htm 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import ...
 - Linux(9)后台运行python程序并输出到日志文件
		
后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&am ...
 - python 接口测试1 --如何创建和打印日志文件
		
python自带的logging实在是不好用,推荐使用logbook 思路如下: 1.创建path.py文件,获取工程根路径 2.创建log.py文件,在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名) ...
 
随机推荐
- Resource Manager
			
Azure Resource Manager overview https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/resource-gr ...
 - Using SHOW PROCESSLIST and mysqladmin debug Output in Conjunction with SHOW INNODB STATUS
			
When InnoDB appears hung, I know the natural reaction is to check SHOW ENGINE INNODB STATUS. In fact ...
 - python--flask使用
			
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.下面我将使用Flask框架,创建一个简单的html页面示例. 1.项目的目录结构如下所示:exweb\ uniqueenv\ a ...
 - OpenJudge计算概论-第二个重复出现的数
			
/*======================================================================== 第二个重复出现的数 总时间限制: 1000ms 内 ...
 - python str()与repr()
			
相同点: 将任意值转为字符串 不同点: str()致力于生成一个对象的可读性好的字符串表示,它的返回结果通常无法用于eval()求值,但很适合用于print语句输出 repr()出来的值是给pytho ...
 - css之border,dispaly
			
border:即为边框设置 solid:实线 dashed:虚线 dotted:圆点线 css代码: .c1{ width: 100%; height: 50px; border: 25px dott ...
 - 关于SQLServer2005的学习笔记—异常捕获及处理
			
转自:http://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/5395874 SQLServer2005 提供了类似于 C# 和 C++ 语言中的异常处理的 ...
 - Transact-SQL 学习小结
			
1.把系统里所有用全局临时表的改成局部临时表,不然并发高时会引发对象已经存在的问题,不要用##要用#. 2.int 不能写成 id = '1',比如Select * from A where ID=' ...
 - sqlserver修改某列为行号
			
UPDATE t_users SET t_users.id=u.num1 FROM t_users INNER JOIN (SELECT row_number() over(order by id) ...
 - 百度ueditor学习使用
			
1.下载ueditor解压 2. jsp里存放着开发所用到的jar包,导入项目即可 前端页面代码如下: <center> <form action="" meth ...