hadoop 中对Vlong 和 Vint的压缩方法

hadoop 中对java的基本类型进行了writeable的封装，并且所有这些writeable都是继承自WritableComparable的，都是可比较的；并且，它们都有对应的get() 和 set()方法，

其中对整型(int 和 long)进行编码的时候，有固定长度格式（intWritable和LongWritable）和可变长度格式（VIntWritable 和 VLongWritable），其中VIntWritable和VLongWritable的编码规则是一样的，

所以VIntWritable的输出可以用VLongWritable读入。其实在VIntWritable的write(DataOUtput out) 与 readFields(DataInput in)中分别调用的是WritableUtils.writeVint(out)和WritableUtils.readVint(int)，

而writeVint()和readVint()方法也只是简单的调用了writeVLong和readVLong方法。通过writeVInt()写入的数据自然可以通过readVLong()来进行读人；编码规则如下：

其基本思想  主要思想是大的负数的压缩 ，先反码操作，将负数取反，负数一旦取反，前面的字节就有可能变零了。 然后没八位一组截取成 一个字节

写入

1. public static void writeVLong(DataOutput stream, long i) throws IOException {
2. // 如果在一个字节可以表示的范围内 直接返回
3. if (i >= -112 && i <= 127) {
4. stream.writeByte((byte)i);
5. return;
6. }
7. //把负数变成正数
8. int len = -112;
9. if (i < 0) {
10. i ^= -1L; // take one's complement'
11. len = -120;
12. }
13. //判断正数有几个位数 通过右移实现
14. long tmp = i;
15. while (tmp != 0) {
16. tmp = tmp >> 8;
17. len--;
18. }
19. // 写入第一个字节 该字节标识 这个数十正数还是负数 以及接下来有几个字节属于这个数
20. stream.writeByte((byte)len);
21. // 判断需要几个字节表示该数
22. len = (len < -120) ? -(len + 120) : -(len + 112);
23. //以每八位一组截取 成一个字节
24. for (int idx = len; idx != 0; idx--) {
25. int shiftbits = (idx - 1) * 8;
26. long mask = 0xFFL << shiftbits;
27. stream.writeByte((byte)((i & mask) >> shiftbits));
28. }
29. }

读取

1. public static long readVLong(byte[] bytes, int start) throws IOException {
2. int len = bytes[start];
3. if (len >= -112) {
4. return len;
5. }
6. boolean isNegative = (len < -120);
7. len = isNegative ? -(len + 120) : -(len + 112);
8. if (start+1+len>bytes.length)
9. throw new IOException(
10. "Not enough number of bytes for a zero-compressed integer");
11. long i = 0;
12. for (int idx = 0; idx < len; idx++) {
13. i = i << 8;
14. i = i | (bytes[start+1+idx] & 0xFF);
15. }
16. return (isNegative ? (i ^ -1L) : i);
17. }